「컨벤션연구」 논문 주제어 경향에 대한 언어네트워크분석
Analysis of Language Network on Trend of Keyword in 「Journal of Convention Sciences」
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초록
본 연구는 사회네트워크 분석(social network analysis)을 응용한 내용분석의 한 방법으로 전통적인 내용분석보다 계량화, 도식화된 결과를 안겨주는 것으로 언어네트워크분석(SNA: semantic network analysis)은 언어 텍스트(text)에서 선정한 기워드를 이용하여 언어네트워크를 구성하는 과정과 언어 네트워크의 특성을 분석하고 해석하는 과정으로 진행하게 된다. 전통적인 내용분석의 한계점으로 연구자의 주관성 문제가 지적되면서 최근에 이를 보완할 수 있는 언어네트워크분석(SNA)이 다양한 분야에서 활용되고 있다. 이에 본 연구도 언어네트워크분석 방법을 이용하여 한국컨벤션학회(Korea Convention Sciences Society)의 ‘컨벤션연구(JCS: Journal of Convention Sciences)’ 학술지 중에서 2006년부터 2013년까지 총181편의 논문을 대상으로 주제어에 대한 연구경향을 분석하였다. 특히 ‘컨벤션연구(JCS)’에는 2007년부터 ‘컨벤션’과 ‘전시’, ‘컨벤션 개최지’ 등의 주제어가 연결중심성이 강한 것으로 확인되었다. 따라서 ‘컨벤션연구’ 학술지는 주제어의 연구경향을 고려해볼 때, 컨벤션 분야의 학술지로서의 정체성을 지니고 있는 것으로 평가되고 있다.
Abstract
This study provides quantified and schematized result rather than traditional contents analysis as a method of contents analysis applying the social network analysis, and the semantic network analysis (SNA) is carried out in the process to organize semantic network and the process to analyze and interpret the characteristics of semantic network using key words selected from language text. Since the subjectivity problem of researcher has been pointed out as the limitation of traditional contents analysis, the semantic network analysis (SNA) which could supplement such limitation is being used in various fields recently. Therefore, the research trend on key words was analyzed in this study using the semantic network analysis (SNA) method targeting 181 academic journals published on the ‘Journal of Convention Sciences (JCS)’ of Korea Convention Sciences Society from 2006 to 2013. It was confirmed that key words including 'convention', 'exhibition' and 'convention venue' were likely to strongly relate to ‘Journal of Convention Sciences (JCS)’ since 2007. Therefore, in consideration of research trend on key words, ‘Journal of Convention Sciences’ is evaluated to have identity as the academic journal in the convention field.
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