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산불피해강도에 따른 이산화탄소 배출량 추정 - 2021년 안동산불 피해지를 대상으로 -

Estimation of Carbon Dioxide Emission from a Fires with Burn Severity - Focusing on the Case of 2021 Andong Wildfire -

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본 연구에서는 2021년 2월에 발생한 안동 대형산불 피해지를 대상으로 드론영상을 이용하여 산불 피해강도를 심(수관화), 중(열해), 경(지표화) 3단계로 구분하고, 피해강도에 따른 이산화탄소 배출량을 추정하고자 하였다. 이를 위해 무인기용 다중분광센서를 이용하여 산불피해지를 촬영하였으며, 산불발생 전Sentinel-2A 위성영상과 산불발생 후 드론영상의 NDVI 차이를 그룹화하여 피해강도를 분류하였다. 또한, 현장조사를 통해 피해강도별 지표층 및 수관층 연료 손실량을 파악하고, 이산화탄소 배출량을 추정하였다. 본 연구결과에 의하면, 영상분석을 통한 총 피해면적은 350ha로 추정되었으며, 이 중 심피해지는84ha, 중피해지는 125ha, 경피해지는 141ha이었다. 산불 피해강도에 따른 이산화탄소 배출량을 추정한결과, 심피해지에서는 ha당 약 15.40t, 중피해지에서는 ha당 약 4.92t, 경피해지에서는 ha당 약 4.69t이배출되었으며, 2021년 안동산불로 인해 발생한 이산화탄소 총 배출량은 약 2,570t으로 추정되었다.

Abstract

In this study, carbon dioxide emission from the 2021 Andong forest fire was analyzed with burn severity, which was classified into high(crown fire), moderate(heat damage), and low(surface fire). Drone videos of the wildland fire area were taken using a multispectral sensor based on UAV and classified by grouping the differences in derived NDVI values between satellite images before the fire and UAV images immediately after the fire. Fuel load consumption and carbon dioxide emission from forest fires were estimated through field investigation of each burn severity site. According to the results of this study, the total burned areas were calculated to be 350ha, of which H(crown fire), M(heat damage), and L(surface fire) were to be 85ha, 125ha, and 141ha, respectively. 15.40ton/ha fire carbon dioxide in H(crown fire), 4.92ton/ha in M(heat damage), 4.69ton/ha in L(surface fire) were emitted from the fire. The total amount of carbon dioxide emitted by the Andong forest fire in 2021 was estimated to be 2,570 tons.

참고문헌 (22)

  1. Allison E. Cocke, "Comparison of Burn Severity Assessments using Differenced Normalized Burn Ratio and Ground Data", International Journal of Wildland Fire, 14(2), pp.189~198 (2005)
  2. Isaev, A. S., "Using Remote Sensing to Assess Russian Forest Fire Carbon Emissions", Jouenal of Climate Change, 55, pp.235~249 (2002)
  3. Roy, D. P., "Remote Sensing of Fire Severity : Assessing the Performance of the Normalized Burn Ratio", IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 3(1), pp.112~116 (2006)
  4. Kriegler, F., "Preprocessing Transformations and Their Effects on Multispectral Recognition", Remote Sensing of Environment, 6, pp.97~131 (1969)
  5. Van Wagtendonk, Jan W., "Comparison of AVIRIS and Landsat ETM+Detection Capabilities for Burn Severity", Remote Sensing of Environment, 92(3), pp.397~408 (2004)
  6. Key, C. H., "FIREMON: Fire Effects Monitoring and Inventory System", pp.1~55 (2006)
  7. Kim, Sung Yong, "A Study on the Analysis of Fuel Characteristics for Forest Fire Hazard Assessment", Ph. D, pp.2015
  8. Estimation of Combustion Efficiency by Burn Severity in Large-Fire Area, "Kim, You Seung", Korean Forest Society, 136~136 (2014)
  9. 이병두, "산불로 인한 지표층 연소량 및 온실가스 배출량 추정", 한국산림과학회지, 101(2), pp.286~290 (2012), 한국산림과학회[DOI]
  10. 이승민, "확률밀도함수와 KOMPSAT-3A를 활용한 산불피해강도 분류", 대한원격탐사학회지, 35(6), pp.1341~1350 (2019), 대한원격탐사학회[DOI]
  11. 이예은, "벌채 산물 수집이 산불연료에 미치는 영향", Crisisonomy, 16(10), pp.61~69 (2020), (사)위기관리이론과실천[DOI]
  12. Magro, C., "Atmospheric Trends of CO and CH4 from Extreme Wildfires in Portugal Using Sentinel-5P TROPOMI Level-2 Data", Fire, 4(2), pp.25~ (2021)
  13. Monitoring the Vernal Advancement and Retrogradation(Greenwave Effect) of Natural Vegetation, "Rouse, J. W.", Texas A and M University, ~ (1974)
  14. Shin, J. I., "Using UAV Multispectral Images for Classification of Forest Burn Severity : A Case Study of the 2019Gangneung Forest Fire", Forests, 10(11), pp.1025~ (2019)
  15. Stephen, J. P., "Introduction to Wildfire", ~ (1996)
  16. Emission Gap Report 2020, "UN Environment Programme", ~ (2020)
  17. Spreading Like Wildfire, "UN Environment Programme.", ~ (2022)
  18. Wang, W., "Estimation of Forest Fire Emission in Southwest China from 2013 to 2017", Atmosphere, 11(1), pp.15~ (2019)
  19. 원명수, "Landsat TM 영상자료를 활용한 삼척 대형산불 피해지의 비이산화탄소 온실가스 배출량 추정", 한국농림기상학회지, 10(1), pp.17~24 (2008), 한국농림기상학회
  20. 원명수, "RapidEye 영상을 활용한 대형산불피해지의 온실가스 배출량 추정", 한국지리정보학회지, 17(3), pp.54~67 (2014), 한국지리정보학회[DOI]
  21. Xiaoyang Zhang, "Monitoring Vegetation Phenology Using MODIS", Remote Sensing of Environment, 84(3), pp.471~475 (2003)

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