본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

UTAUT 모델을 적용한 온라인 홈트레이닝 콘텐츠 이용자의 수용의도 및 사용행동 분석: COVID-19 감염에 대한 지각된 위험성의 조절효과 및 세대별 비교를 중심으로

Analysis of Online Home Training Users’ Behavioral Intention and Use Behavior Based on the UTAUT Model: Moderating Roles of Risk Perception toward the COVID-19 Infection and Generational Difference

강준혁|이준성|정윤지
국민체육진흥공단 한국스포츠과학원 (Korea Institute of Sport Science)|2022.06|체육과학연구 (Korean Journal of Sport Science)|제33권 제2호|pp. 211-227

0

조회

0

다운로드

11

인용

0

참고문헌

키워드

베이비붐 세대Baby boom generation밀레니얼 세대Millennial generation홈트레이닝Home trainingUTAUT 모델UTAUT model지각된 감염 위험성Risk perception toward infection
주제분류체육

초록

[목적] 본 연구의 목적은 통합기술수용이론(UTAUT)을 바탕으로 유튜브를 통한 홈트레이닝 이용자의 수용의도와 사용행동을 분석하고 해당 관계에서 지각된 위험성의 조절효과 분석과 밀레니얼 세대와 베이비붐 세대의 차이를 검증하는데 그 목적이 있다. [방법] 총 400부의 설문지를 수집하였고 결측치가 발생한 17부를 제외한 후 383부의 설문지를 최종 분석에 활용하였다. 수집한 데이터는 SPSS 25.0과 AMOS 22.0을 사용하여 분석하였다. [결과] 첫째, UTAUT 모델의 핵심 변인인 성과기대는 수용의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, UTAUT 모델의 핵심 변인인 노력기대는 수용의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, UTAUT 모델의 핵심 변인인 사회적 영향은 수용의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, UTAUT 모델의 핵심 변인인 촉진조건은 사용행동에 정(+)의 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 다섯째, 수용의도는 사용행동에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 여섯째, COVID-19 감염에 대한 지각된 위험성은 UTAUT 모델의 핵심 변인들과 수용의도 및 사용행동의 관계에 있어 일반적으로 조절효과를 미치지 않는 것으로 나타났다. 마지막으로, UTAUT 모델의 핵심 변인들과 수용의도 및 사용행동의 관계에 있어 세대별 차이가 유의하게 존재하는 것으로 나타났다. [결론] 본 연구의 결과는 운동성과, 편의성, 그리고 사회적 영향 요인을 강화할 수 있는 마케팅 전략이 홈트레이닝 이용자의 수용의도 및 사용행동에 핵심이 될 수 있음을 시사한다. 더불어 홈트레이닝 콘텐츠 제작자 및 운영자들은 유튜브를 통한 홈트레이닝 사용에 있어 두 세대에게 필요한 요소 및 인프라는 다르다는 것을 인식하고 각 세대에 따른 마케팅전략 방안을 달리 세우기 위해 노력해야 한다.

Abstract

PURPOSE This study aimed (1) to analyze the behavioral intention and use behavior among the consumers of online home training contents via YouTube by employing the unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT); (2) to test the moderating effects of risk perception toward the coronavirus (COVID-19) infection, and 3) to test differential impacts of generational difference across millennial and baby boom generations. METHODS A total of 400 questionnaires were distributed, and 383 samples were used for the final analysis after excluding 17 incomplete responses. Data were analyzed using the SPSS 25.0 and AMOS 22.0. RESULTS It was found that (1) the performance expectancy, the effort expectancy, and the social influence had positive effects on behavioral intention; (2)the facilitating condition had negative effects on the use behavior; (3) the behavioral intention had positive impact on the use behavior. Moreover, the risk perception toward the COVID-19 infection did not have moderating impacts on the UTAUT model, whereas generational differences did. CONCLUSIONS Our results suggest that the marketing strategy that improves exercise performance, convenience, and social influencing factors may be key to home training customers' behavioral intention and use behavior. Furthermore, home training material makers should recognize that the features and infrastructure required for the two generations are distinct and develop a separate marketing strategy for each.

