빅데이터 분석을 통한 신종감염병 중요 요인 도출
A Study on deduction of important factors for new infectious diseases through big data analysis
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초록
본 연구는 신종감염병에 대한 텍스트 데이터를 수집하고, 이를 분석하여 신종감염병에서 중요한 요인을 도출하고자 하였다. 이를 위해 네이버 뉴스 데이터베이스의 기사를 직접 크롤링하고, 이를 전처리 하여, 데이터 분석에 활용하였다. 또한 빅카인즈를 활용하여 추가적인 분석을 실시하였다. 우선순위 분석결과, 코로나, 전염병, 방역, 백신, 발생, 바이러스, 감염, 개발 순으로 그 중요도가 나타났다. 근접중심성 분석 결과 정부, 사망, 계획 순으로 그 중요도가 나타났으며, 빅카인즈 분석결과는 코로나 19, 질병관리 본부 등이 중요한 것으로 나타났다. 본 연구의 결과를 토대로 신종감염병에 대한 대국민 인식 제고 및 방역, 백신 및 치료제 개발 등에 정부의 정책적인 지원이 필요하다고 할 수 있다.
Abstract
This study attempted to derive important factors of emerging infectious diseases by collecting and analyzing text data onto emerging infectious diseases. For this purpose, articles in the Naver News database were directly crawled, pre-processed, and used for data analysis. In addition, additional analysis was performed using Big Kinds. As a result of the priority analysis , the importance was shown in the order of corona, infectious disease, quarantine, vaccine, outbreak, virus, infection, and development. As a result of the proximity centrality analysis, the importance was shown in the order of government, death, and plan, and the analysis result of Big Kinds showed that Covid-19 and the Korea Centers for Disease Control and Prevention were important. Based on the results of this study , it can be said that the government's policy support is needed to raise public awareness of new infectious diseases, prevent disease, and develop vaccines and treatments.
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