Location-Allocation Problems With Conflicting Multi-Objectives and Non-Linear Cost Structure in Terms of Genetic Algorithms

이 논문의 목적은 오늘날의 동적이고 복잡한 기업 환경에서 상충하는 다수 목적과 비선형 비용구조를 가진 입지 할당 문제를 유전 알고리즘의 기법을 이용하여 해를 푸는 것이다. 본 논문의 모델은 7200개의 이진변수, 600개의 정수변수 및 대규모 조합 비선형 방정식과 6개의 상충하는 목적을 포함하는 10개의 제약 조건식으로 구성되어 있다. 특히 공장설립비용을 포함한 총생산비용을 표시함에서 비선형 고정 비용을 고려하였으며, 또한 다양한 운송 리드타임을 만족시키는 최소 물류비용이 무엇인가도 찾아 보았다. 마지막으로 유전 알고리즘의 연산자 방법들의 4개 조합이 최적의 해를 도출하는 과정에서 어떠한 역할을 하는지도 분석하고자 시도하였다.