인공지능 알고리즘 플랫폼 클라우드 서비스 연구
A Research on AI algorithm Platform Cloud Service
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초록
인공지능은 4차 산업혁명을 선도하는 중요 기술로 기존 ICT 산업뿐 아니라 전체 산업 분야에 적용될 수 있는 융합기술이다. 인공지능 서비스를 활용하기 위해 직접 시스템을 구축하는 것은 많은 시간과 노력을 필요로 한다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 사용자가 웹 인터페이스를 활용하여 분석방법을 선택하고 대상 데이터를 업로드 하여 스스로 분석하고 결과를 조회할 수 있는 인공지능 클라우드 서비스를 구현하였다. 분산병렬 플랫폼 기반의 인공지능 클라우드는 대용량의 데이터를 빠르게 처리할 수있으며, 다양한 인공지능 알고리즘을 활용하여 분석할 수 있다. 본 연구에서는 군집 분석, 나이브베이즈, 협업 필터링 알고리즘을 클라우드 서비스로 구현하고, 데이터양 변화에 따른 성능을 측정하였다. 앞으로 딥러닝 등 다양한 인공지능 알고리즘을 제공하여 더욱 다양한 산업 분야에 활용할 수 있도록 연구개발을 진행할 예정이다.
Abstract
An important technology leading the Fourth Industrial Revolution, Artificial Intelligence, is a convergence technology that can be applied not only to the existing ICT industry but also to the entire industrial field. Setting up a system to take advantage of AI services requires a lot of time and effort. In order to solve the above low-efficiency method, we implement the AI cloud service that analyzes the data and retrieves the results when users select analysis method and upload target data through User Interface on the web.AI cloud based on distributed parallel platform can process a large amount of data quickly and can be analyzed by using various AI algorithms. In this study, we implement a cloud service using Clustering Analysis, Naïve Bayes Classification, and Collaborative Filtering algorithms to measure the performance according to the change of data size. In the future, we will continue to develop various AI algorithms such as deep learning for use in a wider range of industries.
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