모바일 지도 서비스의 복잡성 관리 전략에 대한 연구 --장소 찾기 상황을 중심으로--
A Study on Complexity Management Strategies in Mobile Map Services --Focusing on Location-Finding Scenarios--
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초록
연구배경: 본 연구는 모바일 지도 서비스 이용 시 복잡성 관리가 사용자 경험에 미치는 영향을 분석하고, 이를 평가할 수 있는 초기 프레임을 제안하는 것을 목표로 한다. 복잡성은 단순히 줄이는 것이 아니라, 체계적으로 관리하여 사용자가 효율적이고 직관적으로 상호작용할 수 있도록 설계하는 것이 필요하다. 특히 모바일 지도 서비스는 다양한 정보와 기능이 통합되어 있어 복잡성 관리가 사용자 경험 개선에 필수적이다. 본 연구는 국내(네이버 지도, 카카오맵) 및 국외(구글 맵스) 지도 서비스를 대상으로 복잡성에 대해 분석하였다. 연구방법: 본 연구에서는 특정 장소를 찾는 사용자 시나리오를 설정하고, 각 서비스의 화면을 캡처하여 UI 요소 수, 정보 조직 방식, 시각적 복잡성 등을 기준으로 복잡성 수준을 분석하였다. 이후 복잡성이 높은 화면을 중심으로 사용자 설문 및 심층 인터뷰를 실시하여 복잡성 인식 패턴을 도출하고, 복잡성 관리 전략을 정리하였다. 마지막으로, 사용자 여정상의 상호작용을 반영한 연결 강도 가중치 적용을 통해 복잡성 전이를 평가하는 초기 프레임을 설계하였다. 연구결과: 모바일 지도 서비스는 정보 구성, 탐색 지원, 시각적 복잡성 조정 등에서 상이한 복잡성 관리 전략을 사용하는 것으로 나타났다. 네이버 지도는 정보 계층화를 통한 안정적 탐색 지원, 카카오맵은 최소화된 정보 제공을 통한 신속한 결정 지원, 구글 맵스는 실시간 데이터 통합을 통한 동적 정보 제공에 강점을 보였다. 또한, 사용자의 여정 흐름에 따라 복잡성이 누적되거나 해소되는 과정을 반영하기 위해, 비가역적 연결 강도 개념을 적용한 복잡성 평가 프레임을 설계하였다. 이를 통해 복잡성 관리를 개별 화면 단위가 아니라 사용자 여정 전반에 걸쳐 체계적으로 측정하고 비교할 수 있는 방법론적 기반을 마련하였다. 결론: 본 연구는 모바일 지도 서비스의 복잡성을 단순히 제거해야 할 부담 요소로 보는 기존 관점을 넘어, 사용자 여정 전반에서 체계적으로 관리하고 최적화해야 할 설계 변수로 재정의하였다. 또한 사용자의 경험은 화면 단위의 정적 과정이 아니라, 사용자의 여정 속에서 누적되는 동적 특성을 지닌다. 이를 반영하여, 본 연구는 사용자 여정 기반의 단계별 복잡성 관리 항목을 도출하고, 각 단계 간 연결 강도의 비가역적 특성을 고려한 가중치 적용 초기 평가 프레임을 제안하였다. 이러한 접근은 복잡성을 시간적 흐름과 사용자 행동 전환까지 아우르는 보다 종합적인 관점에서 평가할 수 있도록 하며, 향후 다양한 디지털 서비스 설계 및 복잡성 관리 전략 수립에 있어 방법론적 기반을 제공할 수 있을 것으로 기대된다.
Abstract
Background: This study aims to analyze how complexity management affects user experience in mobile map services and to propose an initial evaluation framework for assessing it. Rather than simply reducing complexity, it should be systematically managed to enable users to interact efficiently and intuitively. In particular, since mobile map services integrate various types of information and functions, effective complexity management is essential for improving the user experience. This study analyzes complexity in both domestic (Naver Map, KakaoMap) and international (Google Maps) map services. Methods: A location search scenario was established, and interfaces were captured to analyze complexity based on UI element count, information organization, and visual density. User surveys and interviews focusing on high-complexity screens were conducted to identify perception patterns and derive management strategies. An evaluation framework applying weighted connection strengths reflecting user journey transitions was developed. Results:The analysis showed that mobile map services adopt different complexity management strategies in information organization, navigation support, and visual control. Naver Map used hierarchical structuring for stable navigation, KakaoMap aided quick decisions with minimal information, and Google Maps delivered dynamic content through real-time integration. To reflect how complexity accumulates or resolves throughout the user journey, the study proposed an evaluation framework using irreversible connection strength, allowing complexity to be assessed systematically across the entire journey rather than on isolated screens. Conclusion: This study redefines complexity in mobile map services as a design variable to be systematically managed and optimized across the user journey, rather than merely eliminated. Complexity was found to have dynamic characteristics, accumulating or dissipating throughout user exploration rather than remaining static at individual screens. Based on this, an initial evaluation framework was proposed, combining journey-stage complexity elements and irreversible weighted transitions. This provides a comprehensive method for evaluating complexity over time and behavior transitions, offering a methodological foundation for managing complexity in diverse digital service environments.