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논문KCI 등재

기술 사업성 및 위험 요인을 고려한 기술 가치 평가모형에 관한 실증적 연구

Empirical Study on Technology Valuation Model Considering Technology Profitability & Risk Factors

김상봉|박규만
사단법인 한국신용카드학회 (Korea Credit Card Academic Society)|2018.09|신용카드리뷰 (The Credit Card Review)|제12권 제3호|pp. 45-58|DOI 10.35348/ccr.2018.12.3.003

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AHP기술가치 평가법가치평가 모형매출 추정Technology valuation methodValuation modelSales estimation

초록

본 연구에서는 기존의 기술 가치 평가법을 이용한 추정 매출이 실제 매출과 차이가 있음을 보고 이를 보정하기 위한 보정 계수의 개발을 목적으로 하고 있다. 본 연구에서는 시장에서 실제로 기 술 가치 평가가 이루어진 137개 기업을 대상으로 추정 매출을 실제 매출과 비교하였고 추정 매출 의정확도가낮은사실을발견할수있었다. 그결과기존의기술가치평가모형에대한재검토 가 필요하다는 사실을 발견하고 기술 가치 평가 모형을 보완할 수 있는 새로운 기술 가치 평가 방 식을 개발하고자 하였다. 전문가 집단을 대상으로 기술 가치 평가 모형의 각 항목들에 대해서 상 대적 중요도를 도출하고 각 항목별 가중치의 분포를 고려한 보정 계수를 개발하고자 하였다. 상대 적 중요도는 AHP 분석을 실시하여 각 항목별 상대적 중요도를 쌍대 비교하는 방식을 사용하였다. 각 기술 평가 항목의 상대적 중요도는 대분류, 중분류 등의 유형별로 실시하였고 대분류의 상대적 중요도 점수를 고려하여 중분류 항목들의 가중치를 구하였다. 그리고 최종적으로 중분류 항목들의 가중치 분포를 고려하여 각 항목들의 보정계수를 산출하였다. 적합도 분석은 보정 이전의 추정 매 출의 WMAPE와 보정 이후의 추정 매출의 WMAPE를 비교하여 추정 오류가 감소되는지를 판단 하여 보정 계수의 유용성을 검증하고자 하였다. 검증 결과 보정 계수를 활용할 경우 WMAPE가 기존의 추정 매출 방식보다 감소되는 현상을 보여주었고 최종적으로 보정 계수를 활용한 기술 가 치 평가 모형은 기존의 방식보다 더 유용하다는 사실이 밝혀졌다.

Abstract

Estimated sales using existing technology valuation methods often differ from actual sales. The purpose of this study is to develop a correction factor to correct the estimation error. In this study, estimated sales and actual sales were compared to 137 companies that actually had technical valuation in the market. As a result of the analysis, we found that the estimated sales are not very accurate. As a result, we tried to develop a new technology valuation method which can complement the technology valuation model. For the expert group, we derived the relative importance of each item of the technology valuation model and developed a correction factor that takes into account the distribution of weights for each item. AHP analysis was used to compare the relative importance of each item. The relative importance of each technology evaluation item was classified by type of major classification, middle classification, etc., and weights of the classification items were obtained by taking the relative importance score of the major classification into consideration. Finally, the correction factor of each item was calculated considering the weight distribution of the items in the middle class. The fit analysis was made by comparing the WMAPE of the estimated sales before adjustment with the WMAPE of the estimated sales after adjustment. In the case of applying the correction factor, WMAPE is reduced than the existing sales method, and consequently, the technology valuation model using the correction factor is found to be more useful than the existing method.

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