색상 단순화와 윤곽선 패턴 분석을 통한 이미지에서의 글자추출
Text extraction in images using simplify color and edges pattern analysis
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초록
본 논문은 이미지에서 효과적인 문자검출을 위해 색상단순화 및 윤곽선에서의 패턴 분석을 통한 문자 검출방법을 제안한다. 윤곽선 기반방법을 사용하는 문자검출 알고리즘은 단순한 배경의 이미지에서는 우수한 성능을 보이지만, 복잡한 배경의 이미지에서는 성능이 떨어지는 단점이 있다. 따라서 제안하는 방법은 복잡한 배경에서의 비문자영역을 최소화하기 위해 이미지 단순화 및 패턴분석을 통한 문자 검출 알고리즘을 제안한다. 먼저 이미지에서의 문자영역 부분을 검출하기 위하여 전처리 과정으로 K-means 군집화를 사용하여 이미지의 색상을 단순화하고, 색상 단순화 과정에서의 물체의 경계의 흐릿해짐을 개선하기 위해 고주파통과필터를 통해 물체의 경계를 강화한다. 그 후 모폴로지 기법의 팽창과 침식의 차이를 이용하여 물체의 윤곽선을 검출하고, 획득한 영역의 윤곽선 부분의 정보(높이, 너비 면적)를 구한 후 패턴분석을 통해 조건을 줌으로써 문자 후보영역을 판별하여 문자가 아닌 불필요한 영역(그림, 배경)을 제거한다. 최종 결과로 라벨링을 통해 불필요한 영역이 제거된 결과를 보여준다.
Abstract
In this paper, we propose a text extraction method by pattern analysis on contour for effective text detection in image. Text extraction algorithms using edge based methods show good performance in images with simple backgrounds, The images of complex background has a poor performance shortcomings. The proposed method simplifies the color of the image by using K-means clustering in the preprocessing process to detect the character region in the image. Enhance the boundaries of the object through the High pass filter to improve the inaccuracy of the boundary of the object in the color simplification process. Then, by using the difference between the expansion and erosion of the morphology technique, the edges of the object is detected, and the character candidate region is discriminated by analyzing the pattern of the contour portion of the acquired region to remove the unnecessary region (picture, background). As a final result, we have shown that the characters included in the candidate character region are extracted by removing unnecessary regions.
참고문헌 (17)
- C.P.Sumathi, "Techniques and challenges of automatic text extraction in complex images : a survey", Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 35(2), pp.225~235 (2012)
- MS.Uddin, "Automated extraction of text from images using morphology based approach", International Journal of Electronics & Informatics, 1(1), pp.14~192012
- T.Khatib, "A hybrid multilevel text extraction algorithm in scene images", AcademicJounals, 55(2), pp.105~113 (2013)
- C.Strouthpoulos, "Text extraction in complex color document", Pattern Recognition, 35(8), pp.1742~1758 (2002)
- BB.Sharma, "Text data extraction from images of number plate and sign boards", International Journal of Electronics, Electrical and Computational System, 4(9) (2015)
- P.Shivakumara, "A Laplacian approach to multi-oriented text detection in video", IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell, 33(2), pp.412~419 (2011)
- Z.Guo, "A method of effective text extraction for complex video scene", Mathematical Problems in Engineering, 2016, pp.1~11 (2016)
- B.Gatos, "Text detection in indoor", outdoor scene images, 2005, 127~132
- GG.Devi, "Text extraction from images using gamma correction method and different text extraction methods-a comparative analysis", Journal of Computer Science, 10(4), pp.705~715 (2014)
- Z.Huang, "Text extraction in natural scenes using region-based method", Journal of Digital Information Management, 12(4), pp.246~254 (2014)
- X..Zhang, "A Combined Algorithm for video text extraction", 2010 Seventh International Conforence on Fuzzy Systeims and konwledge dicovery, 5(10), pp.2294~2298 (2010)
- B.Wang, "Color text image binarization based on binary texture analysis", Pattern recognition letters, 26(10), pp.1568~1576 (2005)
- 이유진, "에지영상의 비율을 이용한 차종 인식 보안 알고리즘", 융합정보논문지, 7(2), pp.77~82 (2017), 중소기업융합학회[DOI]
- 최민석, "내용 기반 이미지 검색에서 효율적인 색상-모양 표현을 위한 복소 색상 모델", 디지털융복합연구, 15(4), pp.267~273 (2017), 한국디지털정책학회[DOI]
- 박종훈, "칼라 히스토그램과 변형된 샤프닝 필터를 이용한 개선된 그랩컷 알고리즘에 관한 융합 기술 연구", 한국융합학회논문지, 6(6), pp.1~8 (2015), 한국융합학회[DOI]
- 김가온, "영상에서 K-means 군집화를 이용한 윤곽선 검출 기법", 디지털융복합연구, 12(11), pp.281~288 (2014), 한국디지털정책학회[DOI]
- J. H. Kim, "Using a Method Based on a Modified K-Means Clustering and Mean Shift Segmentation to Reduce File Sizes and Detect Brain Tumors from Magnetic Resonance(MRI)Images", Wireless Personal Communications, 89(3), pp.993~1008 (2016)