가속도 센서 기반의 낙상 감지 알고리즘에 대한 연구
A study on the Fall Detection Algorithm based on Acceleration Sensor
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초록
최근 사회에서 자전거 이용 인구는 증가하고 있다. 그에 따라 자전거 사고가 사회 문제로 대두되고 있다. 자전거 특성상 도로 위에서 차량에 비해 위험이 높을 수밖에 없는데, 자전거 사고는 자칫 인명피해로 이어질 수 있다. 자전거 이용자가 뺑소니를 당하거나 인적이 드문 곳에서 낙상 사고를 당했을 때, 이용자가 의식을 잃는다면 큰 위험에 처하게 된다. 따라서 본 논문에서는 3축 가속도 센서 기반으로 낙상 사고를 감지하고, 사고 발생 시 신고를 하는 시스템을 구축하였다. 3축 가속도 센서를 헬멧에 부착하여 자전거 낙상 사고가 발생했을 때 값의 변화를 측정한다. 낙상 사고가 확인되면 사용자의 스마트폰으로 신호를 보내고 응급 구조를 요청한다. 낙상 사고 감지 과정에서 가속도 문턱값을 이용하였다. 상황 가정 실험을 통하여 사고 감지 정확성과 오작동 발생 빈도를 확인하여, 제안된 방식이 효과적으로 낙상 사고를 감지함을 확인하였다
Abstract
In recent society, the number of people using bicycles is increasing. As a result, bicycle accidents are becoming a social problem. Due to the nature of the bicycle, the risk is inevitably higher than that of the vehicle on the road, which could lead to the loss of life. When a cyclist is hit and run or falls in a deserted area, he or she is in great danger if the user loses consciousness. Thus, in this paper, a system for detecting falls accidents based on three-axis acceleration sensors and reporting in case of accidents was established. Attach a three-axis acceleration sensor to the helmet to measure the change in value in the event of a bicycle fall accident. When a fall accident is confirmed, it sends a signal to a user's smartphone and requests emergency help. Acceleration thresholds were used during fall accident detection. Through situational experiments, the accuracy of accident detection and frequency of malfunction occurrence were verified to ensure that the proposed method effectively detects fall events.
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- "MPU-6050"[URL]