참고문헌 (98)

  1. 안선영, "UTAUT 모델을 적용한 생활체육 참여 액티브 시니어의 스포츠 웨어러블 디바이스 수용의도 분석", 한국체육과학회지, 30(1), pp.559~570 (2021), 한국체육과학회[DOI]
  2. Ajzen, I., "Prediction of goal-directed behavior: Attitudes, intentions, and perceived behavioral control", Journal of experimental social psychology, 22(5), pp.453~474 (1986)
  3. Allo, M. D. G., "Is the online learning good in the midst of Covid-19 pandemic? The case of EFL learners", Journal Sinestesia, 10(1), pp.1~10 (2020)
  4. 백지혜, "COVID-19에 따른 스포츠 활동 실태와 스포츠 활동 개선방안", 한국융합학회논문지, 11(12), pp.343~351 (2020), 한국융합학회[DOI]
  5. 배정섭, "UTAUT2를 적용한 스포츠관련 유튜브 채널의 시청행동 분석", 한국체육과학회지, 30(6), pp.315~325 (2021), 한국체육과학회[DOI]
  6. 배민영, "코로나에 대한 지각된 위험이 서울 관광지 이미지, 관광 태도 및 행동 의도에 미치는 영향 - 방역수준의 조절효과를 중심으로 -", 관광연구논총, 33(2), pp.113~137 (2021), 관광연구소
  7. Bae, Y. L., "COVID-19, Accelerates untact society", Issues & Diagnostics, 416, pp.1~26 (2020)
  8. 백미라, "웨어러블 스마트헬스케어 기기에 대한 연령별 수용의도", 대한경영학회지, 28(12), pp.3171~3189 (2015), 대한경영학회[DOI]
  9. 변현, "UTAUT2 모형을 적용한 대학생들의 온라인 스포츠 미디어 사용행동 분석", 체육과학연구, 28(2), pp.424~439 (2017), 국민체육진흥공단 한국스포츠정책과학원[DOI]
  10. 진우강, "UTAUT 모델에 기초한 웨어러블 디바이스의 사용자 수용 의도에 관한 연구-스마트 의류를 중심으로", 기초조형학연구, 21(2), pp.311~327 (2020), 한국기초조형학회[DOI]
  11. Cho, H. S., "The analysis on the change of consumption patterns by the retirement of baby boomers and vitalization of the senior-friendly Industry" (2015), Korea Institute for Industrial Economics & Trade
  12. 조태수, "홈트레이닝 어플리케이션 서비스품질이 운동만족 및 재이용에 미치는 영향", 한국체육학회지, 59(4), pp.223~234 (2020), 한국체육학회[DOI]
  13. 최기태, "성수기 리조트에서의 혼잡지각이 행동의도에 미치는 영향 - 코로나 19 위험지각의 조절효과를 중심으로 -", 호텔리조트연구, 19(5), pp.39~56 (2020), 한국호텔리조트학회
  14. Choi, S. H., "A study on the ageing policy priorities for the baby boomers in Korea", Hanyang University Journal of Aging Society, 1, pp.1~40 (2010)
  15. 전성범, "여가스포츠 참여자의 진지한 여가와 웨어러블 디바이스 수용 간의 관계: UTAUT 모델 분석", 한국체육학회지, 56(6), pp.417~430 (2017), 한국체육학회
  16. 전성범, "UTAUT 모델을 통한 여가스포츠 참여자의 스포츠몰입과 웨어러블 디바이스 수용 간의 관계", 한국체육학회지, 55(5), pp.291~306 (2016), 한국체육학회
  17. 정영수, "스마트폰 사용자의 행위의도와 사용행위에 영향을 미치는 요인: UTAUT모형의 확장을 중심으로", 한국지식정보기술학회 논문지, 8(3), pp.47~56 (2013), 한국지식정보기술학회
  18. Fishbein, M., "Belief, attitude, intention, and behavior : An introduction to theory and research", Philosophy and Rhetoric, 10(2), pp.177~188 (1977)
  19. 기리쉬, "Fear of COVID-19 as a mediating factor on perceived risks and behavioral intention", 기업경영리뷰, 11(3), pp.1~10 (2020), KNU 기업경영연구소
  20. 하정우, "바이러스 관광위기 극복을 위한 재난회복탄력성 탐색적 연구: '코로나19'(COVID-19)재난을 중심으로", Tourism Research, 45(2), pp.499~517 (2020), 한국관광산업학회[DOI]
  21. 한상근, "에코 세대와 베이비붐 세대의 직업의식 변화", 노동연구, 39, pp.77~104 (2019), 노동문제연구소[DOI]
  22. Heo, S. Y., "Analysis of consumption patterns and information production strategies of the participants in the home workout", Ph.D., pp.2019
  23. Hong, M. H., "A study on developing minimum requirement guidelines for standard questionnaire translation, validation using delphi method", Korean Journal of Family Medicine, 21(4), pp.457~470 (2000)
