본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

특허 동시분류분석과 텍스트마이닝을 활용한 사물인터넷 기술융합 분석

Analyzing Technological Convergence for IoT Business Using Patent Co-classification Analysis and Text-mining

금영정|문진희|권의준
기술경영경제학회 (The Korean Society For Technology Management & Economics)|2017.08|기술혁신연구 (JOURNAL OF TECHNOLOGY INNOVATION)|제25권 제3호|pp. 1-24|DOI http://dx.doi.org/10.14383/SIME.2017.25.3.1

0

조회

0

다운로드

19

인용

0

참고문헌

키워드

텍스트마이닝특허네트워크분석Network analysis사물인터넷Text-miningPatent analysis기술융합Technology convergenceInternet of things동시분류분석Co-classification analysis
주제분류기술정책

초록

최근 기술융합의 핵심현상으로 사물인터넷이 대두되면서 사물인터넷의 기술트렌드 및 기술융합에 관해 많은 연구들이 진행되고 있다. 그러나 기존 연구들의 대부분이 사물인터넷 기술 동향에 대한 정성적 연구에 그치고 있어 기술융합의 구체적 양상을 파악하기어려운 실정이다. 따라서 본 연구에서는 특허 데이터를 기술의 대용데이터로 간주하고, 동시분류분석과 텍스트마이닝을 바탕으로 사물인터넷 융합 네트워크를 구축하고 융합의 특성을분석하였다. 본 연구에서는 먼저 문헌연구를 통해 사물인터넷의 융합을 일으키는 주요 기술군을 디바이스, 네트워크, 플랫폼, 서비스 네 가지로 정의한 후, “Internet of Things” 키워드를 중심으로 미국 특허청에서 수집된 923개 특허의 클래스를 네 가지 기술군에 할당하여 이들 간 관계를 파악하였다. 대부분의 클래스 및 키워드가 디바이스에 관련되어 있으므로, 본연구에서는 융합 현상을 디바이스 융합과 전체 융합으로 나누어 기술융합 양상을 파악하였다. 디바이스 중심의 사물인터넷 기술을 분석한 결과 센서 디바이스를 비롯한 헬스케어 디바이스, 냉장 및 냉동 장치, 에너지관리 디바이스, 로봇, 임베디드 등이 주요 융합 그룹으로 도출되었다. 전체 기술을 대상으로 분석한 결과 사물인터넷 요소기술을 중심으로 스마트 헬스케어, 스마트 홈, 무인자동차 등 사물인터넷의 다양한 응용영역들이 기술융합을 이루고 있는것으로 파악되었다. 본 연구 결과는 사물인터넷 기술융합 활성화를 위한 정책 및 전략 수립에 효과적으로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

Abstract

With the rise of internet of things (IoT), there have been several studies to analyze the technological trend and technological convergence. However, previous work have been relied on the qualitative work that investigate the IoT trend and implication for future business. In response, this study considers the patent information as the proxy measure of technology, and conducts a quantitative and analytic approach for analyzing technological convergence using patent co-classification analysis and text mining. First, this study investigate the characteristics of IoT business, and characterize IoT business into four dimensions: device, network, platform, and services. After this process, total 923 patent classes are classified into four types of IoT technology group. Since most of patent classes are classified into device technology, we developed a co-classification network for both device technology and all technologies. Patent keywords are also extracted and these keywords are also classified into four types: device, network, platform, and services. As a result, technologies for several IoT devices such as sensors, healthcare, and energy management are derived as a main convergence group for the device network. For the total IoT network, base network technology plays a key role to characterize technological convergence in the IoT network, mediating the technological convergence in each application area such as smart healthcare, smart home, and smart grid. This work is expected to effectively be utilized in the technology planning of IoT businesses.

