텍스트마이닝을 활용한 아동학대 보호체계에 관한 학술연구 분석
A Study on the Child Abuse Protection System Using Text-mining
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초록
아동학대에 관한 사회적 관심이 커짐에 따라 아동을 보호하기 위한 논의도 증가하고 있다. 본 연구에서는 2021년 1월에 시행된 아동학대 대응 강화방안이 아동학대 보호체계 학술연구의 동향에 영향을 미쳤는지 확인하기 위해 2019년부터 2022년까지 출간된 논문을 텍스트마이닝 기법을 통해 분석하였다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, TF-IDF 수치를 살펴보면 2021년 이후 논문에서 ‘신고’, ‘처벌’, ‘대응’과 같이 아동학대 대응 강화방안과 관련된 키워드들의 빈도가 증가하였다. 둘째, 토픽모델링을 통해 연구동향이 피해아동의 인권 및 복지에서 학대피해의 신고와 처벌로 이동한 것으로 나타났다. 셋째, 네트워크 분석 결과 2021년 이후에는 ‘아동’보다 ‘학대’ 키워드의 중요성이 강화된 것으로 확인되었다. 결론적으로 2021년 이후의 아동학대 보호체계 관련 학술연구가 이전에 비해 형사사법체계 중심으로 논의가 확장된 것으로 보인다. 이 연구의 시사점 및 제한점은 결론에서 다루었다.
Abstract
As social interest in child abuse grows, discussions to protect children are also increasing. In this paper, Text mining techniques were used to confirm whether the strenghtened measures regard child abuse implemented in January 2021 affected the trend of academic research on the child abuse protection system. The analysis results are as follows. First, looking at the TF-IDF figures, the frequency of keywords related to measures to strengthen child abuse responses, such as ‘report’, ‘punishment’, and ‘response’, has increased in papers since 2021. Second, it was found that through topic modeling, research trends shifted from the human rights and welfare of victims to reporting and punishment of abuse perpetrator. Third, as a result of network analysis, it was confirmed that the importance of the keyword “abuse” has been strengthened over “child” after 2021. In conclusion, academic research on the child abuse protection system seems to have been discussed focusing on the criminal justice system compared to the previous one. The implications and limitations of this study were addressed in the conclusion.
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