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논문KCI 등재

주거지원 대상 출소자의 지원 기간 내 재범 위험에 대한 탐색적 연구

An Exploratory Study on the Risk of Exclusion of Housing Support Projects due to Recidivism within the Support Period

공정식|홍명기
한국교정학회 (Korean Society for Corrections Service)|2020.12|교정연구 (Corrections Review)|제30권 제3호|pp. 63-99|DOI https://doi.org/10.14819/krscs.2020.30.3.3.63

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생존분석주거지원Housing Support갱생보호사업재범(지원이탈)중도절단cox 회귀분석Rehabilitation ProtectionRecidivism(Exclusion of Support)Continuous Survival AnalysisCensoringCox Regression
주제분류법학

초록

본 연구는 한국법무보호공단의 갱생보호사업 중 주거지원 사업 대상자의 지원기간내 재범으로 인한 지원 이탈 위험에 영향을 미치는 요인을 탐색하였다. 분석 대상은2005년부터 2020년 9월까지 사업에 신청하여 주거지원을 받은 출소자를 대상으로하였다. 분석 방법으로는 기존 로지스틱 회귀분석의 한계점인 어떠한 사건(재범)의 발생 기간에 대한 정보 손실을 보완하고자 생존분석(continuous survival analysis)을사용하였다. 분석결과를 요약하면 다음과 같다. 먼저, 전체 주거지원 사업 대상자 중기간 내 재범으로 인해 지원에서 이탈한 대상자는 2.76%로 나타났다. 3개월 단위로이들의 위험비를 분석한 결과 7-9개월 사이에 위험비가 0.0046(100명 중 0.46명)으로 가장 높았다. 또한 전체 기간에 대한 누적 위험비를 살펴보았을 때 지원이 시작된이후 6년이 지나도록 재범을 저지르지 않는다면, 장래에도 재범으로 인한 지원 이탈가능성이 상당히 낮은 것으로 나타났다. 다음으로, cox 회귀분석을 통해 재범으로 인한 지원 이탈 위험에 영향을 미치는 요인을 분석한 결과, 건강상태, 전과횟수, 범죄유형이 재범으로 인한 지원이탈 위험에 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 구체적으로, 건강상태가 양호하거나, 전과가 2범 이상 또는 향정관련 사범인대상자가 그렇지 않은 대상자에 비해 재범으로 인한 지원 이탈 위험이 증가하는 것으로 확인되었다. 마지막으로 본 연구는 결론 및 제언 부분에서 위와 같은 분석결과에대한 해석과 정책적 시사점을 논의하였다.

Abstract

This study explored factors that affect the risk of excluding the support due to recidivism of the recipients within the support period of the housing support projects among the rehabilitation protection projects of the Korea Rehabilitation Agency. The subjects of this analysis were released prisoners who applied and supported by the project from 2005 to September 2009. Continuous survival analysis was used to supplement the limitations of existing logistic regression analysis for the loss of information about the duration of an event (recidivism). The summary of the analysis results is as follows. First, 2.76 % of all recipients of the housing support projects were excluded because of recidivism within the support period. On a three-month basis of analysis, the risk ratio was the highest at 0.0046 (0.46 out of 100) over 7-9 months period. In addition, the cumulative risk ratio of the entire period showed that if the recidivism is not committed for over six years after the start of the support, the likelihood of excluding the support in the future is quite low. Next, the results of the cox regression analysis affecting the risk of exclusion of support due to recidivism showed that health conditions, number of convictions, and the type of committed crime had statistically significant effects. Specifically, those who are in good health, have two or more criminal records, or have a history of village affairs, were found to have increased risk of excluding the support compared to those who are not. Finally, the interpretation of the above results and policy implications were discussed in conclusions and suggestions.

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