참고문헌 (37)

  1. 강필성, "기술가치평가를 위한 시장대체원가 접근법", 대한산업공학회지, 41(2), pp.150~161 (2015), 대한산업공학회[DOI]
  2. 김대영, "Internet of Things 기술 및 발전 방향", 한국통신학회지(정보와통신), 28(9), pp.49~57 (2011)
  3. 김지은, "특허정보를 활용한 산업융합성 평가 방법론 : 기술연관분석", 대한산업공학회지, 39(3), pp.212~221 (2013), 대한산업공학회
  4. 김철현, "특허의 co-classification 분석을 이용한 기술간 연결 관계 파악: TOPSIS 기반 접근", 대한산업공학회 추계학술대회논문집, pp.771~717 (2006)
  5. 김학용, "사물인터넷: 개념, 구현기술 그리고 비즈니스" (2014), 홍릉과학출판사
  6. 김현정, "항공산업 미래유망분야 선정을 위한 텍스트 마이닝 기반의 트렌드 분석", 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집, pp.194~202 (2014)
  7. 김현진, "텍스트 마이닝을 활용한 바이오 네트워크 구축의 동향", 정보과학회지, 33(4), pp.24~29 (2015)
  8. 노희용, "특허기술을 활용한 다기술 융합 예측 방법론 개발", 대한산업공학회 추계학술대회논문집, pp.1095~1103 (2013)
  9. 백현미, "특허 네트워크 분석을 통한 융합 기술 트렌드 분석: 한국·미국·유럽·일본의 특허데이터를 중심으로", 벤처창업연구, 8(2), pp.11~19 (2013), 한국벤처창업학회
  10. 성기서, "R&D 제안서 동시분류분석을 활용한 ICT 융합 네트워크 분석", 대한산업공학회 추계학술대회논문집, pp.439~450 (2014)
  11. 이광민, "기술융합 구조 분석을 위한 사례연구: 2-mode 네트워크분석 활용", 기술혁신연구, 24(2), pp.1~20 (2016), 기술경영경제학회[DOI]
  12. 이승관, "융합기술 R&BD 활성화 추진전략", KEIT PD Issue Report, 12(5), pp.117~138 (2015)
  13. 이지환, "10-K 연차보고서의 텍스트마이닝을 통한 서비스화 동향추출 및 분석방법론 개발", 대한산업공학회 춘계공동학술대회논문집, pp.1631~1637 (2013)
  14. 전익진, "연관규칙 기반 동시출현단어 분석을 활용한 기술경영연구 주제 네트워크 분석", 기술혁신연구, 24(4), pp.101~126 (2016), 기술경영경제학회[DOI]
  15. 전종암, "IoT 디바이스 제품 및 기술 동향", 한국통신학회지(정보와통신), 31(4), pp.44~52 (2014)
  16. 최성찬, "사물인터넷 플랫폼 및 서비스 동향", 한국통신학회지(정보와통신), 31(4), pp.20~27 (2014)
  17. 표철식, "IoT(M2M) 기술 동향 및 발전 전망", 한국통신학회지(정보와통신), 30(8), pp.3~10 (2013)
  18. 2010 세상을 바꾸는 생각들: IT 융합 R&D 포럼 리포트, "한국산업기술진흥원", ~ (2010)
  19. Ernst H., "Patent Information for Strategic Technology Management", World Patent Information, 25(3), pp.233~242 (2003)
  20. Freeman L. C., "Centrality in Social Networks Conceptual Clarification", Social Networks, 1(3), pp.215~239 (1979)
  21. Gartner, "Forecast: The Internet of Things" (2013), Worldwide
  22. 금영정, "Technological Convergence of IT and BT: Evidence from Patent Analysis", ETRI Journal, 34(3), pp.439~449 (2012), 한국전자통신연구원
  23. Geum Y., "Technological Convergence of Manufacturing and Service Technologies: A Patent Analysis Approach", Information Management and Business Review, 5(2), pp.99~107 (2013)
  24. Geum Y., "Development of Data-driven Technology Roadmap Considering Dependency: An ARM-based Technology Roadmapping", Technological Forecasting and Social Change, 91, pp.264~279 (2015)
  25. Grilliches Z., "Patent Statistics as Economic Indicators: A Survery", Journal of Economic Literature, 28(4), pp.1661~1707 (1990)
  26. Grupp H., "Spillover Effects and the Science Base of Innovations Reconsidered: An Empirical Approach", Journal of Evolutionary Economics, 6(2), pp.175~197 (1996)
  27. Gubbi J., "Internet of Things(IoT): A Vision, Architectural Elements, and Future Directions", Future Generation Computer Systems, 29(7), pp.1645~1660 (2013)
  28. International Data Corporation, "Worldwide and Regional Internet of Things (IoT) 2014-2020 Forecast: A Virtuous Circle of Proven Value and Demand", ~ (2014)
  29. Karvonen M., "Patent Citations as a Tool for Analysing the Early Stages of Convergence", Technological Forecasting and Social Change, 80(6), pp.1094~1107 (2013)
  30. The Internet of Things: Mapping the Value beyond the Hype, "Mckinsey Global Institute", ~ (2015)
  31. No H. J., "Trajectory Patterns of Technology Fusion: Trend Analysis and Taxonomical Grouping in Nanobiotechnology", Technological Forecasting and Social Change, 77(1), pp.63~75 (2010)
  32. OECD, "The Measurement of Scientific and Technological Activities: Using Patent Data as Science and Technology Indicators", ~ (1994)
  33. Park H., "Assessing Coreness and Intermediarity of Technology Sectors Using Patent Co-classification Analysis: The Case of Korean National R&D", Scientometrics, 98(2), pp.853~890 (2014)
  34. Perra N., "Spectral Centrality Measures in Complex Networks", Physical Review E, 78(3), pp.036107~ (2008)
  35. Tijssen R.J.W., "A Quantitative Assessment of Interdisciplinary Structures in Science and Technology: Co-classification Analysis of Energy Research", Research Policy, 21(1), pp.27~44 (1992)
  36. Van Raan A.F., "Dynamics of a Scientific Field Analysed by Co-subfield Structures", Scientometrics, 15(5-6), pp.607~620 (1989)
  37. Verspagen B., "Measuring Intersectoral Technology Spillovers: Estimates from the European and US Patent Office Databases", Economic Systems Research, 9(1), pp.49~65 (1997)

