체육학에서의 통계적 연구: 회귀분석을 중심으로
Statistical Research Methods in Physical Education: Focusing on Regression Analysis
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초록
통계적 연구 방법이 발전하면서 회귀분석을 체육학에서 사용하는 빈도가 높아지고 있다. 회귀분석은 상관분석에 비해 세밀한 연구 문제를 탐색할 수 있는 장점이 있다. 그리고 타당한 결론을 얻기 위해 회귀분석은 변수 선정이 무엇보다 중요하다. 회귀분석의 오류와 주의할 점을 고려하여 1장에서는 회귀분석의 역사와 개념에 관해서 서술하였으며, 2장은 회귀분석의 기본 가정 중, 상관관계와 다중공선성에 관한 기술이 이루어졌다. 3장에서는 다중회귀분석의 추정 방식을 분석하였으며, 4장에서는 최소자승법, 표준화 회귀계수, 비표준화 회귀계수의 중요도를 설명하였다. 5장에서는 단순회귀모형과 중다회귀모형에 대하여 서술하였으며, 6장은 앞서 기술한 회귀분석을 바탕으로 논의가 이루어졌다. 그리고 7장에서는 회귀분석의 활성화를 위한 방안을 제시하였다.
Abstract
Development of statistical research methods, the frequency of using regression analysis in physical education is increasing. Regression analysis has the advantage of being able to explore detailed research problems compared to correlation analysis. And to obtain valid conclusions, the selection of variables in regression analysis is of paramount importance. In consideration of errors and cautions in regression analysis, Chapter 1 describes the history and concept of regression analysis, and Chapter 2 describes correlation and multicollinearity among the basic assumptions of regression analysis. Chapter 3 analyzed the estimation method of multiple regression analysis, and Chapter 4 explained the importance of least squares method, standardized beta coefficient, and non-standardized regression coefficient. Chapter 5 described the simple regression model and multiple regression model, and Chapter 5 discussed the regression analysis described above. And in Chapter 6 presented a way to activate regression analysis.
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