리밸런싱 기반의 로보어드바이저 성능분석 모형에 관한 연구
A Study on the RoboAdvisor Performance Analysis Model Based on Rebalancing
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초록
본 연구는 2016년 10월부터 상용서비스중인 로보어드바이저(이하 RA)들의 자산관리 서비스의 결과물인 투자수익율에 대한 정보외에 투자기간동안 발생하는 리밸런싱이후 실질적인 데이터의 흐름을 추적하여 투자자의 자산관리를 효과적으로 제공해주는 RA를 선별해 보는데 목적이 있다. 이를 위해 2019년 5월부터 2020년 4월 사이에 자산관리를 위해 실전에서 발생한 투자데이터를 기반으로 RA의 평가모형을 구축하고, 평가지표를 만들어서 자산관리서비스를 효과적으로 제공한 RA들을 구별하는 방법을 제시해 보고자 한다.
Abstract
In addition to information on the return on investment, which is the result of asset management services of RoboAdvisors (RA) who have been in commercial services since October 2016, the purpose of this study is to select RA that effectively provides asset management for investors by tracking the flow of data after rebalancing during the investment period. To this end, for asset management between May 2019 and April 2020, I would like to present a method of establishing an evaluation model of RA based on investment data generated in practice and creating evaluation indicators to distinguish RAs that effectively provided asset management services.
참고문헌 (10)
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