  24. Hoque, R., "Understanding factors influencing the adoption of mHealth by the elderly: An extension of the UTAUT model", International Journal of Medical Informatics, 101, pp.75~84 (2017)
  25. Hu, L. T., "Cutoffcriteria for fit indexes in covariance structure analysis : Conventional criteria versus new alternatives", Structural Equation Modeling : A Multidisciplinary Journal, 6(1), pp.1~55 (1999)
  26. Hunt, S. M., "Cross-cultural issues in the use of socio-medical indicators", Health policy, 6(2), pp.149~158 (1986)
  27. "79% of people in their 50s and 60s watch more online videos such as YouTube" (2020)[URL]
  28. 정승훈, "태권도 공연 관람자의 인지된 가치가 소비자행동에 미치는 영향 및 공연 관여도의 조절효과 분석", 한국체육학회지, 56(4), pp.351~375 (2017), 한국체육학회
  29. Jo, S. Y., "Performing art audience development based on consumption propensity analysis of millennial generation", M.A., pp.2020
  30. 강선희, "간편결제 서비스 수용의도와 이용에 관한 연구 - 혁신저항의 조절효과를 중심으로 -", 경영과 정보연구, 35(2), pp.167~183 (2016), 대한경영정보학회[DOI]
  31. "In the year of COVID-19, the people have become dull? Young people have very low interest" (2021)[URL]
  32. 김동건, "승마참여자의 성취목표성향이 자기효능감 및 여가이득에 미치는 영향", 한국웰니스학회지, 16(4), pp.269~275 (2021), 한국웰니스학회[DOI]
  33. 김동규, "홈 트레이닝 제품의 지각된 가치가 지속이용의도 및 재구매의도에 미치는 영향", 한국사회체육학회지, (77), pp.121~130 (2019), 한국사회체육학회[DOI]
  34. Kim, G. S., "Analysis structureal equation modeling" (2004), SPSS Academy
  35. "In the 50s and 60s, “Middle-aged YouTube viewership in the COVID-19 era rose 79 percent”" (2021)[URL]
  36. 김정아, "밀레니얼 세대의 소비가치와 스마트폰 구매행동의 연관성에 관한 연구 : 기성 세대와의 비교중심으로", 디지털콘텐츠학회논문지, 21(8), pp.1465~1480 (2020), 한국디지털콘텐츠학회[DOI]
  37. 김정서, "코로나 19 위험지각과 스마트관광 인식, 스마트관광 태도, 행동의도의 영향 관계에 관한 연구", 한국외식산업학회지, 17(1), pp.147~161 (2021), 한국외식산업학회[DOI]
  38. 김진우, "금융권 챗봇 서비스 수용의도에 영향을 미치는 요인 연구: UTAUT 모형을 중심으로", 디지털콘텐츠학회논문지, 20(1), pp.41~50 (2019), 한국디지털콘텐츠학회[DOI]
  39. 김민철, "익스트림 스포츠시설의 물리적 환경과 고객만족, 고객충성도의 관계에서 지각된 위험의 조절효과 분석", 한국체육학회지, 58(6), pp.237~252 (2019), 한국체육학회[DOI]
  40. 김수아, "베이비붐 세대와 밀레니얼 세대의 여가환경이 여가만족에 미치는 영향 비교 - 여가공유자를 중심으로 -", 관광연구논총, 32(3), pp.121~143 (2020), 관광연구소
  41. 김태중, "기술수용모델과 계획된 행동이론을 적용한 스포츠 웨어러블 스마트기기 수용의도 예측: 성별에 따른 조절효과", 체육과학연구, 28(4), pp.899~916 (2017), 국민체육진흥공단 한국스포츠정책과학원[DOI]
  42. 김우성, "베이비붐세대, X세대, Y세대 소비자들의 소비관련 가치관과 라이프스타일의 비교", 소비문화연구, 10(4), pp.31~53 (2007), 한국소비문화학회[DOI]
  43. 김용범, "한국 대학생의 코로나19에 대한 지식, 위험인식, 주관적 규범, 지각된 행동 통제력이 코로나19에 대한 예방행동 의도와 실천에 미치는 영향", 보건교육건강증진학회지, 38(1), pp.25~36 (2021), 한국보건교육건강증진학회[DOI]
  44. 김영채, "모바일 특성과 IT 특성, 그리고 관여가 스마트폰 애플리케이션 만족에 미치는 영향에 관한 연구: 패션 애플리케이션 중심으로", e-비즈니스연구, 12(2), pp.49~77 (2011), 국제e-비즈니스학회[DOI]
  45. "Subscribe remotely from home alone. A new opportunity has opened up for the health care business" (2020)[URL]
  46. "Lotte on hosts ‘Home Life’, a content combination event...Save up to 40%" (2022)[URL]
  47. Kline, R. B., "Principles and practice of structural equation modeling" (2015), Guilford publications
