원격진료 헬스케어 분야의 LDA 토픽모델링에 관한 연구
Research on LDA Topic Modeling in Telemedicine Healthcare
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초록
코로나 시대를 겪으며 원격진료가 활성화되고 있는 상황에서 본 연구는 2003년부터 2024년 2월까지의 빅데이터 뉴스기사를 수집하여 키워드 빈도 및 TF-IDF 분석, LDA 토픽모델링을 수행하였다. 연구 결과 원격진료 정책 변화, 법적 규제와 경제적 영향, 관련 산업 투자 및 성장 현황 등을 주요 토픽을 선정하여 분석하였으며, 향후 정부 정책 수립, 산업계 전략 마련 시 기초 자료로 활용될 것으로 기대해 본다.
Abstract
As telemedicine is being activated during the corona era, this study collected big data news articles from 2003 to February 2024 and conducted keyword frequency, TF-IDF analysis, and LDA topic modeling. As a result of the study, major topics such as telemedicine policy changes, legal regulations and economic impacts, and related industry investment and growth status were selected and analyzed, and are expected to be used as basic data for future government policy formulation and industry strategy preparation.
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