헬스케어 정보 수집을 위한 병원간 데이터 통합 모델 설계
Design of data integration model between hospitals for healthcare information collection
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초록
최근 IT 기술이 발달함에 따라 병원에서 사용되고 있는 의료 장비도 고사양의 성능을 요구하고 있다. 그러나, 사용자는 사용자의 상황에 따라 서로 다른 병원을 내원하기 때문에, 병원에서 진료 받은 의료 정보가 병원마다 분산되어 있다. 본 논문에서는 서로 다른 병원에 내원한 사용자의 헬스케어 정보 수집을 위해서 병원에 저장되어 있는 사용자의 헬스케어 정보를 효율적으로 통합하기 위한 모델을 제안한다. 제안모델은 사용자 중심의 헬스케어 정보 수집을 위해서 개인 웨어러블 장치로부터 수집된 사용자의 헬스케어 정보를 서로 동기화한다. 또한, 제안 모델은 헬스케어 서비스 센터와 데이터 공유를 원활하게 수행하기 위해서 클라우드 환경에 존재하는 데이터베이스에서 사용자의 헬스케어 정보와 관련된 무결성 및 유효성 검사를 수행한다. 특히, 제안모델은 모바일 플랫폼으로부터 수집된 사용자의 헬스케어 정보를 원활하게 관리하기 위해서 트리기반의 데이터 처리를 수행할 수 있도록 하였다.
Abstract
As IT technology develops recently, medical equipment used in hospitals is demanding high performance. However, since the user visits different hospitals depending on the user's situation, the medical information treated at the hospital is distributed among the hospitals. In this paper, we propose a model to efficiently integrate the health care information of the users stored in the hospital in order to collect the healthcare information of the users who visited the different hospitals. The proposed model synchronizes users' healthcare information collected from personal wearable devices to collect user - centered healthcare information. In addition, the proposed model performs integrity and validity check related to user 's healthcare information in a database existing in a cloud environment in order to smoothly share data with the healthcare service center. In particular, the proposed model enables tree - based data processing to smoothly manage healthcare information collected from mobile platforms.
참고문헌 (21)
- F. D. Davis, "Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology", MIS Quarterly, 13, pp.319~340 (1989)
- 정윤수, "퍼지 AHP를 이용한 헬스케어 환자의 빅 데이터 사용의 효율적 관리 기법", 디지털융복합연구, 13(4), pp.227~233 (2015), 한국디지털정책학회[DOI]
- 정윤수, "위치 추적 센서 기반의 IOT 헬스케어 서비스 관리 모델", 디지털융복합연구, 14(3), pp.261~267 (2016), 한국디지털정책학회[DOI]
- F. Khennou, "Designing a health data management system based hadoop-agent", Proceedings of the 2016 4th IEEE International Colloquium on Information Science and Technology (CiSt), pp.71~76 (2016)
- 정윤수, "클라우드 환경에서 사용자 접근제어를 향상시킨 계층적 속성 기반의 다단계 접근 방법", 한국융합학회논문지, 8(11), pp.7~13 (2017), 한국융합학회[DOI]
- 정윤수, "헬스케어 환경을 위한 칼라 모델 기반의 사용자 인증 키 설립 기법", 한국융합학회논문지, 8(3), pp.115~121 (2017), 한국융합학회[DOI]
- F. A. Rahim, "Healthcare employees' perception on information privacy concerns", Proceedings of the 2017 International Conference on Research and Innovation in Information Systems (ICRIIS), pp.1~6 (2017)
- 정윤수, "증강현실을 이용한 응급환자 의료서비스 향상 모델 설계", 융합정보논문지, 7(1), pp.17~24 (2017), 중소기업융합학회[DOI]
- A. Cenci, "A cloud-based healthcare infrastructure for medical device integration: The bilirubinometer case study", Proceedings of the 2016 12th IEEE, 2016, 1~6
- 정윤수, "IoT 기반의 모바일 헬스케어 서비스를 위한 데이터 저장 및 보호 모델", 디지털융복합연구, 15(3), pp.187~193 (2017), 한국디지털정책학회[DOI]
- 정윤수, "헬스케어 정보 수집을 위한 딥 러닝 기반의 서브넷 구축 기법", 디지털융복합연구, 15(3), pp.221~228 (2017), 한국디지털정책학회[DOI]
- S. Lavanya, "Remote prescription and I-Home healthcare based on IoT", Proceedings of the 2017 International Conference on Innovations in Green Energy and Healthcare Technologies (IGEHT), pp.1~3 (2017)
- 한군희, "파스칼 삼각 이론 기반의 IoT 장치간 효율적인 인증 설립 기법", 한국융합학회논문지, 8(7), pp.15~21 (2017), 한국융합학회[DOI]
- A. Bahga, "A Cloud-based Approach for Interoperable Electronic Health Records(EHRs)", IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 17(5), pp.894~906 (2013)
- N. Singh, "Healthcare Data Privacy Measures to Cure &Care Cloud Uncertainties", Proceedings of the 4th IEEE International Conference on Signal Processing, Computing and Control(ISPCC 2017), pp.402~407 (2017)
- M. Panda, "Big data in health care: A mobile based solution", Proceedings of the 2017 International Conference on Big Data Analytics and Computational Intelligence (ICBDAC), pp.149~152 (2017)
- 정윤수, "중소기업 환경에 적합한 해쉬 체인 기반의 IoT 인증 기법", 융합정보논문지, 7(4), pp.105~111 (2017), 중소기업융합학회[DOI]
- D. Moner, "Archetype-Based Semantic Integration and Standardization of Clinical Data", Proceedings of the 2006 International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, pp.5141~5144 (2006)
- W. P. Lee, "Predicting Drug Side Effects Using Data Analytics and the Integration of Multiple Data Sources", IEEE Access, 5, pp.20449~20462 (2017)
- 정윤수, "클라우드 컴퓨팅 환경을 위한 환자 질병 정보의 효율적인 클러스터링 처리 방안에 대한 연구", 융합정보논문지, 6(1), pp.33~38 (2016), 중소기업융합학회[DOI]
- Emerging Healthcare Innovations Driven by Data and Its Policy Implications, "I. Y. Jung", Science and Technology Policy Institute, ~ (2016)