산업연관표를 이용한 해운물류업의 산업간 연계구조 - 사회네트워크분석을 중심으로 -
Interindustrial Linkages of the Shipping and Logistics Industry - A Social Network Analysis Using Input - output Tables -
0
조회
0
다운로드
18
인용
0
참고문헌
키워드
초록
본 연구는 2010년도 산업연관표를 이용하여, 사회네트워크분석의 관점에서 해운물류업의 산업간 연계구조를 살펴보았다. 특히 산업연관분석의 가상추출법을 이용하여 해운물류업을 국민경제에서 제외하였을 경우 나타나는 전체 산업의 연계구조의 변화를 추정하였다. 분석결과는 다음과 같다, 첫째, 해운물류업은 산업간 연계구조에서 중심적인 역할은 직접적으로 못하고 있고, 특히 수입거래에 의존하고 있어 해외의 수요변화에 취약한 구조를 가지고 있다. 둘째, 해운물류업에 의한 경제적 연계효과가 높은 산업은 석탄 및 석유제품 제조업, 광업, 운수업, 부동산 및 임대업 등 이며, 이러한 산업들은 산업간 연계구조에서도 중심적인 역할을 하고 있다. 따라서 국가의 산업정책상 해운물류업을 육성시키기 위해서는 이러한 산업들과의 연계정책을 우선 고려해야 할 것이다.
Abstract
This study examines the interindustrial linkages of the shipping and logistics industry, focusing on Social Network Analysis (SNA) via input-output tables. Specifically, using the Hypothetical Extraction Method (HEM) for interindustry analysis, this study explores the changes in the interindustrial linkages of entire industries after excluding the shipping and logistics industry from the national economy. The empirical analysis provides the following four results. First, the degree centrality of the shipping and logistics industry is estimated to be low, namely, it does not play a central role in the interindustrial linkages of entire industries. Third, this study utilizes the HEM to estimate the interindustrial linkages of the shipping and logistics industry due to a change in the final demand, and finds that the shipping and logistics industry has many links with other industries, such as transportation (for equipment, rent, and fuel), petroleum and coal product manufacturing, mining and quarrying, and real estate and leasing. Lastly, utilizing the HEM, this study compares the effects with regard to interindustrial linkages before and after excluding the shipping and logistics industry, and finds that the above-mentioned industries experience the largest decrease in their respective prestige centrality. In other words, these industries may be recognized as having the highest linkages with the shipping and logistics industry. In conclusion, the shipping and logistics industry does not play a central role in interindustrial linkages. However, the following industries show high economic linkage effects owing to the shipping and logistics industry, as they play a central role in the interindustrial linkages with this industry: petroleum and coal product manufacturing, mining and quarrying, transportation, and real estate and leasing. Therefore, in order to foster the shipping and logistics industry through national industrial policies, governments must preferentially consider the corresponding linkage policies with these industries. This study estimates the interindustrial linkages of the shipping and logistics industry using input-output tables at the level. However, the features of the shipping and logistics industry for different regions will vary with regard to the regional economies. Therefore, future studies should use regional input-output tables, so as to be able to derive suitable regional-level policy implications for the shipping and logistics industry.
참고문헌 (24)
- 곽기영, "소셜네트워크분석", pp.185~ (2014), 청람
- 곽승준, "산업연관분석을 이용한 해양산업의 국민경제적 파급효과 분석", 해양정책연구, 17(1), pp.1~31 (2002), 한국해양수산개발원
- 김의준, "지역문화산업의 네트워크 분석 : 가치사슬의 제한적 적용", 한국지역개발학회지, 24(3), pp.25~44 (2012), 한국지역개발학회
- 나주몽, "가상추출방법을 이용한 고용창출형 선도산업의 고용연관효과", 한일경상논집, 70, pp.199~222 (2016), 한일경상학회
- 배기형, "물류산업의 경제적 효과 분석 -산업연관분석을 중심으로-", 물류학회지, 18(1), pp.159~178 (2008), 한국물류학회
- 산업융합시대의 지역산업생태계 육성방안, "산업연구원", 1~255, pp.연구보고서, 2012-625호 (2012)
- 손애휘, "부산항만공사(BPA)의 지역경제 파급효과와 개선방안", 해운물류연구, (40), pp.83~96 (2004), 한국해운물류학회
- 송가영, "수도권 공공기관의 지방 이전이 국가 및 지역 생산에 미치는 영향", 서울도시연구, 8(3), pp.1~12 (2007), 서울연구원
- 심승진, "한⋅중⋅일 산업간 가치사슬 네트워크 및 동북아지역차원의 산업클러스터 분석", 동북아경제연구, 22(3), pp.1~37 (2010), 한국동북아경제학회
- 심재희, "물류산업의 경제적 파급효과 분석", 산업경제연구, 22(2), pp.919~937 (2009), 한국산업경제학회
- 오성동, "해운산업과 관련산업의 경제적 효과분석― 산업연관분석을 중심으로 ―", 해운물류연구, 39, pp.29~49 (2003), 한국해운물류학회
- 이민규, "수상운송산업의 경제적 파급효과 국제 비교: 국가별 산업연관분석을 이용하여", 해운물류연구, 29, pp.827~852 (2013), 한국해운물류학회
- 이수상, "네트워크 분석 방법론", pp.82~ (2012), 논형
- 이학래, "사회네트워크분석을 이용한 풍력산업 네트워크 구조 분석 - 호남권을 중심으로 -", 한국지역개발학회지, 25(5), pp.87~106 (2013), 한국지역개발학회
- 이홍배, "한중일간 무역연관효과 분석 : 경제통합에의 시사점", 동북아경제연구, 21(3), pp.103~131 (2009), 한국동북아경제학회
- 한국은행, "산업연관분석해설", pp.3~4 (2014), 한국은행
- 한국은행, "2010년 산업연관표", 한국은행, 38~ (2014)
- 해양수산업 분류체계 수립 및 통계기반 구축방안 연구, "해양수산부", 1~243 (2015)
- Bonacich, P., "Factoring and Weighting Approaches to Status Scores and Clique Identification", Journal of Mathematical Sociology, 2, pp.113~120 (1972)
- Cella, G., "The Input-Output Measurement of Interindustry Linkages", Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 46(1), pp.73~84 (1984)
- Leontief, W. W., "Quantitative Input-Output Relations in the Economic System of the United States", Review of Economics and Statistics, 18(3), pp.105~125 (1936)
- Miller, R.E., "Input-Output Analysis: Foundations and Extensions", pp.563~ (2009), Cambridge University Press
- Schultz, S., "Approaches to Identifying Key Sectors Empirically by Means of Input-output Analysis", Journal of Development Studies, 14(1), pp.77~96 (1976)
- Strassert, G., "Zur Bestimmung Strategischer Sektoren mit Hilfe von Input-Output Modellen(The Determination of Strategic Sectors Using Input-Output Models)", Jahrbucher fur Nationalokonomie und Statistik, (182), pp.211~215 (1968)
