보건의료 데이터와 개인정보 보호와의 관계에 대한 소고
A Review on the Relationship between Health Medical Data and Privacy
0
조회
0
다운로드
10
인용
0
참고문헌
키워드
초록
빅데이터의 시대를 맞이하여 개인정보 보호가 점차 중요시되고 있다. 개인정보를 수집하는 기술이 발달함에 따라, 점차 개인정보 보호하여야 한다는 주장을 더 커질 것으로 예상된다. 그러나 한편으로 사람들이 개인정보를 소중히 여기지만 아주 작은 혜택에도 개인정보를 쉽게 제공하는 프라이버시 역설 현상을 쉽게 목격할 수 있다. 데이터의 종류는 다양하고, 이에 따라 사용하는 사람마다 데이터의 개념에 차이가 있다. 이에 본 논문에서는 데이터와 정보의 구별을 살펴보고, 디지털 데이터를 분석의 대상으로 두었다. 그리고 개인정보를 제공하는 형태도 다양하다. 즉, 페이스북 등 소셜 네트워크 서비스와 같이 자발적으로개인정보를 공개하는 경우도 있고, 온라인 쇼핑을 위해 필요한 경우와 같이 거래의 목적을 위해 필요한 범위 내에서 개인정보를 제공하는 경우도있다. 본 논문에서는 의료데이터의 개인정보에 대하여 살펴보았다. 우리나라는 2020년 개인정보 보호법을 개정하여 가명정보 제도를 도입하였음에도 불구하고 개인정보 보호에 대한 높은 기대로 인하여 충분히활용되지 못하고 있다. 보건의료 데이터를 활용하여 치료나 신약 개발에활용한다면 그에 따른 사회적 효용은 매우 크다. 특히, 국민건강보험공단, 건강보험심사평가원 등 공공영역의 데이터의 경우 기본적으로 가명처리된정보이다. 가명처리된 정보를 활용하기 위해서는 기술적으로 완벽한 가명처리는 불가능한 것을 인정하고, 데이터의 활용 방법에 대하여 고민할 때가 되었다.
Abstract
In the era of big data, personal information protection is becoming increasingly important. As the technology for collecting personal information develops, it is expected that the argument for protecting personal information will gradually increase. But on the other hand, it's easy to witness the privacy paradox, where people value their privacy but easily provide it for even the smallest benefit. There are various types of data, and accordingly, the concept of data is different for each person who uses it. Therefore, in this paper, the distinction between data and information is examined, and digital data is the subject of analysis. There are also various forms of providing personal information. There are cases where personal information is voluntarily disclosed as in social network services such as Facebook, and there are cases where personal information is provided within the scope necessary for the purpose of a transaction, such as online shopping. In this paper, personal information of medical data was examined. Although Korea introduced the pseudonymized information system by amending the Personal Information Protection Act in 2020, it is not fully utilized due to high concern for personal information protection. If health and medical data are used for treatment or new drug development, the resulting social utility is very large. In particular, public data such as the National Health Insurance Service and the Health Insurance Review & Assessment Service are basically pseudonymized information. In order to utilize pseudonymized information, it is time to admit that technically perfect pseudonymization is impossible and to think about how to use data.
