본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

고등학생의 학교 수업 미참여 예측요인

Predictors of school disengagement behaviors among high school students

0

조회

0

다운로드

0

인용

0

참고문헌

키워드

주제분류교육학

초록

본 연구는 고등학생을 대상으로 학교 수업 미참여 행위 예측요인을 구명하고자 수행되었다. 이를 위해 경기교육종단연구(GEPS) 자료를 사용하여 다층 순서형 로지스틱 회귀분석 모형(multilevel ordinal logistic regression model)을 통해 수업시간에 잠을 자는 행위 및 수업시간에 수업과 관련 없는 일을 하는 행위와 밀접한 연관성을 갖는 요인들을 살펴보았다. 분석 결과, 수업시간에 잠을 자거나 수업과 관련 없는 일을 하는 행위는 학교 특성보다 학생 특성과 밀접한 연관성을 갖는 것으로 나타났다. 또한 무동기는 수업시간에 잠을 자거나 수업과 관련 없는 일을 할 개연성을 높이는 반면, 특기·적성 측면 교육과정에 대한 만족도는 두 가지 유형의 학교 수업 미참여 행위에 의미 있는 억제요인으로 작용하는 것으로 밝혀졌다. 아울러 충분한 수면을 취하고 등교한 학생일수록 수업시간에 잠을 자거나 수업과 관련 없는 일을 할 개연성이 유의미하게 낮았다. 학생들의 진로 준비 방향도 학교 수업 미참여 행위와 밀접한 연관성을 보였다. 구체적으로 취업이나 창업 등을 준비하는 학생에 비해 정시를 집중적으로 준비하는 학생들은 수업시간에 잠을 자거나 수업과 무관한 행위를 하는 빈도가 유의미하게 높은 반면, 수시를 준비하는 학생들은 그 같은 행위를 보일 개연성이 뚜렷하게 낮았다. 한편 부모의 사회경제적 지위는 수업시간에 잠을 자는 행위와 연관성이 거의 없지만, 부모의 자녀에 대한 기대교육수준은 수업시간에 잠을 자는 행위에 억제요인으로 작용하는 것으로 나타났다. 연구결과를 중심으로 학교 수업 미참여 행위를 줄이기 위한 정책대안을 간략하게 논의하였다.

Abstract

This study drew upon data from the Gyeonggi Education Panel Study (GEPS) to examine the factors that influenced school disengagement behaviors among high school students. Using a multilevel ordinal logistic regression model, we aimed to identify key variables associated with two specific behaviors: sleeping in class and engaging in activities unrelated to the lesson. Our results indicated that student characteristics exerted a stronger influence on these behaviors than school characteristics. Specifically, we found that amotivation increased the likelihood of sleeping in class and doing unrelated work, while satisfaction with the curriculum in terms of skills and aptitudes served as a significant deterrent to both forms of school disengagement. Furthermore, students who arrived at school well-rested were significantly less likely to exhibit these behaviors. The chosen career path also showed a strong association with disengagement behaviors. In comparison to students preparing for employment or entrepreneurship, those focused on regular admission were more prone to sleeping in class and engaging in non-class related activities. Conversely, students preparing for early admission displayed a lower likelihood of such behaviors. While parental socioeconomic status had minimal impact on sleeping in class, parents' educational expectations for their children were found to discourage this behavior. Based on our findings, we discussed potential policy alternatives aimed at mitigating school disengagement behaviors.

참고문헌 (37)

