독일어 작문 교육에서 피드백을 위한 생성형 인공지능의 활용 가능성 연구
Einsatzmöglichkeiten generativer künstlicher Intelligenz für das Feedback beim Schreiben im DaF-Unterricht
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초록
이 연구는 독일어 작문 교육에서 생성형 인공지능을 활용한 피드백의 가능성을 실제 학습자 작문을대상으로 분석하여 그 효과를 검증하는 것을 목적으로 한다. 생성형 인공지능은 자동화된 작문 피드백을 통해 학습자에게 개인화되고 일관적인 피드백 결과를 제공하며, 피드백에 대한 교수자의 부담을 완화해 준다는 점에서 많은 가능성과 잠재력이 있다. 최근 외국어 작문 교육 분야의 인공지능 사용이 증가하고 있는 상황에서, 이 연구는 대학에서 독일어를전공하는 학습자 작문을 분석 대상으로 삼아 생성형 인공지능인 ChatGPT, Google Bard, DeepL Write, PEER의 작문 피드백 가능성에 대해 살펴본다. ChatGPT는 구체적인 질문에 기반한 맞춤형 피드백을 제공하며, Google Bard는 문법 및 철자 오류뿐만아니라 텍스트의 내용을 개선하는 강점을 가지고 있다. DeepL Write는 사용자 친화적 인터페이스를통해 신속한 문법 및 철자 오류 수정을 지원하며, PEER는 글의 구조와 내용 중심 피드백을 통해 주체적인글쓰기 연습을 가능하게 한다. 이 연구는 생성형 인공지능의 작문 피드백에 대한 활용 가능성을 소개하는 기초 연구로, 앞으로 생성형인공지능의 한계를 극복하고 작문 자기 피드백을 더욱 효과적으로 지원하기 위한 구체적인 방안이 제시되어야 할 것이다.
Abstract
In diesem Beitrag wird das Potenzial des Einsatzes von generativer künstlicher Intelligenz (KI) für das Feedback im DaF-Schreibunterricht untersucht. Der Beitrag analysiert die Feedback-Fähigkeiten von vier generativen KI-Modellen: ChatGPT, Google Bard, DeepL Write und PEER. Als Grundlage dienen Aufsätze, die von Studierenden im DaF verfasst wurden. ChatGPT bietet maßgeschneidertes Feedback anhand konkreter Fragen, während Google Bard sich nicht nur auf die Korrektur von Grammatik- und Rechtschreibfehlern spezialisiert, sondern auch den Gesamtkontext des Textes verbessert. DeepL Write ermöglicht schnelle Korrekturen von Grammatik- und Rechtschreibfehlern durch ein benutzerfreundliches Interface, und PEER konzentriert sich auf Feedback zur Struktur und zum Inhalt des Textes, um das selbstgesteuertes Schreiben zu förden. Zukünftige Forschung sollte sich darauf konzentrieren, konkrete Strategien zu entwickeln, um die Nachteile der generativen KI zu überwinden und die Effektivität des Feedbacks beim Schreiben durch den Einsatz der generativen KI zu verbessern.
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