관련 논문AI추천

토픽모델링과 인용 분석에 기반한 의료기기 산업의 기술융합 유형 연구설현주, 이선재, 이성주한국융합학회 · 한국융합학회논문지2021 · 제12권 제7호특허정보를 활용한 IoT기반 유헬스산업의 유망기술 예측나원준, 송영화, 임동현국가미래기술경영연구소 · 기술경영2018 · 제3권 제4호특허 네트워크 분석을 통한 융합 기술 트렌드 분석: 한국·미국·유럽·일본의 특허데이터를 중심으로김명숙, 백현미한국벤처창업학회 · 벤처창업연구2013 · 제8권 제2호특허정보를 활용한 ICT 기술융합 분석과 발전방향에 관한 연구: 경북지역을 중심으로김채복, 나중규, 한장협한국지식재산연구원 · 지식재산연구2015 · 제10권 제3호텍스트마이닝을 적용한 ICT융합 트렌드 분석심동녘, 최현홍한국혁신학회 · 한국혁신학회지2020 · 제15권 제3호5개국 바이오헬스 산업의 기술융합과 트렌드 분석: 특허 동시분류분석과 텍스트마이닝을 활용하여김재수, 김호용, 박수현, 윤영미한국융합학회 · 한국융합학회논문지2021 · 제12권 제4호

이 간행물의 다른 논문 (9건)

과학기술분야 정부출연연구기관의 평균연령 증가 추세가 연구성과에 미치는 영향김승태, 이기종, 정수현pp. 25-50경제적 관점에서 본 기초연구예산의 적정 투자 비중과 규모 추정에 관한 연구박철민, 구본철pp. 51-82발명자 생산성 결정요인: 네트워크 특성을 이용한 패널회귀분석결과추기능pp. 83-114한국 산업혁신연구의 현황과 과제황혜란, 정재용pp. 115-154과학기술과 사회 연구의 현황과 과제박희제pp. 155-196
원문 보기