운전 시뮬레이터 기반의 교통안전 평가기준 개선 연구
A Study on Improving Traffic Safety Evaluation Standard Based on Driving Simulators
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초록
본 논문에서는 현재 교통안전공단에서 운영 중인 운전 시뮬레이터의 평가진단기준을 개선하기 위한 방안을 연구하였다. 우선 관련 자료 및 선행연구의 검토를 통해 승용차의 위험운전 유형을 23개 항목으로 재분류하고, 이를 운전 시뮬레이터의 시나리오별 진단방법에 적용하였다. 이어서 재분류된 각 위험운전 유형별로 위험도를 판단하기 위한 알고리즘을 개발하였다. 위험운전의 판단기준인 논리적 임계값과 인간공학적 임계값을 설정하고 이를 비교한 결과, 일부 위험운전 유형에서 두 값의 차이가 발생하여 향후 보다 정교한 실차실험을 통해 인간공학적 임계값의 신뢰성을 확보한 후 논리적 임계값을 재검증할 필요가 있음을 시사하였다. 마지막으로 위험운전 유형에 따른 판단기준을 새로이 정립하고, 평가 결과를 이용자에게 보다 효율적으로 제공하기 위한 방법을 논의하였다. 본 논문은 승용차 기준의 시뮬레이터의 평가진단기준을 재설정한 것으로 향후 버스, 트럭 등 타 차종에 적용하기 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다. 또한 운전 시뮬레이터의 평가진단기준을 개선함으로써 안전 체험교육의 효율성 및 참여자 만족도를 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다.
Abstract
This study analyzed various methods to improve the evaluation standard of driving simulator operated by Korea Transportation safety Authority. First, we reclassified 23 dangerous driving types by considering related data and research, and applied them to the judgement method of driving simulator. Then, developed algorithms for deciding the level of danger of each dangerous driving type. As standard of dangerous driving, logical threshold value and human threshold value were established and compared. The comparison result indicated that difference between the two values occurs in some dangerous driving types, suggesting a reverification in the future through more elaborate field experiment. Finally, the research proposed a new evaluation standard and discussed how driving simulation results are provided to users effectively. This study can be utilized to establish the judgement method of other vehicles like buses, trucks.
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