주성분분석과 커널밀도함수를 이용한 미세먼지 측정소 적지분석
Suitability Analysis of Optimal PM Monitoring Stations Using Kernel Density Function and PCA
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초록
새로운 미세먼지 측정소 위치를 선정하기 위해서 접근 가능성에 따라 미세먼지 측정소와 사용자 간 공간상 분포를 고려하는 것은 중요하다. 본 논문에서는공간분석을 활용하여 서울시 각 행정동과 측정소의최단거리를 분석하였고 공간 분석된 결과에 따라 측정소의 영향력을 지도로 나타냈다. 또한 주민센터와같은 공공시설과 미세먼지 측정소의 커널밀도추정과거리 분석을 통하여 새로운 미세먼지 측정소 위치를제시했다. 환경부에서 제공하는 측정소 위치 선정기준을 이용해 분석된 결과에서 기존 측정망과의 중복성을 나타내지 않고 기존 측정소의 영향권을 벗어난지역으로 새로운 측정소를 선정하는 방법을 제시하였다. 주성분 분석을 사용하여 신규측정소의 위치 중우선 선정지역을 나타냈다. 본 논문에서 제시하는 신규측정소를 통해 기존 미세먼지 측정망보다 정확한 농도 제공서비스를 할 수 있을 것으로 판단된다.
Abstract
For optimal new PM(Particulate Matter) monitoring locations, it is important to consider the spatial distribution between monitoring station and user along with the accessibility. This study used spatial analysis to analyze the shortest distance among the centers of administrative dong and PM monitoring stations to show the influence of PM monitoring stations. In addition, this research suggested the new PM monitoring location through distance analysis and kernel density estimation of PM monitoring stations and public facilities such as community service center. This study proposed the method to select new PM monitoring station from an area outside the scope of the existing PM monitoring station, without showing redundancy with the existing network. Then the principal component analysis was performed in order to determine the priority PM monitoring stations that have a higher value for environment variables and kernel density estimation related to PM. The new PM monitoring stations suggested in this study will provide the more improved PM measured value service for users than the conventional PM monitoring network.
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