인공신경망 활용을 위한 BIM 데이터 구조화 연구 - 건축정보 온톨로지를 중심으로 -
A Study about BIM Data Structuring for Artificial Neural Network - Focusing on Building Information Ontology -
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초록
본 연구의 목적은 종합적인 건축 정보인 BIM을 인공신경망 기술을 통해 이용할 수 있는 방법을 제안하는 것이다. 특히 인공신경망 기술을 이용하기 위한 데이터 형태에 맞게 기존 온톨로지를 통해 건축 정보를 구조화한 연구를 바탕으로 건축 정보가 어떻게 변환되고 구조화되어야 하는지를 제안한다. BIM은 건축 생명주기 동안 이뤄지는 많은 판단에 필요한 정보를 구조화하여 저장하고 있으며, 이를 공유하는데 사용된다. 그러나 동시에 BIM은 다양한 건축 정보를 담고 있는 종합적인 데이터이다. 근래 인공신경망 기술의 발달에 따라 데이터를 활용하는 방안이 더욱 자유로워졌다. 이런 기술을 건축 정보와 데이터에 활용하기 위해서 본 연구에서는 건축 정보에 대한 기존 온톨로지 연구 및 대표적인 인공신경망 모델에 대한 연구를 진행하였으며, 이 양단을 잇는 방법으로 3가지 인공신경망 모델에 따른 이용 방법을 제안한다. 또한 실제 BIM 데이터에서 모델에 따른 구체적인 데이터 추출과 구축의 예를 제시한다.
Abstract
The purpose of this study is to propose a method to utilize artificial neural network technology with BIMs. BIM is widely used to describe and share necessary information collectively in the architectural life circle. In order to utilize this BIM, researches on the structuring of architectural information using ontology has expanded the meaning and necessity of architectural information. Recently, artificial neural network technology has been widely used for artificial intelligence, and it is evaluated as a new method of utilizing data. BIM is used as a medium of information during the life cycle of architecture, but at the same time it is data that contains comprehensive information by itself. In order to summarize the architectural information and data needed to utilize the architectural information through the artificial neural network technology and to propose the method, it was possible to summarize through three methods according to the most representative artificial neural network model in this study. Based on the architectural ontology, it is organized according to the characteristics of architectural information. In addition, we obtained the formed data for the artificial neural network application from the BIM data.
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