SNS를 이용한 잠재적 광고 키워드 추출 시스템 설계 및 구현
Design and Implementation of Potential Advertisement Keyword Extraction System Using SNS
1
조회
0
다운로드
6
인용
0
참고문헌
키워드
초록
빅데이터 처리 분야에서 중요한 이슈 중 하나는 인터넷의 주요 키워드를 추출하고 이것을 이용하여 필요한 정보를 가공하는 것이다. 현재까지 제안된 대부분의 키워드 추출 방법들은 대형 포털 사이트의 검색기능을 기반으로 이미 게시된 글이나 작성된 문서 또는 고정된 내용에 기반하고 있다. 본 논문에서는 SNS에 게시되는 다양한 이슈, 대화, 관심 분야, 의견 등 동적인 메시지를 기반으로 이슈 키워드 및 연관 키워드를 추출하여 잠재적 쇼핑 연관 키워드 광고 마케팅에 도움을 주는 시스템(KAES: Keyword Advertisement Extraction System based on SNS)을 개발한다. KAES 시스템은 특정 계정 리스트를 작성하여 SNS에서 빈도수가 가장 많은 핵심 키워드 및 연관 키워드를 추출한다.
Abstract
One of the major issues in big data processing is extracting keywords from internet and using them to process the necessary information. Most of the proposed keyword extraction algorithms extract keywords using search function of a large portal site. In addition, these methods extract keywords based on already posted or created documents or fixed contents. In this paper, we propose a KAES(Keyword Advertisement Extraction System) system that helps the potential shopping keyword marketing to extract issue keywords and related keywords based on dynamic instant messages such as various issues, interests, comments posted on SNS. The KAES system makes a list of specific accounts to extract keywords and related keywords that have most frequency in the SNS.
참고문헌 (18)
- 최주철, "키워드 네트워크 분석을 이용한 빅데이터 특허 분석", 한국융합학회논문지, 9(2), pp.251~257 (2018), 한국융합학회[DOI]
- 진설아, "트위터 데이터를 이용한 네트워크 기반 토픽 변화 추적 연구", 정보관리학회지, 30(1), pp.285~302 (2013), 한국정보관리학회[DOI]
- Y. H. Ha, "Trend Analysis through Content-based Tweet Clustering", Fall conference of Korea Information Science Society, 39(2B) (2012)
- M. Mathioudakis, "Twitter Monitor : Trend Detection over the Twitter Stream", ACM Special Interest Group on Management of Data, pp.1155~1157 (2010)
- "Facebook Targeting Strategies and Success Stories" (2016)[URL]
- 김도연, "키워드 검색 광고 운영 DB 데이터 분석을 통한 CPM와 CPC방식의 광고효과 연구", 한국전자거래학회지, 16(4), pp.139~154 (2011), 한국전자거래학회
- 김민규, "인터넷 검색기록 분석을 통한 쇼핑의도 포함 키워드 자동 추출 기법", 지능정보연구, 20(2), pp.123~136 (2014), 한국지능정보시스템학회
- 최성자, "키워드 기반 블로그 마케팅을 위한 연관 키워드 추천 시스템", 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, 22(5), pp.246~251 (2016), 한국정보과학회
- 조태민, "LDA 모델을 이용한 잠재 키워드 추출", 한국지능시스템학회 논문지, 25(2), pp.180~186 (2015), 한국지능시스템학회
- W. You, "An Automatic keyphrase system for scientific documents", Knowledge and information systems, 34(3), pp.691~724 (2013)
- "Twitter 4J library for Twitter SNS Parsing", ~
- "JSON simple library for Facebook SNS Parsing"[URL]
- "Korean morphological analyzer, Komoran"[URL]
- "MySQL Community Server 5.5"[URL]
- "Java and database connector, Connector J 5. 1"[URL]
- 장윤희, "소셜미디어 마케팅 성과에 관한 연구 -포탈 광고, 블로그, SNS 채널의 특징과 성과 비교를 중심으로–", 디지털융복합연구, 10(8), pp.119~133 (2012), 한국디지털정책학회
- 장성복, "사용자 경험이 페이스북 수용행태와 광고 수용행태에 미치는 영향", 디지털융복합연구, 16(3), pp.169~179 (2018), 한국디지털정책학회[DOI]