  1. 강기수, "학생부종합전형에 관한 고등학교 교사의 인식 분석", 인문사회과학연구, 18(3), pp.49~76 (2017), 인문사회과학연구소[DOI]
  2. 김경근, "한국사회 교육격차의 실태 및 결정요인", 교육사회학연구, 15(3), pp.1~27 (2005), 한국교육사회학회
  3. 김경근, "변화의 시대를 맞이한 한국 고등교육의 주요 과제 및 대안", 교육사회학연구, 30(4), pp.1~32 (2020), 한국교육사회학회[DOI]
  4. 김보경, "대입전형이 고등학교 교육과정 정상화에 미치는 영향", 교육종합연구, 13(1), pp.93~119 (2015), 교육종합연구원
  5. 김순남, "사교육 발생 구조 탐색", 열린교육연구, 22(1), pp.41~63 (2014), 한국열린교육학회
  6. 김주영, "학생들이 인식하는 교사특성이 학생들의 수업태도, 자기주도학습, 학업성취도에 미치는 영향", 중등교육연구, 65(4), pp.731~758 (2017), 사범대학부속중등교육연구소[DOI]
  7. 박윤배, "학교교육 주체들이 지각하는 교실붕괴 현상의 원인", 교육사회학연구, 12(3), pp.101~120 (2002), 한국교육사회학회
  8. 박현진, "가정의 문화자본과 사회자본이 영어학업성취에 미치는 영향에 대한 잠재성장모형 분석", 교육사회학연구, 20(4), pp.55~82 (2010), 한국교육사회학회[DOI]
  9. 백병부, "학업성취와 경제자본, 사회자본, 문화자본의 구조적 관계", 교육사회학연구, 17(3), pp.101~129 (2007), 한국교육사회학회[DOI]
  10. 성열관, "수업시간에 학생들이 자는 문제의 원인과 해결방안에 대한 고등학교 교사들의 인식", 교육과정연구, 33(2), pp.158~178 (2015), 한국교육과정학회[DOI]
  11. 성열관, "수업시간에 자는 학생들에 대한 교사들의 딜레마와 대응 유형", 교육학연구, 54(2), pp.115~136 (2016), 한국교육학회
  12. 성열관, "‘수업시간에 자는 중학생’ 연구: 수업참여 기피 현상에 대한 근거이론", 교육사회학연구, 24(1), pp.147~171 (2014), 한국교육사회학회[DOI]
  13. 송기창, "한국에서 사교육의 성장과 공교육과의 관계", 교육재정경제연구, 8(2), pp.99~149 (1999)
  14. 송현정, "국어 수업 참여에 대한 학습자 인식 실태 분석", 국어교육연구, (29), pp.111~138 (2012), 국어교육연구소[DOI]
  15. "교육부, 교실에서 ‘잠자는 아이들’ 실태조사 최초 추진" (2022)[URL]
  16. 이기혜, "계층과 대입전형 대응 전략의 관계", 한국교육, 48(4), pp.85~115 (2021), 한국교육개발원[DOI]
  17. 이상철, "학생의 수업시간 문제행동 예방과 대응을 위한 중학교 교사의 교실관리 매뉴얼 개발", 교육혁신연구, 26(2), pp.1~23 (2016), 교육발전연구소[DOI]
  18. 이형빈, "학생의 수업참여 및 소외 양상에 대한 현상학적 연구", 교육과정연구, 32(1), pp.25~51 (2014), 한국교육과정학회[DOI]
  19. 이형빈, "수업의 유형과 학생참여양상에 대한 연구 : Bernstein의 교육과정사회학 관점을 중심으로", 교육과정연구, 33(2), pp.71~97 (2015), 한국교육과정학회[DOI]
  20. "‘일반고 고3 교실, 수업 미참여 학생 실태’ 설문 조사 결과" (2022)[URL]
  21. 현지영, "부모의 사회경제적 지위, 가정 및 학교 내 사회자본, 학업성취 간 구조적 관계 분석: 가족구조에 따른 차이를 중심으로", 교육사회학연구, 25(2), pp.125~154 (2015), 한국교육사회학회[DOI]
  22. Bernstein, B., "Pedagogy, symbolic control and identity: Theory, research, critique" (2000), Rowman & Littlefield
  23. Chakraborty, H., "A method to estimate intra-cluster correlation for clustered categorical data", Communications in Statistics-Theory and Methods, 52(2), pp.429~444 (2021)
  24. Enders, C. K., "A primer on the use of modern missing data methods in psychosomatic medicine research", Psychosomatic Medicine, 68(3), pp.427~436 (2006)
  25. Finn, J. D., "Withdrawing from school", Review of Educational Research, 59(2), pp.117~142 (1989)
  26. Ganzeboom, H.B., "Internationally comparable measures of occupational status for the 1988 international standard classification of occupations", Social Science Research, 25(3), pp.201~239 (1996)
  27. Gujarati, D.N., "Basic econometrics" (2009), McGraw-Hill
  28. Hox, J.J., "Multilevel analysis: Techniques and applications" (2010), Routledge
  29. Little, R.J., "Statistical analysis with missing data" (2002), Wiley
  30. Marks, H. M., "Student engagement in instructional activity : Patterns in the elementary, middle, and high school years", American Educational Research Journal, 37(1), pp.153~184 (2000)
  31. Muthén, L.K., "Mplus user’s guide" (2017), Muthén & Muthén
  32. Newmann, F. M., "Student engagement and achievement in American secondary schools" (1992), Teachers College Press
  33. Raudenbush, S.W., "Hierarchical linear models: Applications and data analysis methods" (2002), Sage
  34. Raykov, T., "Intraclass correlation coefficients in hierarchical design studies with discrete response variables: A note on a direct interval estimation procedure", Educational and Psychological Measurement, 75(6), pp.1063~1070 (2015)
  35. Snijders, T.A., "Multilevel analysis: An introduction to basic and advanced multilevel modeling" (2012), Sage
  36. Sommet, N., "Keep calm and learn multilevel logistic modeling: A simplified three-step procedure using Stata, R, Mplus, and SPSS", International Review of Social Psychology, 30(1), pp.203~218 (2017)
  37. Thomson, G.H., "The factorial analysis of human ability" (1951), University of London Press

관련 논문AI추천

이 간행물의 다른 논문 (6건)