  48. Kong, H., "Meeting career expectation : can it enhance job satisfaction of Generation Y?", International Journal of Contemporary Hospitality Management, 27(1), pp.147~168 (2015)
  49. 권재윤, "홈트레이닝 어플리케이션 이용자 수용의도 분석", 한국체육과학회지, 30(4), pp.531~546 (2021), 한국체육과학회[DOI]
  50. "YouTuber’s special age for 5060" (2020)[URL]
  51. "“Try home training to build up your body.”3040, who's into online" (2021)[URL]
  52. Lee, H. S., "Structural equations model and AMOS16.0" (2009), Beopmunsa
  53. 이지은, "무료 모바일 동영상 서비스의 이용 행위 의도에 영향을 미치는 요인에 대한 연구: UTAUT2 모형을 중심으로", 언론정보연구, 54(1), pp.258~313 (2017), 언론정보연구소[DOI]
  54. 이정학, "실감형스포츠 이용자의 코로나19 위험지각에 따른 감정반응, 재이용의도 및 추천의도와의 관계", 한국체육과학회지, 30(6), pp.437~452 (2021), 한국체육과학회[DOI]
  55. 이종식, "코로나 팬더믹(COVID-19)에서 비대면 수업의 사용자 경험에 관한 연구", 한국지식정보기술학회 논문지, 16(3), pp.577~593 (2021), 한국지식정보기술학회[DOI]
  56. "'Home training era'. It's effective enough to work out at home "I have a strong desire to create my own exercise space"" (2021)[URL]
  57. 이기표, "신체활동 참여 노인의 활력과 사회지원, 삶의 질의 구조적 관계", 한국사회체육학회지, (73), pp.377~387 (2018), 한국사회체육학회[DOI]
  58. 이민규, "밀레니얼 세대의 멀티 디바이스 미디어 이용에 대한 조사 및 분석", 대한인간공학회지, 36(6), pp.645~663 (2017), 대한인간공학회[DOI]
  59. 이민호, "무인프랜차이즈매장의 서비스품질이 소비가치와 고객인게이지먼트에 미치는 영향: 코로나 19에 대한 지각된 위험의 조절효과", 프랜차이징 저널, 7(3), pp.49~65 (2021), 한국프랜차이즈학회[DOI]
  60. 이민석, "UTAUT2 모형을 적용한 액티브 시니어의 레저스마트기기 사용의도 분석", 한국사회체육학회지, (79), pp.263~273 (2020), 한국사회체육학회[DOI]
  61. Lee, S. H., "Accelerating home training and consumer issues due to COVID-19" (2021), Korea Consumer Agency
  62. 이선희, "언콘택트 시대를 위한 유튜브 홈트레이닝 채널 분석", 한국체육과학회지, 29(6), pp.181~191 (2020), 한국체육과학회[DOI]
  63. 이세훈, "모바일 여행앱 서비스특성, 이용자저항, 태도, 만족도 간의 구조적 관계: 지각된 위험과 소비자지식의 다집단분석을 중심으로", 관광경영연구, 24(3), pp.653~676 (2020), 관광경영학회
  64. 이상일, "기술 및 개인적 특성이 헬스케어 웨어러블 디바이스 수용의도에 미치는 영향에 관한 연구", 정보시스템연구, 25(2), pp.27~50 (2016), 한국정보시스템학회[DOI]
  65. "In the COVID-19 era, 8 out of 10 people did home training" (2020)[URL]
  66. 이용호, "세대 간 사회적 배제의 실태와 격차에 관한 연구 -밀레니얼세대와 베이비부머세대를 중심으로-", 사회복지정책, 48(2), pp.37~70 (2021), 한국사회복지정책학회[DOI]
  67. "Task of recovering from scar and social conflicts due to COVID-19" (2021)[URL]
  68. Ministry of Health & Welfare, "A Study of Policies and Surveys on Baby Boomers" (2011), Korea Institute for Health and Affairs
  69. Nair, P. K., "Factors affecting acceptance & use of ReWIND : Validating the extended unified theory of acceptance and use of technology", Interactive Technology and Smart Education, 12(3), pp.183~201 (2015)
  70. 남상우, "포스트 코로나 사회, 스포츠, 스포츠사회학", 한국스포츠사회학회지, 33(4), pp.1~18 (2020), 한국스포츠사회학회
  71. Nunnally, J. C., "Psychometric theory" (1967), McGraw-Hill
  72. 오종철, "인터넷 서비스 수용의 영향요인: UTAUT모형에 대한 재평가", 경영학연구, 39(1), pp.55~79 (2010), 한국경영학회
  73. 오종철, "UTAUT를 적용한 스마트폰 어플리케이션 구매에 관한 한중 비교 연구", e-비즈니스연구, 16(6), pp.43~63 (2015), 국제e-비즈니스학회[DOI]
  74. 오종철, "비대면시대 소비자의 무인점포 지속적이용의도에 관한 연구: COVID-19 사회적 위험의 조절효과를 중심으로", 벤처혁신연구, 3(2), pp.1~21 (2020), 사단법인 한국벤처혁신학회
  75. 박일순, "UTAUT 기반 모바일 신용카드 서비스의 사용자 수용 모형에 관한 연구", e-비즈니스연구, 13(3), pp.551~574 (2012), 국제e-비즈니스학회[DOI]
