RDBMS 기반 법령정보 시소러스 구축 모델에 대한 실증적 연구
An Empirical Study of RDBMS based Law Information Thesaurus Construction Model
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초록
법령정보 DB는 방대한 양의 법령 자료의 수집·가공·전자화를 통해 필요한 사람에게 제공하여 사용자가 이를 신속하고 정확하게 검색할 수 있는 구조를 갖추어야 한다. 기존의 키워드 기반 검색시스템은 이용자의 검색 의도를 완벽하게 반영하지 못하며, 질의어와 단순 매칭되는 정보를 모두 제공하기 때문에 이용자의 의도에 부합하지 않은 검색 결과가 제공되는 등의 문제를 발생시키고 있다. 이로 인해 최근에는 사용자가 요구하는 개념과 정보들 간의 관련도를 추상하여 그 관련도가 가장 높은 정보의 추출에 대한 요구도 높아지고 있다. 그러나 현재까지의 법령정보시스템은 여전히 법률용어에 해당하는 생활용어를 찾는 과정을 시스템적으로 자동화하는 방법은 명쾌하게 제시하지 못하고 있으며, 대부분의 연구에서 수작업으로 생활용어를 찾아 연결시켜 반영하는 정도에 그치고 있다. 본 연구에서는 국가 법령정보 시스템을 대상으로 체계적이고 효율적 정보검색 시스템 구축을 위해 RDBMS 기반의 법령정보 시소러스 구축 모델을 제안하고자 한다. 이 모델은 시소러스를 기반으로 정보검색 시스템을 구축할 때 개념간의 연관성을 제대로 추출해 내고 추출된 연관성을 정보 검색에 효과적으로 적용하기 위해 시소러스가 가지고 있어야 할 정보들을 정의하며 이러한 정보를 효율적으로 저장, 검색하기 위한 시소러스 구조를 요구한다.
Abstract
A law information database have a static structure that can search a queried result quickly and preciously in a plenty of information which is collected, edited and recorded. However, a keyword-based search system can’t provide a right result to users, because that system provides a matched result between keyword(s) and corrected information and isn’t able to understand users’ intention. Recently, the users ask to receive more precious result used by a relationship degree between keyword and information. Otherwise, a legacy search algorithm which is used by law information system is not provide an right answer. This study provide a thesaurus construction model of law information system based by RDBMS. Our model have some techniques to define a scheme of law information, to collect the information by the relationship degree, to efficiently store the thesaurus to RDBMS and to search information used by the RDBMS.
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