맞춤형 수면케어 서비스를 위한 EOG 기반의 실시간 개인식별 알고리즘
Realtime Individual Identification based on EOG Algorithm for Customized Sleep Care Service
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초록
사람마다 수면장애의 정도가 다르기 때문에 개인별로 각기 다른 맞춤형 수면케어 서비스가 필요하다. 뇌파 데이터는 사람마다 고유한 파형 특성을 보이기 때문에 이 특성을 이용하면 개인을 식별할 수 있다. 개인식별은 맞춤형 서비스를 가능하게 해주는 중요한 역할을 제공한다. 눈을 깜박일 때 전두엽 부위를 측정하면 뇌파특성을 획득할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 맞춤형 수면케어 서비스를 위한 눈 깜빡임 EOG(Electrooculography) 기반의 실시간 개인식별 알고리즘을 제안한다. 평가를 위해 10명을 대상으로 개인식별 정확도 실험을 하였다. 실험결과 최대 93%의 정확도를 확인하였다. 향후 외부 환경 변화와 같은 특성을 반영하여 알고리즘을 발전시킬 수 있을 것이다.
Abstract
Customized sleep care service needs to be provided differently for individuals since individual has different degree of sleep disorder. Because the brainwave data shows unique waveform characteristics for each person, this characteristic can be used to identify individuals. Personal identification provides an important role in enabling customized services. When you blink, you can obtain brain wave characteristics by measuring the area of the frontal lobe. Therefore, a real-time personal identification algorithm based on blinking EOG for customized sleep care service is proposed in this paper. For evaluation, 10 individuals were tested for personal identification accuracy. The results of the experiment confirmed that a maximum accuracy of 93% were taken. Algorithms can be developed by reflecting characteristics such as changes in the external environment in the future.
참고문헌 (14)
- 이은정, "국내 헬스케어디자인 연구 경향 분석 -KCI 등재학술지 논문을 중심으로-", Journal of Integrated Design Research, 18(2), pp.9~26 (2019), 디자인연구소[DOI]
- 정재선, "모바일 헬스케어 앱의 지속적 수용에 관한 연구: 인지된 용이성의 확장을 중심으로", 사이버커뮤니케이션학보, 36(2), pp.81~118 (2019), 사이버커뮤니케이션학회[DOI]
- 서영미, "수면의 질 영향 요인: 전기노인과 후기노인 비교", 한국산학기술학회논문지, 20(6), pp.332~341 (2019), 한국산학기술학회[DOI]
- 신성윤, "컬러 히스토그램을 활용한 수면의 질 향상", 한국정보통신학회논문지, 15(6), pp.1283~1288 (2011), 한국정보통신학회
- Y. Touitou, "Association between light at night, melatonin secretion, sleep deprivation, and the internal clock: Health impacts and mechanisms of circadian disruption", Life sciences, 173, pp.94~106 (2017)
- E. L. Haus, "Shift work and cancer risk: potential mechanistic roles of circadian disruption, light at night, and sleep deprivation", Sleep medicine reviews, 17(4), pp.273~284 (2013)
- L. D. Gennaro, "An electroencephalographic fingerprint of human sleep", Neuroimage, 26(1), pp.114~122 (2005)
- J. Buckelmüller, "Trait-like individual differences in the human sleep electroencephalogram", Neuroscience, 138(1), pp.351~356 (2006)
- P. Kasprowski, "Eye movements in biometrics", International Workshop on Biometric Aut- hentication, pp.248~258 (2004)
- M. Juhola, "Biometric verification of a subject through eye movements", Computers in biology and medicine, 43(1), pp.42~50 (2013)
- Y. Zhang, "Biometric verification of subjects using saccade eye movements", International Journal of Biometrics, 4(4), pp.317~337 (2012)
- Korea EEG Study Group, "Art and application of EEG analysis" (2017), Medbook
- Korea Society for EEG and Neurophysiology, "Understanding and application of EEG" (2017), hakjisa
- M. Abo-Zahhad, "A novel biometric approach for human identification and verification using eye blinking signal", IEEE Signal Processing Letters, 22(7), pp.876~880 (2014)