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국내기업을 위한 빅데이터 적용방안 도출 및 기대효과 분석 - 데이터 분석 및 활용과 업무사용자의 의사 결정 향상에 관한 연구 -

A Study on Big-Data Application Methods and their Expected Effect Analysis - Impact of Data Analysis to Improve Employee Decision Making in Domestic Firms -

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주제분류과학기술학

초록

글로벌 경쟁과 역동적인 정보화 환경에서 데이터가 폭발적으로 증가하는 빅데이터 시대가 도래하였다. 이에 새로운 비즈니스 핵심가치로 주목을 받고 있는 빅데이터를 효과적으로 분석 및 운영하여 활용하는 방안에 대한 관심은 높아져 가고 있다. 그러나, 국내 기업의 경우 분석 및 활용 기술이상대적으로 부족하다. 관리자와 경영자를 대상으로 조사된 기존 실증연구에서 데이터 분석 기술의 활용도가 기업의 경쟁우위에 영향을 미친다는 것을 밝히고 있으나, 데이터 분석의 영향을 파악하는 것도 중요하다. 이를 위해서는 소수의 전문가와 관리자도 중요하지만 분석된 정보를 사용하는 다수의 일반 사용자도 매우 중요하다. 본 연구에서는, 기업의 데이터 분석 역량과 정보시스템 성공 모형을 통해기업의 정보화가 개인 사용자에 미치는 영향을 연구했다. 연구결과 기업의 데이터 분석 역량이 개인사용자의 의사결정에 영향을 미치고 있음을 보여주었다.

Abstract

Interests in the effects of the data analysis and utilization are going higher with theadvent of Big Data. However, domestic companies lack analysis and utilization technologies comparingto international companies. Previous studies have derived the results that the utilization ofanalysis technologies would affect company competitiveness through the survey of managers andexecutives. This study investigated the effects of information systems to individual users by utilizingthe ‘analytics competencies’ and ‘IS success model’. The results showed that ‘analytics competencies’of corporations influence the decision-making level by the employee.

참고문헌 (36)

