정보감염 후보 선별을 위한 온라인 정보원 특성 및 출현 양상 분석: 의료분야 - 암 관련 식품 사례를 대상으로
Analyzing the characteristics of online information sources for discriminating infodemic candidates: case study on cancer-related foods
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초록
정보감염(인포데믹: Infodemic)이란 불확실한 정보가 감염병처럼 확산되어 사회적 불안과 공포가 커지는 현상을 지칭하는 것으로, 세계보건기구(WHO)에서는 이러한 정보감염을 코로나19와 같은 1급 위험 질병으로 선포하였다. 본 연구는 온라인 정보감염원을 탐지, 모니터링하는 기술 개발을 위한 사전 연구로, 소셜 미디어를 비롯해 다양한 온라인 미디어의 특성을 살펴보고, 이를 신뢰도 따라 구분하였다. 또한 미디어별 정보 출현 양상을 살펴보고, 감염정보 후보군을 선별할 수 있는 특징을 규명하였으며, 구체적인 연구 대상으로는 암 치료 관련 식품을 사례로 선정하였다. 분석 대상 소셜 미디어에는 카페, 블로그를 비롯해 트위터를 포함하였고, 중간급 신뢰도를 보이는 매체로는 뉴스를, 고신뢰도 미디어로는 전문가들의 연구 논문 및 실험 결과가 발표되는 PubMed를 선정하였다. 분석 결과, 미디어별 출현 양상이 유사한 식품군과 상이한 식품군으로 나뉘었고 실제 정보 내용 역시 미디어의 신뢰도에 따라 구분됨을 파악하였다.
Abstract
Infodemic’ is a phenomenon in which uncertain information spreads like an infectious disease, causing social anxiety and fear, and the WHO has declared it a level 1 dangerous disease like COVID-19. This study, as a preliminary study for detecting and monitoring infodemic, examined the characteristics of various online media, including social media, and categorized them according to their trustworthiness. We also examined the appearance of information by media and identified characteristics that can discriminate infodemic candidates. The case of the study was food products related to cancer treatment, and analyzed the social media included blogs, online cafes, and Twitter. News was selected as a medium trusted media, and PubMed, where research papers and experimental results of experts are published, was selected as a high trusted media. The results of the analysis showed that the appearance of each media was divided into similar and different food groups, and the actual information content was also divided according to the credibility of the media.
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