인공지능 스피커의 세대별 온라인 리뷰 분석을 통한 사용자 경험 요인 탐색
Exploring user experience factors through generational online review analysis of AI speakers
0
조회
0
다운로드
7
인용
0
참고문헌
키워드
초록
인공지능 스피커 시장은 꾸준히 성장하고 있지만, 실제 스피커 사용자들의 만족도는 42%에 그치고 있다. 따라서, 본 연구에서는 인공지능 스피커의 세대별 토픽 변화와 감성 변화를 통해 사용자 경험을 저해하는 요소는 무엇인지 분석해 보고자 한다. 이를 위해 아마존 에코 닷 3세대와 4세대 모델에 대한 리뷰를 수집하였다. 토픽모델링 분석 기법을 사용하여 세대별로 리뷰를 이루는 주제 및 주제의 변화를 찾아내고, 딥러닝 기반 감성 분석을 통해 토픽에 대한 사용자 감성이 세대에 따라 어떻게 변화되었는지 살펴보았다. 토픽모델링 결과, 세대별로 5개의 토픽이 도출되었다. 3세대의 경우 스피커의 일반적 속성을 나타내는 토픽은 제품에 긍정적 반응 요인으로 작용했고, 사용자 편의 기능은 부정적 반응 요인으로 작용했다. 반대로 4세대에서는 일반적 속성은 부정적으로, 사용자 편의 기능은 긍정적으로 도출되었다. 이와 같은 분석은 방법론 측면에서 어휘적 특징뿐 아니라 문장 전체의 문맥적 특징이 고려된 분석결과를 제시할 수 있다는 것에 그 의의가 있다.
Abstract
The AI speaker market is growing steadily. However, the satisfaction of actual users is only 42%. Therefore, in this paper, we collected reviews on Amazon Echo Dot 3rd and 4th generation models to analyze what hinders the user experience through the topic changes and emotional changes of each generation of AI speakers. By using topic modeling analysis techniques, we found changes in topics and topics that make up reviews for each generation, and examined how user sentiment on topics changed according to generation through deep learning-based sentiment analysis. As a result of topic modeling, five topics were derived for each generation. In the case of the 3rd generation, the topic representing general features of the speaker acted as a positive factor for the product, while user convenience features acted as negative factor. Conversely, in the 4th generation, general features were negatively, and convenience features were positively derived. This analysis is significant in that it can present analysis results that take into account not only lexical features but also contextual features of the entire sentence in terms of methodology.
참고문헌 (31)
- Global Smart Speaker Market Size study, by Intelligent Virtual Assistant (Alexa, Google Assistant, Siri, DuerOS, AliGenie, Others), by Component (Hardware, Software), by Application (Smart Home, Consumer, Smart Offices, Others) and Regional Forecasts 2020-2027, "Market Study Report LLC", ~ (2020)
- Mobile Telecommunications Planning Survey in the first half of 2019 (29th), "Consumer Insight IBP", ~ (2019)
- Mobile Telecommunications Planning Survey in the second half of 2019 (30th), "Consumer Insight IBP", ~ (2019)
- Mobile Telecommunications Planning Survey in the first half of 2020 (31st), "Consumer Insight IBP", ~ (2020)
- Mobile Telecommunications Planning Survey in the second half of 2020 (32nd), "Consumer Insight IBP", ~ (2020)
- H. Shaban., "An Amazon Echo recorded a family’s conversation, then sent it to a random person in their contacts, report says", The Washington Post, ~ (2018)
