신문 빅데이터와 키워드 분석을 이용한 홈트레이닝 트렌드 분석
Home training trend analysis using newspaper big data and keyword analysis
1
조회
0
다운로드
27
인용
0
참고문헌
키워드
초록
최근 코로나19(COVID-19)라는 신종 바이러스로 인해 사람들은 외출을 자제하고 집안에 있는 시간이 길어졌다. 그로 인해 활동량이 급감하고 체중이 증가하여 건강에 대한 관심이 더욱 높아졌고, 이를 해결하기 위한 방법으로 홈트레이닝이 대안이 될 수 있다. 이에 홈트레이닝의 트렌드를 알아보기 위해 뉴스분석시스템인 빅카인즈(BIG KINDS)에서 제공하는 뉴스를 활용하여 2019년 12월 1일부터 2020년 11월 30일까지의 기사를 수집하였다. 빈도분석, 가중도에 따른 관계도 분석, 연관어 분석을 실시하였고, 빅카인즈에서 개발한 알고리즘을 활용한 프로그램으로 분석을 실시하였다. 결론적으로 첫째, 홈트레이닝은 인공지능의 기술과 등장이 홈트레이닝을 주도하는 것으로 나타났다. 둘째, 홈트레이닝은 이동통신사의 관련한 컨텐츠와 영상서비스 위주로 이루어지고 있음을 추측할 수 있다. 셋째, 운동 종목으로는 필라테스의 선호도가 높고, 이와 관련된 운동용품의 수요가 증가함에 따라 상표출원도 영향이 있음을 알 수 있었다. 다음 연구에서는 연구방법론을 보완하고 다양한 분석을 통해 향후 시행될 여러 빅데이터 연구의 기초자료로 활용될 것을 기대한다.
Abstract
Recently, the COVID-19 virus has caused people to stay indoors longer without going out. As a result of this, people's activity decreased sharply, and their weight gained. So people became more interested in health. Home training can be an alternative method to solve this problem. Accordingly, To find out the trends of home training, we collected articles from December 1, 2019, to November 30, 2020, using the news provided by BIG KINDS, a news analysis system. We analyzed frequency analysis, relational analysis according to weighting, and related word analysis with the program using the algorithm developed by BIG KINDS. In conclusion, first, it was found that home training is led by technology and the emergence of artificial intelligence. Second, it can be assumed that people mainly do home training using content and video services related to mobile carriers. Third, people had a high preference for Pilates in the sports category. It can be seen that the number of patent applications increased as the demand for exercise products related to Pilates increased. In the next study, we expect that this study will be used as primary data for various big data studies by supplementing the research methodology and conducting various analyses.
참고문헌 (28)
- 전승화, "언택트(Untact) 산업 확산의 이론적 배경과 전망", 신산업경영저널, 38(1), pp.96~116 (2020), 경영연구소[DOI]
- T. W. Kim, , Issue & Focus, 385, pp.1~8 (2020), KIHASA
- 김경오, "뉴 노멀(New Normal) 시대의 스포츠에 대한 소고", 한국스포츠학회, 18(3), pp.793~801 (2020), 한국스포츠학회[DOI]
- M. J. Seong, , Sport Science, 151, pp.2~9 (2020), Korea Institute of Sport Science
- "‘The amount of activity decreased and the amount of sleep increased’...Corona's Changing Daily Life" (2020)[URL]
- M. Hamer, "Overweight, obesity, and risk of hospitalization for COVID-19 : A community-based cohort study of adults in the United Kingdom", Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 117(35), pp.21011~21013 (2020)
- 김송은, "홈트레이닝 지도자의 멘토링과 운동몰입 및 운동지속의사의 관계", 한국스포츠학회, 17(4), pp.751~762 (2019), 한국스포츠학회
- 이예지, "홈 피트니스용 웨어러블 디바이스의 어플리케이션 디자인 연구", 조형미디어학, 19(4), pp.169~178 (2016), 한국일러스아트학회
- A Case Study on the Management of Medical and Health Care Services in the Age of Uncontact and Improvement, "Y. S. Kim", The Korea Producction And Operations Management Society, 89~90 (2019)
- 하태용, "인공지능 기반의 행동인식을 통한 개인 운동 트레이너 구현의 방향성 제시", 한국융합학회논문지, 10(6), pp.235~242 (2019), 한국융합학회[DOI]
- 김동효, "코로나시대 대학 언택트 무용 수업에 대한 고찰", 대한무용학회 논문집, 78(5), pp.37~61 (2020), 대한무용학회
- 황욱선, "빅 데이터 활용에 의한 상업교육 관심 트랜드 분석", 상업교육연구, 34(1), pp.1~22 (2020), 한국상업교육학회[DOI]
- 김기현, "패션 트렌드의 주기적 순환성에 관한 빅데이터 융합 분석", 한국융합학회논문지, 11(12), pp.113~123 (2020), 한국융합학회[DOI]
- 이재문, "빅데이터 분석을 활용한 스키리조트 인식 연구", 한국체육학회지, 56(4), pp.415~430 (2017), 한국체육학회
- 김종선, "텍스트 마이닝을 통한 패션 스트리밍 서비스 인식에 관한 연구 - 프로젝트 앤 사례를 중심으로 -", 한국패션디자인학회지, 18(1), pp.107~118 (2018), 한국패션디자인학회[DOI]
- 김민정, "텍스트마이닝 방법론을 활용한 웨어러블 관련 키워드의 트렌드 분석", 디지털융복합연구, 18(9), pp.181~190 (2020), 한국디지털정책학회[DOI]
- 권선아, "텍스트마이닝 방법론을 활용한 미래교육 키워드 분석", 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지, 9(5), pp.11~23 (2019), 사단법인 인문사회과학기술융합학회[DOI]
- 홍서연, "데이터마이닝을 활용한 성공적 노후 예측 키워드 분석", 한국콘텐츠학회 논문지, 20(3), pp.223~234 (2020), 한국콘텐츠학회[DOI]
- "BIG KINDS" (2020)[URL]
- 정은진, "빅데이터를 활용한 다이어트 현황 및 네트워크 분석", 대한영양사협회 학술지, 22(4), pp.310~319 (2016), 대한영양사협회
- 전정아, "빅데이터를 통한 캠핑 트렌드 변화 연구", Tourism Research, 45(3), pp.443~463 (2020), 한국관광산업학회[DOI]
- "Practice distance and lose belly fat following the AI coach" (2020)[URL]
- "Home training game fever brought by Corona 19. Do you have any other alternatives" (2020)[URL]
- Y. J. Kim, , NCONTENT, 15, pp.30~32 (2020), KCCA
- J. W. Han., "Home Training Era to Learn Exercise on YouTube", SAMTOH, ~ (2020)
- 권오정, "코로나19에 의한 노인 운동행동 변화 사례 연구", 한국스포츠심리학회지, 31(2), pp.123~134 (2020), 한국스포츠심리학회
- 강미애, "코로나19로 인한 쌍방향 원격수업에 관한 연구: 세종시 초등학교 교사들과 FGI 질적연구방법을 중심으로", 학습자중심교과교육연구, 20(21), pp.89~116 (2020), 학습자중심교과교육학회[DOI]
- 박주현, "언론의 이념성향에 따른 ‘코로나19’ 보도 프레임 비교 연구", 한국언론학보, 64(4), pp.40~85 (2020), 한국언론학회[DOI]