디자이너를 위한 색상 비율 이미지 검색 기법
Image Retrieval Method based on Color Ratio for Designer
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초록
웹이 가능한 다양한 기기들의 보급으로 인하여 디자이너의 이미지 검색에 대한 요구가 증가하고 있다. 본 연구에서는 디자이너가 웹 콘텐츠 디자인 시에 이미지 검색에 대한 효율적인 검색 방법을 제안하였다. 제안한 방법은 질의 이미지를 블록으로 분할하고 ROI와 겹치는 정도에 따라 특성 값을 반영하며, ROI와 겹치는 블록 중에서 임계치 이상의 블록을 선택한다. 선택된 블록은 추출한 도미넌트 색상 비율에 따라 유사도를 측정한다. 실험 결과 제안한 방법이 내용기반 이미지 검색에서 효과적인 유사도 측정 방법임을 보여준다. 연구의 결과물은 웹 콘텐츠 디자인에 있어서 디자이너가 필요한 색상 비율 이미지 검색 활용에 유용하게 적용할 수 있을 것으로 기대된다.
Abstract
Due to the prevalence of various Web-enabled devices, designer's demand is growing on image searching. In this study, an effective image retrieval method is proposed. That can be used by designers when they design web related content. The proposed method divides the query image into blocks and reflects the attribute value depending on overlapping degree and ROI. Then the method selects blocks that have the threshold or higher value on ROI and overlapping blocks. Selected blocks are measured Similarity depending on the ratio of the extracted dominant colors. The result shows that the proposed method measures similarity effectively for content-based image retrieval. According to the Results of the research, the color ratio image searching method will be applied to the designers effectively when they design web-based content.
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