국내 진로, 창업, 경영 분야에서 뇌파 분석(EEG)의 활용 현황
Current Utilization of Electroencephalography (EEG) Analysis in Career, Entrepreneurship, and Management Research in South Korea
1
조회
0
다운로드
0
인용
0
참고문헌
키워드
초록
본 연구는 AI와 뇌과학의 발전에 따라 국내 진로, 창업, 경영 분야에서 뇌파 분석(Electroencephalography, EEG)의 활용 가능성을 탐구하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 국내 연구 동향을 체계적으로 분석하고, EEG의 학문적 및 실무적 시사점을 제시하고자 한다. 연구 방법으로는 선행연구에서 활용된 EEG 관련 키워드를 바탕으로 문헌을 수집한 후, 진로, 창업, 경영 분야에 해당하는 주제를 다룬 논문을 선별하였다. 최종적으로 2006년부터 2023년까지 한국연구재단 등재 학술지에 발표된 논문 중 본 연구의 목적에 부합하는 진로, 창업, 경영 분야의 논문 14편을 분석 대상으로 삼고, 연구 연도, 연구 방법, 연구 대상, 데이터 수집 및 처리 방식, 주요 종속 변수를 중심으로 분석하였다. 연구 결과, EEG 연구는 진로, 창업, 경영 분야에서 점차 주목받고 있으며, 특히 창업가의 의사결정 과정, 창의적 문제 해결 능력, 스트레스 관리 등에서 유용성이 확인되었다. EEG는 비즈니스 문제 해결, 소비자 행동, 광고 효과 분석 등의 연구에서 실시간으로 인지적·정서적 반응을 객관적으로 측정하는 데 효과적으로 사용되었다. 초기 연구는 EEG와 설문을 결합한 형태가 주를 이루었으나, 최근에는 행동실험과 머신러닝을 포함한 데이터 기반이 분석이 증가하고 있다. 연구 대상은 주로 대학생 및 청년층으로 구성되었다. 데이터 수집을 위해 8채널, 14채널, 64채널 장비가 가장 많이 사용되었으며, 다양한 뇌 영역의 활동을 분석하는 데 초점을 맞추었다. EEG는 개인의 직무 적합성 평가, 창업가의 스트레스 반응 및 창의적 사고 분석 등 다양한 의사결정 과정에서 활용될 수 있으며, 사건관련전위(Event-related potentials, ERP)분석을 통해 소비자 행동과 팀 내 의사결정 과정에서의 인지적 부하를 평가하는 데에도 효과적이다. 이와 같은 EEG 활용은 진로, 창업, 경영 분야에서 문제 해결 능력을 강화하고, 맞춤형 인재 개발 및 경영 전략 수립에 기여할 수 있는 잠재력을 보여준다. 본 연구는 진로, 창업, 경영 분야에서 EEG 연구의 확장 가능성을 제시하며, 향후 연구를 위한 기초자료로서 중요한 의미를 가진다. 특히, 연구대상의 다양화를 통해 보다 폭넓은 결과를 도출하고, 실제 경영 현장에서의 적용 가능성을 구체적으로 탐구할 필요성을 제안한다. 나아가, 신경과학적 접근을 활용하여 의사결정, 창의성 증진, 스트레스 관리와 같은 실무적 문제를 지원할 수 있는 새로운 방법론적 도구로 EEG의 발전 가능성을 논의하였다.
Abstract
This study aims to explore the potential of Electroencephalography (EEG) application in Korea’s career, entrepreneurship, and management fields, driven by advancements in AI and neuroscience. The objective of this research is to systematically analyze domestic research trends and present academic and practical implications for the use of EEG. To achieve this, 14 papers published in Korean academic journals registered with the National Research Foundation of Korea between 2006 and 2023 were analyzed, focusing on the year of publication, research methods, research subjects, data collection and processing, and key dependent variables. The results indicate that EEG research is gaining attention in the fields of career, entrepreneurship, and management. The usefulness of EEG has been validated, particularly in entrepreneurial decision-making, creative problem-solving skills, and stress management. EEG has been effectively utilized in studies on business problem-solving, consumer behavior, and advertising effect analysis to measure cognitive and emotional responses in real-time. While early research mainly combined EEG with surveys, recent studies have increasingly adopted data-driven approaches, including behavioral experiments and machine learning. The primary research subjects were university students and young adults. For data collection, equipment with 8-channel, 14-channel, and 64-channel configurations was mainly employed, focusing on detailed analysis of various brain regions’ activities. EEG has proven useful for evaluating job suitability, analyzing entrepreneurs’ stress responses and creative thinking patterns, and assessing cognitive load in consumer behavior analysis and team decision-making through Event-related Potentials (ERP) analysis. This demonstrates the potential of EEG to enhance problem-solving capabilities in career, entrepreneurship, and management, supporting personalized talent development and strategic management planning. This study highlights the expansion potential of EEG research in the fields of career, entrepreneurship, and management, serving as a foundational resource for future studies. It emphasizes the need for diverse research subjects and the exploration of practical applications in real business settings. Furthermore, the study discusses EEG’s potential as an advanced methodological tool to support decision-making, creativity enhancement, and stress management through a neuroscience-based approach.
