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정책도구가 기술혁신에 미치는 효과 - 산업 유형의 조절작용을 중심으로 -

A Study of the Effects of Policy Instrument on Technological Innovation-Focusing on the Moderating Effect of industry-specific characteristics

원희연
한국IT정책경영학회 (The Korea Society of Information Technology Policy & Management)|2019.04|한국IT정책경영학회 논문지 (Jounal of The Korea Society of Information Technology Policy & Management)|제11권 제2호|pp. 1195-1206

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기술혁신Technological Innovation정책도구Policy Instrument한국기업혁신조사(KIS)Korean Innovation Survey(KIS)산업 유형VedungPavittindustry-specific characteristics
주제분류기술정책

초록

본 연구에서는 정책도구의 유형이 기술혁신에 미치는 효과가 산업의 유형에 따라 달라질 것으로 보고, 이들 간 상호작용(cross-level interaction)을 연구해보았다. 이에, 국내 제조업을 Pavitt(1984)의 산업분류에 따라 공급자지배산업, 생산집약산업, 과학기반산업으로 구분하고, 정부의 정책도구를 Vedung(1998)의 규제(sticks), 유인(carrots), 정보제공(sermon)분류에 따라 유형화하여, 국내 기술 지원수단의 유형별 효과가 산업별로 어떻게 나타나는지 실증분석하였으며, 이를 위해 과학기술정책연구원의 2016년도 한국기업혁신조사(KIS 2016) 데이터를 이용하였다. 그 결과로 첫째, 유인과 정보제공 정책은 긍정적으로 인식할수록 기술혁신 성과가 높은 것으로 나타났으나, 규제는 부정적으로 인식하는 기업이 오히려 혁신성과가 높게 나타났다. 둘째, 과학기반 산업과 생산집약적 산업에서 공급자지배 산업에서보다 기술혁신 성과가 긍정적인 것으로 드러났다. 셋째, 공급자지배 산업에 비하여 과학기반산업에서 유인 정책도구의 기술혁신 성과에 대한 정적(+) 영향력이 강해지며, 생산집약적 산업에서 정보제공 도구가 기술혁신성과에 미치는 정적(+) 영향력이 강해지는 것으로 드러났다.

Abstract

This study empirically examines how policy instrument impacts technological innovation and it also investigates the moderating effects of industry-specific characteristics on the relationship between policy instrument and technological innovation, using 2016 Korean Innovation Survey(KIS) by STEPI. This article classifies policy instrument into regulation, incentives, and information by typology of Vedung(1998). The characteristics of industry are divided into supplier-dominated sector, specialized-suppliers sector, scale-intensive sector and science-based sector according to Pavitt(1984). The main findings are as follows. A multiple regression analysis demonstrates that a high level recognition of regulation and information increases technological innovation, whereas a high level recognition of incentives decreases it. Following regression analysis shows that production intensive sector and science-based sector negatively affect technological innovation. The positive effect of incentives becomes stronger in science-based sector and the positive effect of information gets stronger in production intensive sector. Overall, this study suggests that government support policy needs to be more specific by taking the characteristics and context of enterprises into consideration.

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