베이즈의 사전균등분포의 도입에 대한 변명
Bayes' Excuse for the Introduction of Prior Uniform Distribution
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초록
이 연구는, 베이즈가 사전균등분포를 도입한 것이 타당한지에 대해 역사발생적 측면에서 논의하였다. 이 연구에서는, 베이즈의 에세이에서 그가 공준, 렘마, 명제 등을 다루었던 방식을 분석하고 그 특징을 파악하고자 하였다. 연구의 결과는, 베이즈는 두 모수에 대한 확률변수를 사용했고 두 확률변수는 누적분포를 통해 서로 변환시키는 방식을 사용했다는 것을 보여준다. 또한, 이러한 방식에 의해 사전균등분포의 도입이 정당화될 수 있음을 드러낸다.
Abstract
This study discusses in terms of historical genesis whether it is reasonable for Bayes to introduce a prior uniform distribution. In this study, we try to analyze the way he dealt with postulates, lemmas, and propositions in Bayes' essay and to understand its characteristics. The results of the study show that Bayes used random variables for two parameters and that the two random variables were converted to each other through cumulative distribution. Furthermore, it is revealed that the introduction of prior uniform distribution can be justified by this way.
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