한우 암소의 초음파 측정 도체형질에 대한 표준발육곡선 및 유전모수 추정
Estimation of Standard Growth Curves and Genetic Parameters for Carcass traits using Ultrasonic Measurements in Hanwoo Cows
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본 연구는 체성숙이 완료된 15개월령 이상의 한우 암소로부터 초음파 측정 장치를 활용하여 조사된등지방두께(UBF), 배장근단면적(UEMA), 근내지방도(UMS)의 형질들에 대한 유전능력을 추정하기 위한통계분석방법을 도출하기 위한 연구로써 신체충실지수 및 월령에 대한 사전 보정의 효율성을 알아보고유전평가를 위한 형질별 유전모수를 추정함으로써 유전능력 추정의 효율성을 향상하기 위한 방안을 도출하고자 실시하였다. 분석에 이용된 자료는 2001년부터 전국의 1,004농가에서 사육중인 15개월령 이상의 한우 암소 38,663두로부터 조사된 초음파 측정 육질관련 형질들에 대하여 조사된 자료를 이용하였다. 흉위 및 도축형질들에 대한 성장곡선함수식을 추정하기 위하여 농가-년-월(HYM) 및 신체충실지수(BCS)에 대한 통계모형식을 통하여 사전보정을 실시하고 Von Bertalanfy함수식을 이용한 비선형 성장곡선 함수식을 추정하였다. 또한 도축형질들에 대하여 개체별로 조사된 관측치는 성장곡선 함수식에대한 편차로 자료변환한 후에 유전모수를 추정한 결과, 각 형질별 유전력은 UBF에서 0.29, UEMA는0.56 및 UMS에서 0.49의 추정치를 보였다.
Abstract
This study was conducted to figure out the pre-correcting method about months of age andbody condition score to elevate accuracy of genetic evaluation for the traits related to meatquality measured by ultrasonic equipment in Hanwoo cows. The data carried out in this analysiswere observed for chest girth(CG) of individuals, body condition scores(BCS), and ultrasonicmeasurements of carcass traits, ultrasonic-scanned back-fat thickness(UBF), ultrasonic-scanned eyemuscle area(UEMA), and ultrasonic-scanned marbling score(UMS) from 38,663 Hanwoo cowswhich were aged above 15 month ages in 1004 herds of Korean cattle from 2001 to 2016years. It instigated correction of BCS, CG and herd to carcass traits. By using ultrasonicmeasured traits that corrected through these factors, it estimated growth curve parameter bymonth of age exploiting the Von Bertalanffy’s functional formula. After calculating the deviationof actual measures to standard growth curves, it estimated genetic parameters by using restrictedmaximum likelihood with the multi-trait animal mixed model. The projected heritability in this formula was estimated at 0.29, 0.56, 0.49 the traits of UEMA, UBF, UMS, respectively. Thisestimates were speculated to greatly removed specifically bias by month of age and subsequentlyenhanced the accuracy of evaluation of genetic ability among cows relevant traits. Therefore, asimplementing genetic evaluation for meat quality using ultrasound data in cows, thesepre-correction for age and BCS would be determined to be more accurate on genetic evaluationfor carcass traits observed by ultrasonic equipment.
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