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철골 구조물의 안전성 모니터링을 위한 변형률 기반 하중 식별

A Strain based Load Identification for the Safety Monitoring of the Steel Structure

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주제분류안전공학

초록

본 연구에서는 철골 골조 구조물의 안전성 모니터링을 위하여 계측한 변형률을 통해 구조물에 작용한 하중을 식별하는 알고리즘을 제안한다. 기존의 시스템 식별 연구에서 구조물의 강성 등을 변수화한 것과는 다르게, 본 연구에서는 구조물에 작용한 하중과 이로 인해 구조물에 발생하는 변형률 간의 관계를 행렬로 정의하고, 이 행렬 및 작용한 하중을 변수화 한다. 계측한 변형률과 변수를 통해 추정한 변형률사이의 차이를 오차함수로 설정하고 이를 최소화시키기 위해 최적화 알고리즘 중 하나인 유전자 알고리즘을 적용한다. 구해진 변수와 계측변형률을 통해 작용한 하중을 식별하고 구조물의 하중 변화 시 미계측 지점의 응답을 추정한다. 본 연구에서 제안하는 하중 식별 알고리즘을 검증하기 위해 3차원 철골 골조 구조물의 정적 가력 실험을 수행하였고, 계측한 변형률을 통해 가해진 하중을 낮은 오차 수준으로 식별할 수 있었다. 또한, 하중 조건 변화 시, 계측한 변형률을 통해 모니터링 대상이 되는 미계측 지점의 변형률을 0.17~3.13%의 오차 범위로추정하였다. 본 연구가 제안하는 식별법이 철골 구조물의 보다 현실적인 안전성 모니터링에 효과적으로 적용될 것으로 기대된다.

Abstract

This study proposes a load identification for the safety monitoring of the steel structure based on measured strain data. Insteadof parameterizing the stiffness of structure in the existing system identification researches, the loads on a structure and a matrix(the unit strain matrix) defined by the relationship between strain and load on structure are parameterized in this study. The errorfunction is defined by the difference between measured strain and strain estimated by parameters. In order to minimize this errorfunction, the genetic algorithm which is one of the optimization algorithm is applied and the parameters are found. The loads onthe structure can be identified through the founded parameters and measured strain data. When the loads are changed, theunmeasured strains are estimated based on founded parameters and measured strains on changed state of structure. To verify theload identification algorithm in this paper, the static experimental test for 3 dimensional steel frame structure was implemented andthe loads were exactly identified through the measured strain data. In case of loading changes, the unmeasured strains which aremonitoring targets on the structure were estimated in acceptable error range (0.17~3.13%). It is expected that the identificationmethod in this study is applied to the safety monitoring of steel structures more practically.

참고문헌 (24)

  1. AISC, "Steel Construction Manual" (2005), American Institute of Steel Construction (AISC)
  2. 조남소, "FBG 변형률센서를 이용한 현수교의 정적 처짐형상 추정", 대한토목학회 논문집A, 28(5), pp.699~707 (2008), 대한토목학회
  3. Choi, S. W., "Measurement model for the maximum strain in beam structures using multiplexed fiber bragg grating sensors", International Journal of Distributed Sensor Networks (2013)
  4. Choi, S. W., "Analytical models for estimation of the maximum strain of beam structures based on optical fiber bragg grating sensors", Journal of Civil Engineering and Management, 29(9), pp.707~717 (2013)
  5. De Jong K. A., "An analysis of the behavior of a class of genetic adaptive systems", Doctor, pp.1975
  6. Goldberg D. E., "Genetic algorithms in search, optimization and machine learning" (1989), Addison-Westley
  7. 한현규, "변형률계를 이용한 강재보의 건전도 평가 시스템 개발에 관한 연구", 한국구조물진단유지관리공학회 논문집, 16(1), pp.99~109 (2012), 한국구조물진단유지관리공학회
  8. Hampshire, T. A., "Monitoring the behavior of steel structures using distributed optical fiber sensor", Journal of Constructional Steel Research, 53(3), pp.267~281 (2000)
  9. Hong, K., "A strain-based load identification model for beams in building structures", Sensors, 13(8), pp.9909~9920 (2013)
  10. Jung, D. S., "Finite element model updating on small-scale bridge model using the hybrid genetic algorithm", Structure and Infrastructure Engineering, 9(6), pp.481~495 (2011)
  11. Lee, H. M., "Measurement of maximum strain of steel beam structures based on average strains from vibrating wire strain gages", Experimental Techniques, 37(2), pp.23~29 (2013)
  12. 이지훈, "불확실한 하중을 받는 강재 보 구조물 안전도 모니터링을 위한 변형률 분포의 회귀 분석적 추정", 한국구조물진단유지관리공학회 논문집, 17(2), pp.10~20 (2013), 한국구조물진단유지관리공학회[DOI]
  13. Li, S., "Health monitoring of flexural steel structures based on distributed fibre optic sensors", Structure and Infrastructure Engineering, 6(3), pp.303~315 (2010)
  14. Lioe, R., "The Sands Hotel and Sands SkyPark, The Arup Journal", The Arup Journal, 1(1), pp.17~20 (2012)
  15. Lozano-Galant, J. A., "Application of observability techniques to structural system identification", Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 28(6), pp.434~450 (2013)
  16. Lu, D., "Bridge model updating using response surface method and genetic algorithm", Journal of bridge engineering, 15(5), pp.553~564 (2010)
  17. 오병관, "FBG센서를 이용한 다경간 강재 보 구조물의 안전성 모니터링을 위한 변형률 분포 추정 기법", 한국구조물진단유지관리공학회 논문집, 18(1), pp.138~149 (2014), 한국구조물진단유지관리공학회[DOI]
  18. Park, H. S., "Analytical models for assessment of the safety of steel beams based on average strains from long gage optic sensors", Sensors and Actuators A : Physical, 125, pp.109~113 (2006)
  19. Park, H. S., "Analytical models for assessment of the safety of multi-span steel beams based on average strains from long gage optic sensors", Sensors and Actuators A : Physical, 137(1), pp.6~12 (2007)
  20. Park, H. S., "An Integrated Structural Health Monitoring System for the Local", Global Response of a Large-Scale Irregular Building under Construction, 2013, pp.13, 9085~9103
  21. Sanayei, M., "Structural model updating using experimental static measurements", Journal of structural engineering, 123(6), pp.792~798 (1997)
  22. Sanayei, M., "Instrumentation, nondestructive testing and finite-element model updating for bridge evaluation using strain measurements", Journal of bridge engineering, 17(1), pp.130~138 (2012)
  23. Sanayei, M., "Automated finite element model updating of full-scale structures with PARameter identification system(PARIS)", Advances in Engineering Software, 67, pp.99~110 (2014)
  24. Tam, H., "Distribution Optical Sensor System on the 610-m Guangzhou New TV Tower", Optical Fiber Communication Conference (2011)

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