  76. 박재형, "확장된 기술수용모델(ETAM)을 적용한 홈트레이닝 기기 사용 의도에 관한 연구", 한국여가레크리에이션학회지, 45(3), pp.13~24 (2021), 한국여가레크리에이션학회
  77. "1 million in 2 weeks...Two million cumulative COVID-19 patients were identified" (2022)[URL]
  78. Park, W. J., "Changes in media use and content market due to COVID-19", Media Issues & Trends, 33, pp.42~51 (2020)
  79. 박영배, "UTAUT모형을 이용한 사용자 수용연구", 한국산업정보학회논문지, 22(1), pp.11~21 (2017), 한국산업정보학회[DOI]
  80. Prati, G., "A social‐cognitive model of pandemic influenza H1N1 risk perception and recommended behaviors in Italy", Risk Analysis : An International Journal, 31(4), pp.645~656 (2011)
  81. 노신혜, "4차 산업혁명 시대에서 홈 트레이닝 경험에 대한 이론적 패러다임 적용 : 기술수용모델(TAM)을 중심으로", 한국사회체육학회지, (81), pp.93~108 (2020), 한국사회체육학회[DOI]
  82. 사혜지, "UTAUT 모델을 통한 기후변화(미세먼지) 문제인식에 따른 스크린 스포츠 수용 의도", 한국여가레크리에이션학회지, 43(2), pp.23~34 (2019), 한국여가레크리에이션학회[DOI]
  83. 신종국, "통합기술수용이론(UTAUT)을 활용한 웨어러블 디바이스 사용의도에 관한 연구 : 소비자 혁신성의 조절효과 검증", Journal of The Korean Data Analysis Society, 22(1), pp.293~308 (2020), 한국자료분석학회[DOI]
  84. Slovic, P., "Why study risk perception?", Risk analysis, 2(2), pp.83~93 (1982)
  85. "15-34 years old, average 2 hours a day on YouTube" (2018)[URL]
  86. 손앙, "UTAUT기반의 모바일 패션애플리케이션 수용에 관한 연구", 경영교육연구, 29(5), pp.299~319 (2014), 한국경영교육학회
  87. Thakur, R., "A study on the impact of consumer risk perception and innovativeness on online shopping in India", International Journal of Retail & Distribution Management, 43(2), pp.148~166 (2015)
  88. Venkatech, V., "User acceptance of information technology : Toward a unified view", MIS quarterly, 27(3), pp.425~478 (2003)
  89. Wang, H. Y., "User acceptance of mobile internet based on the unified theory of acceptance and use of technology : Investigating the determinants and gender differences", Social Behavior and Personality, 38(3), pp.415~426 (2010)
  90. Wang, Y. S., "Why do people use information kiosks? A validation of the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology", Government information quarterly, 26(1), pp.158~165 (2009)
  91. Wang, Y. S., "Determinants of user acceptance of Internet banking : an empirical study", International Journal of Service Industry Management, 14(5), pp.501~519 (2003)
  92. Weinstein, N. D., "The precaution adoption process", Health Psychology, 7(4), pp.355~386 (1988)
  93. Williams, M. D., "The unified theory of acceptance and use of technology(UTAUT) : a literature review", Journal of Enterprise Information Management, 28(3), pp.443~488 (2015)
  94. "A non-face-to-face society accelerated by COVID-19...seeking opportunities in crisis" (2020)[URL]
  95. 양승호, "통합기술수용이론(UTAUT)에 의한 핀테크 결제서비스 사용의도에 관한 연구", 경영경제연구, 38(1), pp.185~211 (2016), 경영경제연구소
  96. 윤해진, "항공사 코로나-19 환경의 지각된 위험이 서비스 선택속성, 만족도 및 재이용의도에 미치는 영향에 관한 연구", 호텔경영학연구, 30(8), pp.195~211 (2021), 한국호텔외식관광경영학회
  97. Yu, J. P., "Concepts and understanding of structural equation models" (2012), Hannarae
  98. Zekun Zheng, "모바일 헬스케어 애플리케이션 수용에 관한 연구: UTAUT과 HBM의 통합 모형 적용을 중심으로", 한국정책과학학회보, 19(3), pp.203~236 (2015), 한국정책과학학회

