텍스트 시각화 및 핵심어휘목록을 통한 통사론 교육: 중등영어 임용수험자를 중심으로
Text Visualization and Keyword List for Syntax Instruction: Focused on SETAE Preparers
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This corpus-driven research purports to generate the lists of the most frequent words and keywords in the discipline of syntax, one of the most difficult and abstruse subjects for secondary English teacher appointment exam (hereinafter, SETAE) preparers. Taking a purposive approach to the text analysis, the two most widely-used syntax textbooks for English education majors and the past 41 SETAE syntax test questions were compiled as a specialized syntax corpus. The Wordsmith 8.0, a software that investigates the lexical features and patterns within a corpus, was run and then parsed to locate the most frequent words along with keywords. The frequent words offered preliminary insights into discipline-specific features of syntax. Moreover, the keywords, calculated with respect to the BNC reference corpus, reflected the aboutness of the syntax corpus. The derived keywords, exhibiting the statistically outstanding distinction compared to the reference corpus, revealed a significant number of salient terms specific to syntax. The results were visualized in accordance with the most frequent and distribution of the terms. This study is expected to yield several implications that might support and better equip students especially in preparing their SETAE.
Abstract
This corpus-driven research purports to generate the lists of the most frequent words and keywords in the discipline of syntax, one of the most difficult and abstruse subjects for secondary English teacher appointment exam (hereinafter, SETAE) preparers. Taking a purposive approach to the text analysis, the two most widely-used syntax textbooks for English education majors and the past 41 SETAE syntax test questions were compiled as a specialized syntax corpus. The Wordsmith 8.0, a software that investigates the lexical features and patterns within a corpus, was run and then parsed to locate the most frequent words along with keywords. The frequent words offered preliminary insights into discipline-specific features of syntax. Moreover, the keywords, calculated with respect to the BNC reference corpus, reflected the aboutness of the syntax corpus. The derived keywords, exhibiting the statistically outstanding distinction compared to the reference corpus, revealed a significant number of salient terms specific to syntax. The results were visualized in accordance with the most frequent and distribution of the terms. This study is expected to yield several implications that might support and better equip students especially in preparing their SETAE.
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