주택정책에 대한 감성반응도 분석: GIS와 텍스트마이닝 기법을 중심으로
A Study on the Emotional Response of Housing Policy: Focusing on GIS and Text Mining
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초록
본 연구는 COVID-19이후 주택정책에 대한 감성반응도 분석을 위해 MLP-Classifier신경망모델을 적용했다는 점, 이를 실제 발표된 주택 정책 및 가격과의 비교를 통해 상호연관성을 확인하였다는데 연구의 의의가 있다. 주택정책에 대한 감성반응도 분석을 위해 웹 크롤링(web crawling)방법을 적용하였으며 수집된텍스트 데이터는 TF-IDF분석을 시행하여 벡터화 한 후 MLP신경망 모형에 적용할 수 있도록 하였다. 이후 본 연구에 적용되는 감성반응도 분석모델인 MLP-Classifier모델은 해당 댓글의 긍정, 부정을 분류하는 이진 분류모델인 다층 퍼셉트론(Multi-Layer Perceptron, MLP)모델의classification을 직접 구축하여 결과를 도출하였다. 감성반응도 분석결과 부동산 대책이 발표되었던 시기에 긍정비율의 급격한 하락을 확인하였으며 실제로 긍정비율의 하락전환시점인 2020년 5 월과 6월에 시기적절한 부동산대책 발표를 진행했다는 점을 확인할 수 있었다.
Abstract
This study is meaningful in that we applied MLP-Classifier neural network model for sentiment response analysis for post-COVID-19 housing policies, which we compared with real-world published housing policies and prices. We applied the Web Crawling method to analyze the sensitivity response to housing policies, and the collected text data was vectorized by conducting TF-IDF analysis and then applied to the MLP neural network model. Subsequently, the MLP-Classifier model, an emotional response analysis model applied to this study, directly builds a classification of the Multi-Layer Perceptron (MLP) model, a binary classification model that classifies positive and negative comments. The emotional response analysis confirmed a sharp drop in the positive ratio at the time when the real estate measures were announced, and it was actually timely announcement of real estate measures in May and June 2020, when the positive ratio was turned down.
참고문헌 (11)
- 경정익, "빅데이터에 의한 부동산정책 현안진단 및 수요예측 방법론", 부동산경영, (15), pp.7~36 (2017), 한국부동산경영학회
- 경정익, "Textmining에 의한 부동산 빅데이터 감성분석 모형 개발", 주택연구, 24(4), pp.115~136 (2016), 한국주택학회
- 김은미, "국내 주택시장의 주택 보유기간 및 매도 의사결정에 대한 머신러닝 예측모델비교", 박사, pp.2020
- 김종배, "코로나 바이러스와 신용카드 산업", 신용카드리뷰, 14(4), pp.151~172 (2020), 사단법인 한국신용카드학회[DOI]
- 김진유, "신문기사가 부동산가격변동에 미치는 영향- ‘투기’가 포함된 신문기사와 주택가격간의 그랜저인과관계분석을 중심으로 -", 주택연구, 14(2), pp.39~63 (2006), 한국주택학회
- 문태헌, "신문기사 감성분석과 아파트매매실거래가의 관계 분석 : 부산지역 사례", 주거환경, 18(3), pp.135~149 (2020), 한국주거환경학회
- 박재수, "감성분석을 이용한 아파트 가격동향 분석-신문기사를 이용한 감성사전 이용", 도시정책학회 학술대회, pp.46~57 (2017)
- 박재수, "벡터자기회귀모형을 이용한 온라인 뉴스기사와 아파트 매매가격의 동태적 관계 연구: 비정형 빅데이터를 활용한 감성분석 기법의 적용", 감정평가학논집, 18(2), pp.83~113 (2019), 한국감정평가학회[DOI]
- 박재수, "아파트 매매가격과 부동산 온라인 뉴스의 교차상관관계와 인과관계 분석 - 온라인 뉴스 기사의 비정형 빅데이터를 활용한 감성분석 기법의 적용 -", 국토계획, 54(1), pp.131~147 (2019), 대한국토·도시계획학회[DOI]
- 박종영, "TF-IDF 가중치 모델을 이용한 주택시장의 변화특성 분석", 부동산학보, (63), pp.46~58 (2015), 한국부동산학회
- 조상연, "빅데이터 분석기법을 활용한 아파트 가격 관련 뉴스 기사의 극성 분석", 디지털융복합연구, 17(9), pp.47~54 (2019), 한국디지털정책학회[DOI]