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실외 센서네트워크 기반 재해방지 시스템을 위한 위험지역 예측기법

Dangerous Area Prediction Technique for Preventing Disaster based on Outside Sensor Network

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주제분류공학

초록

무선 통신 기술의 발달과 무선기기의 소형화, 그리고 환경에 대한 감지와 제어를 수행하는 센서 네트워크 기술의 확산으로 환경오염, 터널 및 건축물의 붕괴, 홍수, 태풍, 지진 등의 재난에 대비하기 위한 재해 감시 시스템에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 재해 감시 시스템은 원격지의 상태 정보를 검출하고, 재해 상황을 판단하기 위한 규칙 처리 과정 후, 인식된 상황에 따라 방재작업을 지원한다. 그러나 기존의 모니터링 시스템들은 주로 현재 데이터를 위주로 간단한 집계함수 및 연산자만을 지원하기 때문에, 재해를 미리 예측하고 방재하기에는 부족한 점이 있다.따라서 이 논문에서는 실외 센서 네트워크 및 공간 정보를 고려하여 재해 위험 지역을 미리 예측하는 재해 방지 시스템을 설계, 구현한다. 제시된 위험 지역 예측 기법은 현재 센서 데이터를 토대로 시간에 대한 공간 정보의 변화를 고려하여 미래에 재해 위험이 있는 지역을 추정하여 제시한다. 이로 인해 재해를 미리 예측하고 방비할 수 있게 되고, 재해 피해 감소 및 복구비용을 줄일 수 있다. 제시된 재해 방지 시스템과 위험 지역 예측 기법은 센서네트워크를 기반으로 하는 다양한 재해 방지 시스템에 활용되어 재해 예방 및 피해 감소에 많은 도움을 줄 수 있다.

Abstract

Many disaster monitoring systems are constantly studied to prevent disasters such as environmental pollution, the breaking of a tunnel and a building, flooding, storm, earthquake according to the progress of wireless telecommunication, the miniaturization of terminal devices, and the spread of sensor network. A disaster monitoring system can extract information of a remote place, process sensor data with rules to recognize disaster situation, and provide work for preventing disaster. However existing monitoring systems are not enough to predict and prevent disaster, because they can only process current sensor data through utilizing simple aggregation function and operators.In this paper, we design and implement a disaster prevention system to predict near future dangerous area through using outside sensor network and spatial information. The provided prediction technique considers the change of spatial information over time with current sensor data, and indicates the place that could be dangerous in near future. The system can recognize which place would be dangerous and prepare the disaster prevention. Therefore, damage of disaster and cost of recovery would be reduced. The provided disaster prevention system and prediction technique could be applied to various disaster prevention systems and be utilized for preventing disaster and reducing damages.

참고문헌 (27)

  1. "UAVs(Unmanned Aerial Vehicles)"
  2. "Sensor Web Enablement"
  3. "Sensor Web Enablement overview"
  4. "Observations and Measurements", pp.~4
  5. "Units of Measure Recommendation (UoM) 1.0"
  6. "The Anatomy of a Context-Aware Application" (2002)
  7. "The Active Badge Location System", 10(1) (1992)
  8. "A Middleware for Context-Aware Mobile Services" (2004)
  9. "CASS - Middleware for Mobile Context-Aware Applications" (2004), MobiSys
  10. "Using OWL in a Pervasive Computing Broker" (2003)
  11. "A Conceptual Framework and a Toolkit for Supporting the Rapid Prototyping of Context-Aware Applications", 16, pp.2~4
  12. "The Context Toolkit: Aiding the Development of Context- Enabled Applications" (1999)
  13. "Gaia : A Middleware Infrastructure to Enable Active Spaces"
  14. "Context-Awareness on Mobile Devices" (2002)
  15. "A Framework for Developing Mobile" (2004)
  16. "Telegraph"
  17. "COUGAR"
  18. "STREAM"
  19. "AURORA"
  20. "IrisNet"
  21. "A Framework of In-situ Sensor Data Processing System for Context Awareness", LNCIS 344, pp.124~129 (2006)
  22. "상황인식 컴퓨팅 응용 기술 동향", 19(5) (2004)
  23. "Networked Infomechanical Systems"
  24. "Issues in data stream management", 32(2), pp.5~14 (2003)
  25. "A Survey on Context-aware systems" (2004)
  26. "Spatial Databases with application to GIS" (2002), Morgan Kaufmann Publishers
  27. "슬라이딩 윈도우 기반 다변량 스트림 데이터 분류기법", 33(2), pp.163~174 (2006)

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