- D. M. Blei, "Latent dirichlet allocation", the Journal of machine Learning research, 3, pp.993~1022 (2013)
- Smart Speaker Shipment and Installed Base Forecast by Voice OS by Region: 2014to 2024, "D. Watkins", ~ (2019)
- Smart Speaker Consumer Adoption Report, "Voicebot", ~ (2019)
- Strategy Analytics Smart Speaker and Screens Service, "Strategy Analytics", ~ (2021)
- 황해정, "빅데이터 분석을 활용한 사용자 경험 평가 방법론 탐색: 아마존 에코에 대한 온라인 리뷰 분석을 중심으로", 한국콘텐츠학회 논문지, 16(8), pp.517~528 (2016), 한국콘텐츠학회[DOI]
- 이홍주, "A Ghost in the Shell? 고객 리뷰를 통한 스마트 스피커의 인공지능 속성이 평가에 미치는 영향 연구", 한국IT서비스학회지, 17(2), pp.191~205 (2018), 한국IT서비스학회[DOI]
- 이홍주, "인공지능 속성에 대한 고객 태도 변화: AI 스피커 고객 리뷰 분석을 통한 탐색적 연구", 지식경영연구, 20(2), pp.25~42 (2019), 한국지식경영학회[DOI]
- 이정명, "의미연결망 분석을 통한 디스플레이형 인공지능 스피커의 사용자 경험 요인 연구 : 아마존 에코의 온라인 리뷰 분석을 중심으로", 문화기술의 융합, 5(3), pp.9~23 (2019), 국제문화기술진흥원[DOI]
- 이정현, "텍스트 마이닝을 활용한 스마트 스피커 제품의 포지셔닝: 인공지능 속성을 중심으로", 지식경영연구, 21(1), pp.197~210 (2020), 한국지식경영학회[DOI]
- 조민경, "토픽모델링을 통한 국내 대형항공사들의 서비스품질 비교: 트립어드바이저 리뷰를 중심으로", 호텔관광연구, 23(1), pp.152~165 (2021), 한국호텔관광학회[DOI]
- 이태원, "공유경제 기반의 고객리뷰를 이용한 토픽모델링 분석: 공유주차를 중심으로", 한국산업정보학회논문지, 25(3), pp.39~51 (2020), 한국산업정보학회[DOI]
- 이새미, "지역화폐 앱 사용자 리뷰 분석을 통한 마케팅 전략 수립 – ‘동백전’과 ‘인천e음‘을 중심으로", 한국콘텐츠학회 논문지, 21(4), pp.111~122 (2021), 한국콘텐츠학회[DOI]
- 이범국, "사용자 리뷰 데이터를 활용한 모바일 어플리케이션 서비스 평가 척도 개선", 한국산학기술학회논문지, 21(1), pp.380~386 (2020), 한국산학기술학회[DOI]
- 현대원, "빅데이터를 이용한 스마트폰에 대한 이용자 만족도 연구 : SNS 소셜 데이터를 이용한 감정 분석을 중심으로", 융합인문학, 9(1), pp.7~35 (2021), 한국인문사회질학회[DOI]
- 조호수, "텍스트마이닝을 활용한 OTT 서비스 리뷰 분석: 로컬 서비스 경쟁우위 확보 방안을 중심으로", 한국통신학회논문지, 46(4), pp.722~733 (2021), 한국통신학회[DOI]
- Customized song suggestion based on SNS sentiment analysis with Artificial Intelligent Speaker, "J. H. Park", Korea Intelligent Information Systems Society, 77~ (2019)
- 윤순욱, "LDA 기법을 이용한 미세먼지 이슈의 토픽모델링 분석", 에너지공학, 29(2), pp.23~29 (2020), 한국에너지학회[DOI]
- J. Devlin, "Bert : Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding", arXiv preprint arXiv:1810.04805., ~ (2018)
- V. Sanh, "DistilBERT, a distilled version of BERT : smaller, faster, cheaper and lighter", arXiv preprint arXiv:1910.01108., ~ (2019)
- L. Kim., "International Conference on Human Interface and the Management of Information", pp.371~380 (2018), Springer
- 장순규, "프라이버시 보호를 위한 폴더블 폰의 접이식 스크린 활용에 대한 사용자 경험 연구", 디자인학연구, 34(2), pp.121~131 (2021), 한국디자인학회[DOI]
- 김다혜, "“선택권은 나에게 있어야 해요.”: 한국 내 생리컵 사용자의 경험", 한국보건간호학회지, 35(1), pp.104~119 (2021), 한국보건간호학회
- 박서진, "항공권 예매 서비스 사용자 경험 연구 -스카이스캐너 앱을 중심으로-", 한국융합학회논문지, 10(2), pp.195~200 (2019), 한국융합학회[DOI]
- 신지나, "사용자 경험 관점에서 문화 공연의 디지털 트랜스포메이션 사례 연구 -방탄소년단 온라인 콘서트를 중심으로-", 한국디자인문화학회지, 27(1), pp.209~223 (2021), 한국디자인문화학회
- B. Yang, "Exploiting user experience from online customer reviews for product design", International Journal of Information Management, 46, pp.173~186 (2019)