서울 대도시권 통합 대중 교통망에서 연도별 및요일별 시간거리 접근도 변화
Changes of Time-Distance Accessibility by Year and Day in the Integrated Seoul Metropolitan Public Transportation Network
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본 연구의 목적은 시간이 경과하면서 통행속도와 같은 교통환경에 나타나는 변화가 대중교통이용자의 시간거리 접근성에 미치는 영향을 분석하는 것이다. 이를 위하여 서울대도시권 대중교통체계의 3개년(2011년, 2013년, 2015년)의 각각 1주일치 통행기록을 담은 교통카드 데이터를 활용한다. 교통카드빅데이터에는 대중교통이용자들의통행궤적에 대한 시·공간 정보가 담겨 있다. 본 연구에서는 교통카드 자료의 통행시간을 토대로 각 시점의 대중교통체계를 구성하고 있는 지하철 역 및 버스 정류장들 사이의 링크들의 시간거리를 산출한다. 실험 결과로 얻어진 통합교통망에서 접근도 변화는 두 가지 관점으로 요약할 수 있다. 첫째, 해가 지날수록 접근도는 떨어지는 경향이 있다. 교통망이 더 복잡해짐으로 차량의 이동 속도가 저하되기 때문이다. 둘째, 요일별 접근도 변화 분석에서 주말에 접근도가 높아지는 경향이 있다. 이것은 버스노선들 상의 버스 속도가 주말에 빨라지기 때문이다. 접근도 변화의 분석을위해 연도별과 요일별 차량속도와 승객수를 그래프로 설명한다.
Abstract
This study analyzes the effect of the changes in traffic environments such as transportation speeds on the time-distance accessibility for the public transportation passengers. To do this, we use passenger transaction databases of the Seoul metropolitan public transportation system: one week for each of the three years (2011, 2013, and 2015). These big data contain the information about time and space on the traffic trajectories of every passenger. In this study, the time-distances of links between subway stations and bus stops of the public transportation system at each time are calculated based on the actual travel time extracted from the traffic-card transaction database. The changes in the time-distance accessibility of the integrated transportation network from the experimental results can be summarized in two aspects. First, the accessibility tends to decline as the year goes by. This is because the transportation network becomes more complicated and then the average moving speed of the vehicles is lowered. Second, the accessibility tends to increase on the weekend in the analysis of accessibility changes by day. This tendency is because the bus speeds on bus routes on the weekend are faster than other days. In order to analyze the accessibility changes, we illustrate graphs of the vehicle speeds and the numbers of passengers by year and day.
참고문헌 (29)
- 이금숙, "시간거리 접근성 카토그램 제작 및 접근성 공간구조 분석", 한국경제지리학회지, 9(2) (2006), 한국경제지리학회
- 박종수, "교통카드 빅데이터 기반의 서울 버스 교통망 시간거리 접근성 산출", 한국경제지리학회지, 18(4), pp.539~555 (2015), 한국경제지리학회[DOI]
- 박종수, "서울 대도시권 대중교통체계의 통합 시간거리 접근성 산출 알고리즘 개발", 지역연구, 33(1), pp.29~41 (2017), 한국지역학회
- 이금숙, "지하철 접근성 증가의 공간적 파급효과 산출모형 개발", 한국경제지리학회지, 1(1), pp.137~149 (1998)
- 이금숙, "복합용도개발과 교통이 아파트가격에 미치는 영향", 한국경제지리학회지, 13(4), pp.515~528 (2010), 한국경제지리학회[DOI]
- 이금숙, "수도권 광역철도망 확충에 따른 서울 대도시권 접근도 변화: 교통카드 빅데이터를 이용한 시간거리 산출 알고리즘 및 비고정성 교통망접근도 산출 모형의 개발과 적용", 한국경제지리학회지, 17(1), pp.98~113 (2014), 한국경제지리학회[DOI]
- 정미선, "시간거리 변화에 따른 한국 도시간 통행흐름의 구조 변화: 고속버스와 철도 이용객을 중심으로", 대한지리학회지, 50(5), pp.527~541 (2015), 대한지리학회
- Boisjoly, G., "Daily fluctuations in transit and job availability: a comparative assessment of time-sensitive accessibility measures", Journal of Transport Geography, 52, pp.73~81 (2016)
- Dumbliauskas, V., "Application of Google-based data for travel time analysis: Kaunas city case study", PROMET-Traffic Transport, 29(6), pp.613~621 (2017)
- Farber, S., "Temporal variability in transit-based accessibility to supermarkets", Applied Geography, 53, pp.149~159 (2014)
- Farber, S., "Dynamic public transit accessibility using travel time cubes: comparing the effects of infrastructure (dis) investments over time", Computers, Environment and Urban Systems, 62, pp.30~40 (2017)
- Floyd, R. W., "Algorithm 97: Shortest path", Communications of the ACM, 5, pp.345~ (1962)
- Fransen, K., "Identifying public transport gaps using time-dependent accessibility levels", Journal of Transport Geography, 48, pp.176~187 (2015)
- Geurs, K. T., "Accessibility evaluation of land-use and transport strategies: review and research directions", Journal of Transport Geography, 12, pp.127~140 (2004)
- Handy, S. L., "Measuring accessibility: an exploration of issues and alternatives", Environment and Planning A, 29(7), pp.1175~1194 (1997)
- Hansen, W. G., "How Accessibility Shapes Land Use", Journal of the American Institute of Planners, 25(2), pp.73~76 (1959)
- Lee, K., "A New Algorithm for Graphtheoretic Nodal Accessibility Measurement", Geographical Analysis, 30(1), pp.1~14 (1998)
- Li, Q., "Dynamic accessibility mapping using f loating car data: a network-constrained density estimation approach", Journal of Transport Geography, 19(3), pp.379~393 (2011)
- Patrick Miller, "Public Transportation and Sustainability: A Review", KSCE Journal of Civil Engineering, 20(3), pp.1076~1083 (2016), 대한토목학회[DOI]
- Møller-Jensen, L., "Measuring accessibility and congestion in Accra", Norsk Geografisk Tidsskrift - Norwegian Journal of Geography, 66(1), pp.52~60 (2012)
- Moniruzzamana, M., "Assessing the accessibility of activity centres and their prioritisation: a case study for Perth Metropolitan Area", Urban, Planning and Transport Research, 5(1), pp.1~21 (2017)
- Moya-Gómez, B., "Working with the daily variation in infrastructure performance. The cases of Madrid and Barcelona", European Transport Research Review, 7(2), pp.1~13 (2015)
- Moya-Gómez, B., "The daily dynamic potential accessibility by car in London on Wednesdays", Journal of Maps, 13(1), pp.31~39 (2017)
- Páez, A., "Measuring accessibility: positive and normative implementations of various accessibility indicators", Journal of Transport Geography, 25, pp.141~153 (2012)
- Picornell, M., "Exploring the potential of phone call data to characterize the relationship between social network and travel behavior", Transportation, 42, pp.647~668 (2015)
- van Lint, J., "Reliable real-time framework for short- Term freeway travel time prediction", Journal of Transportation Engineering, 132(12), pp.921~932 (2006)
- Wang, F., "Estimating O-D travel time matrix by Google Maps API: implementation, advantages, and implications", Annals of GIS, 17(4), pp.199~209 (2011)
- Wu, Y.-H., "Computational tools for measuring space-time accessibility within transportation network with dynamic flow", Journal of Transportation and Statistics, 4(2, pp.3) (2002), 1~14
- "수서역" (2018)[URL]