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논문KCI 등재

학력 수준이 노동시장 성과에 미치는 영향

The Effect of Education Level on Labor Market Outcomes

박자경|서예린|김영흥
한국직업교육학회|2023.02|직업교육연구 (The Journal of Vocational Education Research)|제42권 제1호|pp. 1-24|DOI 10.37210/JVER.2023.42.1.1

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임금Employment statusWages노동시장 성과Labor market outcome학력 수준Education level고용여부
주제분류교육학

초록

이 연구의 목적은 학력 수준이 노동시장 성과인 고용여부와 임금에 미치는 영향을 구명하는 데 있었다. 이러한 목적을 달성하기 위해 분석자료는 한국교육종단연구 2005 패널조사 데이터의 1차, 3차, 6~12차년도 자료를 활용하였다. 자료 분석 시 STATA 17.0 프로그램을 활용하여 기술통계 분석, 순서형 로지스틱 회귀분석, 이항 로지스틱 회귀분석 및 Mincer의 임금함수를 토대로 한 회귀분석을 실시하였으며, 선택편의를 보정하기 위해 처치확률가중치 기법을 활용하였다. 연구의 주요 결과는 첫째, 개인의 최종 학력 수준을 결정하는 데 월평균 가구소득 및 교육비, 부모학력, 고등학교 소재지 등이 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 고용여부에 학력 수준은 영향을 미치지 않는 것으로 나타났으며, 성별이 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 임금에 학력 수준, 경력년수, 역량, 성별이 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 선택편의 보정 이후에도 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 주요 결론으로는 첫쩨, 개인의 최종 학력 수준을 결정하는 데 있어서 부모의 사회･경제적 배경이 주요한 영향을 미친다. 둘째, 학력 수준은 근로자의 고용여부에 영향을 미치지 않으며, 남성 및 여성과 같은 개인의 성별이 노동시장 성과 중 하나인 개인의 고용여부에 영향을 미친다. 셋째, 학력 수준은 근로자의 임금에 주요한 영향을 미치며, 그럼에도 불구하고 경력년수와 개인의 역량과 같은 입사 이후의 변화 가능성이 높은 요인들도 근로자의 임금에 정적인 영향을 미친다. 이러한 결론을 바탕으로 후속연구를 위한 제언과 실천적 시사점을 제시하였다.

Abstract

The purpose of this study was to investigate the effect of the level of education on employment status and wages, which are labor market outcomes. In order to achieve this purpose, the analysis data used the data from the 1st, 3rd, and 6th to 12th years of the 2005 panel survey data of the Korean Education Longitudinal Study. In data analysis, descriptive statistics analysis, ordinal logistic regression analysis, binomial logistic regression analysis, and regression analysis based on Mincer's wage function were performed using the STATA 17.0 program, and treatment probability weighting techniques were used to correct for selection bias. The main results of the study are as follows. First, parents' socio-economic background has a major influence on determining an individual's final level of education. Second, rather than the level of education, gender, such as male and female, affects whether an individual is employed, which is one of the labor market outcomes. Third, the level of education has a major impact on the wages of workers, and this wage premium effect still exists even after adjusting for the selection bias according to the parents' social and economic background, which affects the final level of education. Fourth, factors that are highly likely to change after joining the company, such as years of experience and individual competency, also have a major impact on workers' wages. Based on these conclusions, suggestions and practical implications for follow-up studies were presented.

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