DTG 빅데이터 분석 기반 지역 교통지도 확대
Rural Traffic Map Coverage Extension using DTG Big Data Processing
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초록
빅데이터의 적용과 활용 분야는 기업과 공공 분야에 이어서 점차 개인 실생활의 영역에 접근을하여 활용 분야가 확대되고 있다. 본 연구는 최근 활성화된 스마트폰 내비게이션의 교통정보를 이용한 빠른 길 안내 이용 시 상대적으로 교통정보 품질이 취약한 지방지역의 교통지도 커버리지를 확대하는 목적을 가지고 있다. 차량이용이 상대적으로 저조한 지방지역의 교통지도 개선을 위하여 DTG빅데이터를 활용하여 지역 교통지도를 확대하는 접근법을 적용한다. 국내 모든 상용차량에 대해 의무장착 대상인 디지털 운행기록계 단말로부터 수집된 많은 양의 GPS위치데이터를 빅데이터 기술을 이용하여 속도 패턴을 산출하고 전자지도 기본 도로 속도 값을 교통 패턴 통계 데이터로 교체 반영하는방안을 제시하였다. 이를 통해 교통정보 확대 및 실시간 교통정보를 이용한 빠른 길 안내 서비스 품질 개선 효과를 기대할 수 있다.
Abstract
The utilization and application of big data are being gradually expanded from the businessand public sector to personal life area. The aim of this paper is to expand traffic map coverageof rural area and to improve routing service quality of smartphone navigation. In the rural area inwhich vehicle traffic is relatively row, the approach of expanding local traffic map coverage isapplied to improve traffic map quality. We use a large amount of GPS trajectory for calculating atraffic pattern from DTG which is a measuring device required on all commercial vehicles, and weintroduce a method that is replacing the map default speed value with traffic pattern for routingcalculations in a rural province. This research work gives rural traffic map to be expanded trafficcoverage and improve the routing service quality.
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