참고문헌 (36)
- "뇌연구 촉진법" (2024)[URL]
- 김다한, "명상과 뇌 관련 국내 연구 동향 분석", 뇌교육연구, 31, pp.7~27 (2023)
- 김수란, "대학생의 진로결정자기효능감과 진로적응성의 관계에서 긍정심리자본의 다중병렬매개효과", 한국진로창업경영학회지, 8(2), pp.1~20 (2024)
- 김용호, "뇌파측정기술을 이용한 영상 감성반응의 실험 연구(EEG)TV 뇌파측정기술 연구", 한국방송학보, 20(1), pp.7~49 (2006)
- 김지호, "월드컵에 따른 소비자 변화의 종단적 연구 : 뇌파(EEG)및 인지적 측정치를 중심으로", 광고학연구, 17(5), pp.103~115 (2006)
- 김은희, "뇌파측정(EEG)을 통한 텔레비전 광고모델의 광고효과에 관한 연구", 커뮤니케이션학연구, 18(1), pp.273~299 (2010)
- 배상훈, "뇌 기반 학습의 국내 연구 동향 분석", 학습자중심교과교육연구, 23(19), pp.387~403 (2023)
- 손병문, "뇌파평가 활용 국내 미술치료 연구 동향", 재활심리연구, 30(2), pp.1~16 (2023)
- 성영신, "기부 광고 효과에 대한 ERP 연구 : 심상과 주의", 감성과학, 17(2), pp.3~12 (2014)
- 윤미령, "COVID-19 위협이 즉각보상 추구 행동에 미치는 신경심리학 연구", 마케팅연구, 36(3), pp.109~131 (2021)
- 윤진호, "우리는 '호모 모랄리스'인가? 도덕 딜레마 해결 기제의 신경윤리학 연구", 경영학연구, 48(1), pp.53~79 (2019)
- 이석환, "EEG 측정을 통하여 물류 시스템 야간 육체노동자의 피로도와 향에관한 연구", 예술인문사회융합멀티미디어논문지, 9(1), pp.595~603 (2019)
- 이시훈, "광고 소구유형에 따른 뇌파의 활성화 및 광고회상과의 관계", 광고연구, 0(101), pp.62~94 (2014)
- 이은주, ""호모 에볼루티스(Homo Evolutis)"의 깨어있는 선택", 경영학연구, 42(3), pp.805~821 (2013)
- 이은주, "뇌파분석을 통한 음악적 자극의 소비자 감정반응 연구", 대한경영학회지, 30(12), pp.2147~2172 (2017)
- 이은주, "도파민과 자아중심을 넘어 긍정심리와 지속 가능한 삶으로 나아가는 뉴로마케팅", 마케팅연구, 38(3), pp.1~18 (2023)
- 이정희, "EEG기반의 AI채용시스템을 활용한 면접자들의 진실성 탐구", 한국IT정책경영학회 논문지, 14(3), pp.3025~3029 (2022)
- 최도영, "불확실성을 수반한 경영의사결정 시 긍정-부정감성이 비즈니스 문제해결 창의성에 미치는 효과에관한 뉴로사이언스 기반의 실증 연구", 경영학연구, 45(4), pp.1147~1172 (2016)
- 최민서, "대학생의 진로 불확실성 감소가 진로결정 자기효능감에 미치는 영향 : 진로집단상담 프로그램 참여를 중심으로", 한국진로창업경영학회지, 8(1), pp.117~134 (2024)
- 최서현, "교육 분야의 EEG 활용에 대한 체계적 문헌 고찰", 디지털콘텐츠학회논문지, 23(2), pp.217~225 (2022)
- 프란시스 조셉 코스텔로, "EEG-Based explorative study of the role of emotions on business problem-solving creativity", 경영정보학연구, 22(3), pp.1~14 (2020)
- Babiloni, C., "International Federation of Clinical Neurophysiology(IFCN)–EEG research workgroup:Recommendations on frequency and topographic analysis of resting state EEG rhythms. Part 1:Applications in clinical research studies", Clinical Neurophysiology, 131(1), pp.285~307 (2020)
- Butler, M. J., "How organizational cognitive neuroscience can deepen understanding of managerial decision-making : A review of the recent literature and future directions", International Journal of Management Reviews, 18(4), pp.542~559 (2016)
- Cristofaro, M., "Affect and cognition in managerial decision making : A systematic literature review of neuroscience evidence", Frontiers in Psychology, 13(1), pp.1~20 (2022)
- Delorme, A., "Enhanced detection of artifacts in EEG data using higher-order statistics and independent component analysis", NeuroImage, 34(4), pp.1443~1449 (2007)
- Kandel, E. R., "Principles of Neural Science" (2021), McGraw-Hill Education
- Küçün, N. T., "Organizational neuroscience : A bibliometric analysis and systematic literature review", Istanbul Business Research, 52(2), pp.251~277 (2023)
- Luck, S. J, "An Introduction to the Event-related Potential Technique" (2014), MIT press
- Moctezuma, L. A., "Towards a minimal EEG channel array for a biometric system using resting-state and a genetic algorithm for channel selection", Scientific Reports, 10(1), pp.1~14 (2020)
- Niedermeyer, E., "Electroencephalography: Basic Principles, Clinical Applications, and Related Fields" (2004), Lippincott Williams & Wilkins
- Nuwer, M. R., "IFCN standards for digital recording of clinical EEG", Electroencephalography and Clinical Neurophysiology, 106(3), pp.259~261 (1998)
- Sabio, J., "A scoping review on the use of consumer-grade EEG devices for research", PLoS ONE, 19(3), pp.1~22 (2024)
- Seeck, M., "The standardized EEG electrode array of the IFCN", Clinical Neurophysiology, 128(10), pp.2070~2077 (2017)
- Soler, A., "Low-density EEG for neural activity reconstruction using multivariate empirical mode decomposition", Frontiers in Neuroscience, 14(1), pp.1~17 (2020)
- Teplan, M., "Fundamentals of EEG measurement", Measurement Science Review, 2(2), pp.1~11 (2002)
- Tranfield, D., "Towards a methodology for developing evidence-informed management knowledge by means of systematic review", British Journal of Management, 14(3), pp.207~222 (2003)
