AI 챗봇 페르소나 유형이 사용자 경험에 미치는 영향 - 인지된 매력의 조절 효과를 중심으로 -
The Impact of AI Chatbot Persona Types on User Experience - Focusing on the Moderating Effect of Percieved Attractiveness -
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초록
연구배경 사용자 맞춤형 경험을 위해 AI 챗봇의 인격화가 고도화됨에 따라, 새로운 위험 영역의 가능성이 함께 증가하고 있다. 본 연구는 AI 챗봇의 인격을 페르소나로 정의하고, 페르소나가 사용자 경험에 미치는 영향을 분석하여, 페르소나 유형에 따른 위험 영역을 제고하고자 했다. 연구방법 문헌 및 사례 연구, 실증 연구를 통합적으로 실행하였다. 문헌 및 사례 연구를 통해 AI 챗봇의 페르소나 유형을 유명인물 AI, 등장인물 AI, 가상인물 AI로 분류하고, 실증 연구에서 ANOVA 분석을 통해 유형별 사용자 경험의 차이와 인지된 매력의 조졀 효과를 검증하였다. 연구결과 유명인물 AI, 등장인물 AI, 가상인물 AI 순으로 사용자 경험에 큰 영향을 미쳤으며, 인물에 대한 매력 인지 수준에 따라서도 차이가 나타났다. 사용자가 인물에 대한 매력을 높게 인지하면 사용자 경험에의 영향력도 커짐을 확인하였다. 결론 페르소나를 통해 AI 챗봇에 인격을 부여할 경우 사용자에게 실질적인 영향을 미치며, 페르소나 유형에 따라 각기 다른 위험을 유발할 가능성이 있다. 인간과 닮아가는 AI 챗봇의 부작용을 제고하고 사용자를 보호하는 윤리적 설계의 시사점을 제시한다.
Abstract
Background AI chatbots are becoming more human-like as personalized user experiences advance. This increases potential risks. This study defines persona as an AI chatbot’s personality. The study explores how different persona types affect user experience and associated risks. Methods This study employed a combination of literature review, case studies, and empirical research. AI chatbot personas were classified into Celebrity AI, Fictional Character AI, and Virtual Character AI. ANOVA analyzed user experience differences and the moderating effect of perceived attractiveness. Result User experience varied significantly across persona types. Celebrity AI showed the strongest influence, followed by Fictional Character AI and Virtual Character AI. Perceived attractiveness enhanced user perceptions and behaviors, with greater effects observed at higher attractiveness levels. Conclusion Assigning personas to AI chatbots affects user experience and introduces varying risks. Ethical design is essential in reducing negative impacts and protecting users from human-like AI chatbots.