본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

자율비행드론의 사용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 실증적 연구

An Empirical Study on the Factors Affecting the Intention to Use of Autonomous Drones

1

조회

0

다운로드

0

인용

0

참고문헌

키워드

주제분류기술정책

초록

4차 산업혁명의 핵심성장 동력인 드론분야는 최근 인공지능 기술발달과 융합하여 자율비행 기술이 발전되면서 다양한 분야에서 관심과 활용도가 높아지고 있다. 특히 세계 각국은 드론을 활용한 축적된 노하우를 바탕으로 자율비행드론의 활용분야를 확대하고 있고, 우리 정부는 자율 비행 드론 분야가 각 분야에 미치는 파급효과가 큼에 따라 소용 창출 노력과 다양한 분야에서 상용화를 준비 중에 있다. 특히 다양한 분야에서 활용이 가능하므로 자율비행드론의 사용의도에 영향을 미치는 요인을 분석하여 적극적으로 도입할 필요가 있다. 이에 따라 본 연구는 TOE 프레임워크와 UTAUT를 통합하여 변형되고 확장된 모델을 설정하고 실증연구를 통하여 사용의도에 미치는 요인을 검증하였다.

Abstract

The drone sector, a key growth engine of the fourth industrial revolution, has recently been converging with the development of artificial intelligence technology to develop autonomous flight technology, raising interest and utilization in various fields. In particular, countries around the world are expanding the use of autonomous flying drones based on accumulated know-how using drones, and the Korean government is preparing to create useful effects and commercialize them in various fields as the field of autonomous flying drones has great ripple effects on each field. In particular, since it can be used in various fields, it is necessary to analyze and actively introduce factors that affect the intention of using autonomous flying drones. Accordingly, this study integrated the TOE framework and UTAUT to set up modified and expanded models and verify factors affecting the intent of use through empirical research.

참고문헌 (24)

  1. Artificial Intelligence and the Future of Warfare, "Cummings, M. L", Chatham House, The Royal Institute of International Affairs, 3~4 (2017)
  2. F. Gao, "Gradient-based online safe trajectory generation for quadrotor flight in complex environments", IEEE, 2017, 3681~3688
  3. H. Lee, "Planning and Control for Collision-Free Cooperative Aerial Transportation", IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 15(1), pp.189~201 (2018)
  4. 이현범, "자율비행드론 기술 동향", 제어로봇시스템학회지, 25(4), pp.37~46 (2019)
  5. 최찬욱, "자율주행 드론의 착륙 지점에관한 연구 분석", 대한전자공학회 학술대회, pp.915~917 (2019)
  6. 유승호, "드론 자율 비행 기술의 소개", 정보와 통신 열린강좌, 35(1), pp.36~43 (2018)
  7. Alessandro Giusti, "A Machine Learning Approach to Visual Perception of Forest Trails for Mobile Robots", IEEE Robotics and Automation, pp.1~6 (2015)
  8. 김순자, "드론 택배 도입을 위한 각국의 정책과 발전방안에 대한 연구", 물류학회지, 26(1), pp.27~38 (2016), 한국물류학회[DOI]
  9. 조현석, "인공지능, 자율무기체계와 미래 전쟁의 변환", 21세기정치학회보, 28(1), pp.115~140 (2018), 21세기정치학회[DOI]
  10. 군의 드론봇 전투체계 발전방향 연구, "한국항공대학교 산학협혁단", 3~18 (2018)
  11. Department of Defense, "Unmanned Systems Integrated Roadmap 2017-2042", 17~24 (2018)
  12. 김용삼, "육군의 드론봇 전투체계 비전 및 운용환경 조성 방안", 국방과 기술, (477), pp.56~63 (2018)
  13. Tornatzky, L. G., "The processes of technological innovation" (1990), Lexington books
  14. 우순규, "금융산업에서 빅데이터 기반의 개인정보 비식별 조치에 영향을 미치는 요인에 관한 연구", 박사, pp.2018
  15. Venkatesh, V., "User acceptance of information technology: Toward a unified view", MIS quarterlyd, pp.425~478 (2003)
  16. Moore, G. C., "Development of an Instrument to Measure the Perceptions of Adopting and Information Technology Innovation", Information Systems Research, 2(3), pp.192~222 (1991)
  17. Lin, A, "Cloud Computing as an Innovation : Perception, Attitude, andAdoption", International Journal of Information Management, 32, pp.533~540 (2012)
  18. 윤경, "클라우드 컴퓨팅서비스 사용의도에 영향을 미치는 요인 : 금융권을 중심으로", 박사, 경영학과, pp.2015
  19. 김광직, "Software Defined Networking 사용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구", 박사, pp.2019
  20. 김산회, "데이터 협업기반 스마트시티 플랫폼도입에 영향을 미치는 요인에 관한연구", 박사, pp.2018
  21. 유인목, "지능형 홈네트워크의 확산과정에서 혁신특성이 사용자의 저항 및 수용에 미치는 영향에 관한 실증적 연구 : 사용자의 지식수준 및 수용단계의 조절효과를 중심으로", 박사, 마케팅, pp.2011
  22. 김정석, "블록체인 기술 수용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구", 박사, pp.2016
  23. 신건권, "Amos 23 통계분석 따라하기" (2016), 청람

관련 논문AI추천

이 간행물의 다른 논문 (13건)