관련 논문AI추천

유튜브 기반 홈 트레이닝 콘텐츠 이용요인에 관한 연구김건, 윤승욱한국디지털정책학회 · 디지털융복합연구2021 · 제19권 제2호기대확신모형을 적용한 홈트레이닝 유튜브 콘텐츠 특성과 개인의 건강 및 운동의식이 운동지속의도에 미치는 영향주형철국민체육진흥공단 한국스포츠과학원 · 체육과학연구2022 · 제33권 제3호기술수용 모델을 적용한 Pandemic 시대 홈트레이닝: 스마트 디바이스의 지각된 가치가 수용의도에 미치는 영향이경중, 이민석여가문화학회 · 여가학연구2023 · 제21권 제2호후기수용모델을 적용한 1인 미디어 유튜브 홈 트레이닝의 지속의도 연구오재우, 오정희, 조광민한국융합학회 · 한국융합학회논문지2019 · 제10권 제2호1인 미디어 홈트레이닝 콘텐츠 특성과 트레이너 특성이 이용만족과 지속이용의도에 미치는 영향이언정, 이영직, 하재필학교체육연구소 · Asian Journal of Physical Education and Sport Science2024 · 제12권 제4호UTAUT2 모형을 적용한 대학생들의 온라인 스포츠 미디어 사용행동 분석변현, 배정섭, 조광민국민체육진흥공단 한국스포츠과학원 · 체육과학연구2017 · 제28권 제2호

이 간행물의 다른 논문 (11건)

여성 선수의 상대적 에너지 결핍에 대한 최신 지견김태완, 박수현, 조진경, 송홍선, 윤은선pp. 141-1518주간의 복부 확장 기법을 적용한 체간 안정화 운동이 대학 운동 선수의 신체 균형 능력 및 기능적 움직임에 미치는 영향정진욱, 박노준, 강다연, 강의수pp. 152-160한국노인의 체력등급에 따른 혈압 및 비만도의 차이: 국민체력 100 어르신 데이터를 바탕으로성봉주, 서지원, 이정렬pp. 161-168유산소운동강도가 30대 경계성 고혈압 남성의 운동 후 혈압과 심혈관기능에 미치는 영향조현석, 홍석준, 이만균pp. 169-179밧줄 오르기의 기능적 움직임 탐색 연구조원제, 김경배, 최치선pp. 180-187
원문 보기