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온라인쇼핑몰 이미지 실시간 대량 처리시스템 연구

A Study on the Image Real-time Mass Processing System of Online Shopping

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주제분류기술정책

초록

팬데믹 시대 이후 늘어난 온라인 쇼핑에 있어서 정확한 상품정보 전달은 무엇보다 중요해졌다. 그중 상품 대표 이미지는 고객들이 제일 먼저 접하는 정보중의 하나다. 오픈 마켓에서 판매되는 수억의 상품 정보 중 수시로 변경되는 이미지를 최신으로 유지하는 것은 무엇보다 중요하다. 이에 본 논문에서는 대량의 이미지를 실시간으로 처리하고자 큐 방식으로 비동기 처리로 유연성을 갖추고, 오류 이미지를 자동으로 재처리할 수 있는 시스템을 제안하고자 한다.

Abstract

Delivery of accurate product information has become more important than anything else for online orders that have been increasing since the pandemic era. Among them, the representative image of a product is one of the first information customers encounter. It is of utmost importance to keep the changed image in the information of hundreds of millions of products sold in the open market up to date. Therefore, in this paper, In order to process a mass number of images in real time, we would like to propose a system that can automatically reprocess error images with flexibility through asynchronous processing in a queue method.

참고문헌 (8)

  1. "2021년 10월 온라인쇼핑 동향"[URL]
  2. "쿠팡 로켓배송 4년, 배송상품10억개 돌파"[URL]
  3. "올바른 이미지 선택"[URL]
  4. "HTTP에서의 압축"[URL]
  5. 김명은, "인터넷 기반 멀티미디어 응용전자 상거래의 이미지 공유를 위한 웹 이미지서버의 성능 평가", 정보처리학회논문지B, 9(5), pp.3~
  6. "이미지매직"[URL]
  7. "Imagor"[URL]

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