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유출곡선지수의 선행토양함수조건 선정 기준 연구

A Study on the Selection of AMC of Curve Number

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주제분류기타자연과학

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하천유역의 수문현상 분석 및 예측에서 강우-유출 모형의 신뢰성 제고를 위해 대상유역에 적합한 매개변수의 선정은 매우 중요하다. 특히 단위도 이론을 이용한 유역의 홍수량 결정인자 중 하나는 유효우량이며, 이를계산하기 위해 NRCS의 유출곡선지수방법이 주로 사용된다. 여기서 유효우량에 직접적인 영향을 미치는 인자는선행토양함수조건(AMC 조건)이다. 본 연구에서는 국내 상황에 적합한 선행토양함수의 선정기준을 찾고자 하였다. 이를 위해 홍수량 실측자료가 양호한 댐 유입량을 이용하였으며, 유역면적을 고려해서 보령댐, 합천댐, 남강댐 등이 선정되었다. 홍수량 산정모형의 홍수사상별 적정 매개변수 검정을 위해 최적화 기법을 적용했으며, 목적함수와 매개변수에 따른 CN의 변동성을 살펴보았다. 이를 통해 SCS에서 제안한 CN이 유역의 물리적인 특성에따른 결정론적 변수지만 실제로는 강우의 사상에 따라 달라질 수 있으며, 매개변수의 최적화 수행시에 꼭 포함되어야 함을 알 수 있었다. 강우사상별 CN의 변동성은 매우 크게 나타났지만 대부분의 상한값이 AMC-Ⅲ 조건의범위 내에 위치하였다. 이는 설계 홍수량의 산정을 위한 선행토양함수조건은 AMC-Ⅲ가 적절한 기준임을 의미하는 것으로 판단되었다.

Abstract

In order to establish a rainfall-runoff model, calibration of hydrological parameters for the model is very important. Especially, Curve Number(CN), estimated by NRCS method, is a main factor to apply unit hydrograph theory to calculation of peak discharge. For using NRCS method, it is needed selecting AMC because CN is strongly connected with that. In this study, we focus our concern on finding a applicable standard for selecting AMC for CN. For this, three dams which are Boryeong, Habchon, Namgang are selected as target basins to use observed data including rainfall and dam inflow. As a result of this research, it is found that CN must be included as a calibrated parameter to calculate effective rainfall for the rainfall-runoff model. Also, it is preferred to use PWRMSE of HEC-HMS program as a objective function for optimizing hydrological parameters. From the analyzing result of variation of AMC for peak discharge, it is recommended to apply AMC-III to estimation of CN for calculating effective rainfall of design hydrograph.

참고문헌 (17)

  1. "국가수자원관리종합정보시스템"[URL]
  2. 박봉진, "유전자 알고리즘 을 이용한 저류함수모형의 매개변수 추정에 관한 연구", 한국수자원학회논문집, pp.347~355 (1997), 한국수자 원학회
  3. 박정훈, "SCS 방법 적용을 위한 선행토양함수조건의 재설정: 1. SCS 방법 검토 및 적용상 문제점", 한국수자원학회 논문집, 38(11), pp.955~962 (2005), 한국수자원학회
  4. 박정훈, "강우조건에 대한 유출곡선지수의 민감도 분석", 대한토목학회 논문집B, 25(6B), pp.501~508 (2005), 대한토목학회
  5. 배덕효, "위성영상 피복분류에 대한 CN값 산정(Ⅰ): - CN값 산정 -", 한국수자원학회 논문집, 36(6), pp.985~997 (2003), 한국수자원학회
  6. 윤재흥, "최적화 기법에 의한 저류함수 유출모델의 자동보정", 한국수 자원학회논문집, 33, pp.88~101 (1991), 한국수자원학회
  7. 유철상, "SCS 방법 적용을 위한 선행토양함수조건의 재설정: 2. 선행토양함수조건의 재설정", 한국수자원학회 논문집, 38(11), pp.963~972 (2005), 한국수자원학회
  8. 윤태훈, "유효강우량 산정을 위한 곡선번 호방법의 적용성", 한국수자원학회논문집, 24(2), pp.97~108 (1991), 한국수자원학회
  9. 이병주, "위성영상 피복분류에 대한 CN값 산정(II): - 적용 및 검정 -", 한국수자원학회 논문집, 36(6), pp.999~1012 (2003), 한국수자원학회
  10. 조홍제, "LANDSAT 영상을 이용한 CN값 산정에 관한 연구", 한국수자 원학회논문집, 34(6), pp.735~743 (2001), 한국수자원학회
  11. Cheng, C. T, "Combining a fuzzy optimal model with a genetic algorithm to solve multi- objective rainfall-runoff model calibration", Journalof Hydrology, 268, pp.72~86 (2002)
  12. Duan, Q, "Optimal use of the SCE-UA global optimization method for calibrating watershed models", Journal of Hydrology, 158, pp.265~284
  13. Gupta, H. V, "Status of automatic calibration for hydrologic model : Comparison with multilevel expert calibration", Journal of Hydrologic Engineering, 4(2), pp.135~143 (1999)
  14. Hawkins. R.H, "Runoff curve number relationships with varying site moisture", Journal of Irrigation and Drainage Division , ASCE, 104, pp.389~398 (1978)
  15. Liong, S. Y, "Derivation of Pareto front with genetic algorithm and neural network", Journal of Hydrologic Engineering, 6(1), pp.52~61 (2001)
  16. Soil Conservation Service, "National Engineering Handbook , Section 4", Hydrology (1972)
  17. Yapo. P. O, "Multi-objective global optimization for hydrologic models", Journal of Hydrology, 204, pp.83~97 (1998)

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