  1. Biesdorf, S., "Big Data :What’s your Plan", The McKinsey Quarterly (2013)
  2. Chandler. J. S, "A multiple criteria approach for evaluating information system", MIS Quarterly, 6, pp.61~74 (1982)
  3. 조나연, "Hadoop과 HBase 기반의 빅 데이터 처리 응용을 위한 가상 컴퓨팅 자원 이용률 분석", 정보기술아키텍처 연구, 11(4), pp.449~462 (2014), 한국엔터프라이즈아키텍처학회
  4. 조윤식, "곱모형에 의한 외식업 서비스품질 5차원이 고객만족도, 재방문의도 및 고객애호도에 미치는 영향", 한국데이터정보과학회지, 20(2), pp.273~281 (2009), 한국데이터정보과학회
  5. Ten ITenabled Business Trends for the Decade Ahead, "Chui, M.", McKinsey Global Institute, McKinsey & Company, ~ (2013)
  6. Analytics: The widening divide, "David Kiron, Rebecca Shockley, Nina Kruschwitz", MIT Sloan Management Review Research Report, ~ (2011)
  7. Dean, J., "Does decision process matter? A study of strategic decisionmaking effectiveness", Academy of Management Journal, 39(2), pp.368~396 (1996)
  8. Dzindolet, M. T., "The perceived utility of human and automated aids in a visual detection task", Human Factors, 44(1), pp.79~94 (2002)
  9. 김이환, "소셜 미디어 내의 관광정보 확산에 관한 연구-트위터를 중심으로-", 정보기술아키텍처 연구, 11(4), pp.471~483 (2014), 한국엔터프라이즈아키텍처학회
  10. Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity, "James Manyika", McKinsey Global Institute, ~ (2011)
  11. 장형유, "모바일금융 고객의 태도형성요인이 관계몰입과 고객애호도에 미치는 영향", 인터넷전자상거래연구, 9(3), pp.189~211 (2009), 한국인터넷전자상거래학회
  12. Jang, S. W., "Story of Oracle Big Data", ORACLE KOREA MAGAZINE, (Spring) (2013)
  13. 조현, "EDI 정보 시스템의 성공 모형 도출: 의료 산업을 중심으로", 한국데이터정보과학회지, 22(2), pp.323~333 (2011), 한국데이터정보과학회
  14. Ka, Hoi. Kwang, "An Empirical Study on the Influencing Factors for Big Data Intented Adoption", pp.2014
  15. 김정선, "빅데이터 기술수용의 초기 특성 연구 - 기술이용자 및 기술활용자 측면의 조절효과를 중심으로", 한국콘텐츠학회 논문지, 14(9), pp.538~555 (2014), 한국콘텐츠학회[DOI]
  16. 이경근, "Exploring factors affecting the mobile payment- Focus on factors related to risk and trust -", e-비즈니스연구, 10(3), pp.281~301 (2009), 국제e-비즈니스학회
  17. 이재성, "기업의 빅데이터 적용방안 연구 -A사, Y사 빅데이터 시스템 적용 사례-", 인터넷정보학회논문지, 15(1), pp.103~112 (2014), 한국인터넷정보학회[DOI]
  18. 이미숙, "신뢰가 RFID 기술수용에 미치는 영향에 관한 실증연구", 기술혁신연구, 16(1), pp.47~79 (2008), 기술경영경제학회
  19. Liu. C, "Exploring the factors associated whit web site success in the context of electronic commerce", Information and Management Journal, 10, pp.6~25 (2000)
  20. Miller, D., "Strategy Making and Structure:Analysis and Implications for Performance", Academy of Management Journal, 30(1), pp.7~32 (1987)
  21. 민금영, "빅데이터 속성이 재난대응 의사결정에 미치는 영향에 관한 연구", 한국전자거래학회지, 18(3), pp.17~43 (2013), 한국전자거래학회[DOI]
  22. First Look :The Second Annual New Intelligent Enterprise Survey, "Nina Kruschwitz", MIT Sloan Management Review, ~ (2011)
  23. 오창규, "정보 시스템 성공 모형을 적용한 e-Book 성공 모형의 평가", 정보관리학회지, 29(4), pp.61~82 (2012), 한국정보관리학회[DOI]
  24. Park, J. M, "Are you ready", ORACLE KOREA MAGAZINE, (Spring), pp.30~31 (2014)
  25. Pitt, L. F., "Service Quality : A measure of information system effectiveness", MIS Quarterly, 19(2), pp.63~78 (1995)
  26. Rohrbaugh, C. C, "Handbook of applied cognition", pp.115~140 (1999)
  27. Seddon. P. B, "Are specification and extension of the DeLone and McLean model of IS success", Information Systems Research, 8(3), pp.240~253 (1997)
  28. Simon, H. A., "Administrative Organization" (1960)
  29. Simon, H. A., "Why a diagram is (sometimes) worth ten thousand words", Cognitive Science, 11, pp.65~99 (1987)
  30. Song, T. M., "Efficient Utilization of Big Data on Health & Welfare", Journal of The Korea Society of Computer and Information, 21(1), pp.45~53 (2013)
  31. Analytics:The new path to value, "Steve. Lavalle", MIT Sloan Management Review Research Report, ~ (2010)
  32. Tam, K. Y., "Understanding the impact of web personalization on user information processing, behavior and judgment", MIS Quarterly, 30(4), pp.865~890
  33. Victor H., "Decision Madding as a Social Process", Decision Science, pp.163~ (1974)
  34. William H. DeLone, "Information Systems Success: The Quest for the Dependent Variable", The Inslilulc of Management Stienees, Information Systems Research, 3(I) (1992)
  35. William H. DeLone, "Measuring e-Commerce Success: Applying the DeLone & McLean Information Systems Success Model", International Journal of Electronic Commerce, 9(1), pp.31~47 (2004)
  36. William H. DeLone, "The DeLone and McLean Model of Information Systems Success : A Ten-Year Update", Journal of Management Information Systems, 19(4), pp.9~30 (2003)

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