참고문헌 (39)
- 김일중, "법경제학 : 이론과 응용" (2011), 해남
- 니콜라스 네글로폰테, "디지털이다" (2010), 커뮤니케이션북스
- 박세일, "법경제학" (2019), 박영사
- 손진곤, "정보통신망" (2017), 한국방송통신대학교 출판문화원
- 윤태식, "저작권법" (2021), 박영사
- 이긍희, "빅데이터의 이해" (2014), 한국방송통신대학교 출판문화원
- 이종형, "광통신 공학" (2015), 한빛아카데미
- 권영준, "데이터 귀속·거래·보호에 관한 법리 체계와 방향" (2021), 박영사
- 김동진, "공공분야에서의 디지털 헬스케어", 제2차 보건의료데이터 혁신포럼 (2021), 보건의료정보원
- 박상철, "데이터 소유권 개념을 통한 정보보호 법제의 재구성", 법경제학연구, 15(2), pp.259~278 (2018), 한국법경제학회[DOI]
- 양천수, "데이터법의 형성과 분화" (2021), 박영사
- 안도경, "공유의 비극을 넘어 : 공유자원 관리를 위한 제도의 진화", 한국경제포럼, 5(3) (2012)
- 오미애, "보건복지청책에서의 빅데이터 활용 전략과 과제", 보건복지포럼, (274) (2019)
- 유소영, "헬스케어 빅데이터 딜레마와 해결방안", 카카오 AI 리포트, ~ (2018)
- 우라옥, "AI-지적재산권의 관점에서", 서울대학교 법학평론, 11 (2021)
- 보건의료 데이터 재정사업 분석 보고서, "이병철", 국회예산정책처, ~ (2021)
- 이상영, "보건의료데이터 인공지능혁신전략", 제1차 보 건의료데이터 혁신 포럼 (2021), 보건의료정보원
- 조위덕, "사물인터넷기반 라이프케어 빅데이터 센싱기술", 정보와 통신, 32(11) (2015)
- 황의동, "보건의료 분야 빅데이터 활성화와 과제", HIRA 정책동향, 8(6) (2014)
- 박종욱, "해시값 훼손 또는 결여시 디지털증거의 증거능력 인정에 관한 연구", 석사, 과학수사학과, pp.2020
- 이관희, "디지털증거 압수수색절차의 개선방안에 관한 연구", 박사, 정보보호학과, pp.2021
- Alfred North Whitehead, "Science and the Modern World" (1948), New American Library
- Jiawei Han, "Data mining : concepts and techniques" (2012), Morgan Kaufmann
- Nobert Wiener, "Cybernetics : or control and communication in the animal and the machine" (1961), The MIT Press
- Robert Cooter, "Law and Economics" (2008), Addison Wesley
- Garret Hardin, "The Tragedy of the Commons", Science New Series, 162(3859) (1968)
- Report of the IBC on Bit Data and Health, "International Bioethics Committee", UNESCO, ~ (2017)
- Marcia J. Bates, "Information and knowledge : an evolutionary framework for information science’", Information Research, 10(4) (2005)
- The Economics of Ownership, Access and Trade in Digital Data, "Nestor Duch-Brown", JRC, ~ (2017)
- Jennifer Rowley, "The wisdom hierarchy : representations of the DIKW hierarchy", Journal of Information Science, 33 (2007)
- Michael C. Lovell, "Data Mining", The Review of Economics and Statistics, 65(1) (1983)
- Raphael Cohen-Almagor, "Internet History", International Journal of Techno-ethics, 2(2) (2011)
- Russel Ackoff, "From data to wisdom", Journal of Applied Systems Analysis, 16 (1989)
- Sanford Grossman, "The Costs and Benefits of Ownership : A Theory of Vertical and Lateral Integration", Journal of Political Economy, 94(4) (1986)
- Saša Baškarada, "Data, Information, Knowledge, Wisdom(DIKW) : A Semiotic Theoretical and Empirical Exploration of the Hierarchy and its Quality Dimension", Australasian Journal of Information Systems, 18(1) (2013)
- Susanne Barth, "The privacy paradox : Investigating discrepancies between expressed privacy concerns and actual online behavior", Telematics and Informatics, 34 (2017)
- Usama Fayyad, "From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases", AI Magazine, 17(3) (1996)
- Vincent Ostrom, "Public Goods and Public Choices", Workshop in Political Theory and Policy Analysis (1977), Indiana University
- Yusuf Perwej, "An Experiential Study of the Big Data", International Transaction of Electrical and Computer Engineers System, 4(1) (2017)