실시간 데이터 통합 가상화 모델을 이용한 빅데이터 플랫폼에 관한 연구
A Study on Big Data Platform Techniques Using Real-time Virtualization Model for Data Integration
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초록
본 연구의 기술 개발은 데이터의 활용 능력이 조직의 경쟁력이 되는 시대에 빅데이터 분석을 위해 물리적인 데이터 저장소 및 실제 데이터 관리를 위한 고비용의 지출과 배치성 분석의 기반의 데이터 분석 환경을 저비용으로 실시간 데이터 통합 및 분석이 가능하게 할 것이며, 다변화되는 데이터 분석 시장 환경에서 경쟁력을 갖추는 기반 시스템을 제공하게 될 것이다. 하지만, 데이터를 가상으로 통합시 성능 개선과 UI에서 편리하게 데이터를 효율적으로 관리 할 수 있는 기술에 대한 연구가 추가적으로 필요하며, 본 연구로 빅데이터, 클라우드 환경에서 AI와 융합한 기술은 데이터 분석 시장에 큰 변화를 가져오는데 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
Abstract
The development of this research will enable real-time data integration and analysis of high-cost, batch analysis-based data analysis environments for physical and physical data storage and actual data management in an era where data utilization becomes competitive in a diversified data analysis market environment market. However, It need to do further research on performance improvement and effective data management during real-time data integration process, also It is expected that AI convergence technology in big data, cloud environments can contribute to bringing about big changes in the data analysis market.
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