Research trends in dental hygiene based on topic modeling and semantic network analysis
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Objectives: The purpose of this study was to analyze research trends in dental hygiene using topic modeling and semantic network analysis. Methods: A total of 261 published studies were collected 686 key words from the Research Information Sharing Service (RISS) by 2019-2021. Topic modeling and semantic network analysis were performed using Textom. Results: The most frequently and frequency-inverse document frequently key words were ‘dental hygienist’, ‘oral health’, ‘elderly’, ‘periodontal disease’, ‘dental hygiene’. N-gram of key words show that ‘dental hygienist-emotional labor’, ‘dental hygienist-elderly’, ‘dental hygienist-job performance’, ‘oral health-quality of life’, ‘oral health-periodontal disease’ etc. were frequently. Key words with high degree centrality were ‘dental hygienist (0.317)’, ‘oral health (0.239)’, ‘elderly (0.127)’, ‘job satisfaction (0.057)’, ‘dental care (0.049)’. Extracted topics were 5 by topic modeling. Conclusions: Results from the current study could be available to know research trends in dental hygiene and it is necessary to improve more detailed and qualitative analysis in follow-up study.
Abstract
Objectives: The purpose of this study was to analyze research trends in dental hygiene using topic modeling and semantic network analysis. Methods: A total of 261 published studies were collected 686 key words from the Research Information Sharing Service (RISS) by 2019-2021. Topic modeling and semantic network analysis were performed using Textom. Results: The most frequently and frequency-inverse document frequently key words were ‘dental hygienist’, ‘oral health’, ‘elderly’, ‘periodontal disease’, ‘dental hygiene’. N-gram of key words show that ‘dental hygienist-emotional labor’, ‘dental hygienist-elderly’, ‘dental hygienist-job performance’, ‘oral health-quality of life’, ‘oral health-periodontal disease’ etc. were frequently. Key words with high degree centrality were ‘dental hygienist (0.317)’, ‘oral health (0.239)’, ‘elderly (0.127)’, ‘job satisfaction (0.057)’, ‘dental care (0.049)’. Extracted topics were 5 by topic modeling. Conclusions: Results from the current study could be available to know research trends in dental hygiene and it is necessary to improve more detailed and qualitative analysis in follow-up study.
참고문헌 (27)
- "기관·학술지 통계"[URL]
- "학술지 검색 결과"[URL]
- 김윤정, "한국치위생학회지 게재논문 분석을 통한 치위생학 연구 동향 탐구(2016년~2018년)", 한국치위생학회지, 20(5), pp.733~741 (2020), 한국치위생학회[DOI]
- 육동인, "텍스트 마이닝을 활용한 직업학 연구동향 분석", 한국산학기술학회논문지, 18(3), pp.586~599 (2017), 한국산학기술학회[DOI]
- 최지은, "키워드 네트워크 분석을 활용한 영유아 놀이 관련 연구동향 분석", 학습자중심교과교육연구, 19(14), pp.605~626 (2019), 학습자중심교과교육학회[DOI]
- 박한우, "한국어의 내용분석을 위한 KrKwic 프로그램의 이해와 적용 : Daum.net에서 제공된 지역혁신에 관한 뉴스를 대상으로", Journal of The Korean Data Analysis Society, 6(5), pp.1377~1387 (2004), 한국자료분석학회
- 강승지, "키워드 네트워크 분석을 통한 유아 놀이공간에 대한 부모 인식 연구: 놀이터와 키즈카페를 중심으로", 유아교육연구, 38(2), pp.281~304 (2018), 한국유아교육학회[DOI]
- Sara Reardon, "Text-mining offers clues to success", Nature, 509(7501), pp.410~410 (2014), Springer Science and Business Media LLC[DOI]
- 이경선, "코로나19 시대 빅데이터에 나타난 유아안전 의미연결망 분석", 아동교육, 30(4), pp.197~213 (2021), 한국아동교육학회
- 이수상, "언어 네트워크 분석 방법을 활용한 학술논문의 내용분석", 정보관리학회지, 31(4), pp.49~68 (2014), 한국정보관리학회[DOI]
- 황서이, "토픽모델링과 의미연결망분석을 활용한 한국 예술경영 연구의 동향 변화- 1988년부터 2017년까지 국내 학술논문 분석을 중심으로 -", 예술경영연구, (50), pp.5~31 (2019), 한국예술경영학회[DOI]
- 최진혁, "키워드 네트워크 분석을 통한 자폐성장애 진단 관련 연구 동향 분석: 2011-2020년까지 발행된 국내 전문학술지 중심으로", 행동분석ㆍ지원연구, 8(1), pp.115~135 (2021), 한국행동분석학회[DOI]
- 황서이, "인문콘텐츠분야 연구의 경향 분석: 토픽모델링과 의미연결망분석을 중심으로", 인문콘텐츠, (56), pp.123~141 (2020), 인문콘텐츠학회
- Ahn DJ, "Analysis of the adolescent obesity research trend using the text mining in Korea and China", Doctor, pp.2020
- 이인선, "텍스트마이닝을 이용한 인지분야 학회지 분석(2000~2017년)", 인문사회 21, 9(3), pp.415~426 (2018), 인문사회 21[DOI]
- "논문 검색 결과"[URL]
- 장종화, "한국치위생학회지 게재논문(창간호∼2015년)의 연구동향 분석", 한국치위생학회지, 17(4), pp.693~704 (2017), 한국치위생학회[DOI]
- 강부월, "한국치위생학회지 게재논문의 연구동향 분석", 한국치위생학회지, 10(6), pp.991~1000 (2010), 한국치위생학회
- 김윤정, "한국치위생학회지 게재 논문의 저자 키워드와 MeSH 용어의 비교(창간호~2015년)", 한국치위생학회지, 18(6), pp.1047~1055 (2018), 한국치위생학회[DOI]
- 김윤정, "한국치위생학회지 게재논문의 저자 키워드 분석(2016-2018년)", 한국치위생학회지, 19(6), pp.1059~1066 (2019), 한국치위생학회[DOI]
- 남춘호, "일기자료 연구에서 토픽모델링 기법의 활용가능성 검토", 비교문화연구, 22(1), pp.89~135 (2016), 비교문화연구소
- 김종훈, "키워드 네트워크 분석을 통한 유아교육연구의 연구동향 및 지적구조", 유아교육연구, 37(3), pp.269~288 (2017), 한국유아교육학회[DOI]
- 방성원, "온라인 한국어 교육 관련 연구 동향 분석 -토픽 모델링과 언어 네트워크 분석을 중심으로-", 한국언어문화학, 18(1), pp.1~30 (2021), 국제한국언어문화학회
- 황서이, "토픽모델링과 의미연결망 분석을 통한 예술경영 연구동향 분석", 예술경영연구, (47), pp.5~29 (2018), 한국예술경영학회[DOI]
- 이효림, "유아교육 연구에서의 텍스트 네트워크 분석 활용 실태", 열린유아교육연구, 24(1), pp.293~314 (2019), 한국열린유아교육학회[DOI]
- 진미르, "토픽 모델링 분석을 통한 수학교육 연구 주제 분석", 수학교육 논문집, 33(3), pp.275~294 (2019), 한국수학교육학회[DOI]
- 문상은, "치과위생사의 비외과적 치주처치 업무에 대한 치과위생사와 치과의사의 인식 차이 비교 : 상호지향성 모델을 중심으로", 한국치위생학회지, 20(1), pp.107~116 (2020), 한국치위생학회[DOI]
