남성형 탈모증의 특성과 탈모지수 산출방법 설계
Characterization of Male Pattern Alopecia and Generation of Alopecia Index
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초록
본 연구에서 나타난 연구결과를 통하여 남성형 탈모자의 특성과 탈모지수설계를 통하여 다음과 같은 결론을 얻었다. 남성형 탈모자의 연령대별 분포는 30대 26.2%, 20대 23.2%, 40대 15.0%, 50대 12.8%, 60대 11.8%, 10대 5.9%, 70대 이상 5.1%의 순서로 나타나 탈모발생의 연령대가 낮아지고 있음을 알 수 있었다. 가족력은 69.4%, 스트레스 정도는 중 45.4%, 상 42.6%, 수면시간 6시간 미만은 88.0%, 남성호르몬 영향에 의한 증상이 있는 경우는 84.7%로 가족력, 스트레스, 수면부족, 남성호르몬의 영향은 남성형 탈모의 발생에 중요한 원인들임을 알 수 있었다. 동반되는 질병을 살펴보면 간 35.9%, 위 32.5%, 신장 21.2%, 심장 6.5%, 폐 3.9%의 순으로 나타나고 있어 동반된 질병은 남성형 탈모에 영향을 준다는 것 또한 확인할 수 있었다. 두피에 나타나는 질환으로 비듬이 있는 경우는 60.9%, 염증이 있는 경우는 55.1%, 모낭충에 감염된 경우는 69.0%로 두피질환은 남성형 탈모에 영향을 준다는 것을 알 수 있었다. 이와 같이 탈모지수를 환산하기 위한 항목인 가족력, 스트레스, 수면시간, 남성호르몬, 질병, 두피질환은 탈모지수 산출 대상자 집단과 탈모지수 환산 검증자 집단이 동질적인 집단으로 나타나, 탈모지수의 유효성을 확인할 수 있었다. 모발밀도와 모발직경 항목은 동질적이지 않다고 나타났는데, 이는 측정 프로그램의 정밀도에 관한 문제로 향후 이에 대한 보완이 필요하다는 결론을 얻었다. 본 연구에서 설계된 탈모지수 산출 방법을 “YKS 탈모지수 산출법”으로 명명하고자 한다. YKS 탈모지수 산출법은 탈모의 현증과 진행상태를 수치로 환산하는 최초의 시도이며, 산출된 탈모지수는 탈모상태를 객관적으로 평가할 수 있는 기준으로 활용 가능할 것으로 기대된다.
Abstract
Male pattern alopecia (MPA) originates from many different factors and reasons and has progressed into various types. However, virtually no objective and accurate criteria for male pattern alopecia counseling has been developed. Therefore, in order to overcome the problems of subjective judgement and unstandardized guidelines, the alopecia index has been developed to scientifically assess alopecia phase and progress. Results and findings from the study include 69.4% of MPA had family history, 42.6% were in a highly stressed group, 52.1% slept 4 to 6 hours, 84.7% were influenced by androgen. Most male pattern alopecia patients had more than one disease, 60.9% had dandruff, 55.1% had inflammation, 69.0% were infected by demodex. The result of hair thickness and density could not verify within the range of sampling error, which might come from imprecise estimations of diagnosis software. So nine internal and external factors that have a relationship with male pattern alopecia has been identified: male pattern alopecia phase, family history, stress, sleep, hormones, disease, demodex, hair density, and hair thickness. Therefore, the alopecia index can be utilized as a tool to diagnose and predict hair loss progress, and to evaluate the effectiveness of hair loss treatment. The alopecia index designed in this study is named "YKS alopecia index".
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